Інтелектуальна система розпізнавання квітів та доглядових рекомендацій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖданова, Олена Григорівна
dc.contributor.authorРябчун, Вероніка Сергіївна
dc.date.accessioned2025-11-14T09:55:10Z
dc.date.available2025-11-14T09:55:10Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПроєкт містить 68 с. тексту, 13 рисунків, 21 таблицю, посилання на 15 літературних джерел, 2 додатки та 5 конструкторських документів. Об’єктом розробки є система, що здійснює розпізнавання виду квітки за зображенням та надає користувачу доглядові рекомендації. Мета розробки – є пришвидшення та підвищення точності розпізнавання квітів та обізнаності користувача про квіти шляхом впровадження рішення з інтегрованою нейронною мережею. У процесі виконання було сформовано вимоги до системи, створено набір даних, проведено експерименти з навчання моделі, реалізовано інтеграцію моделі в систему, розроблено інтерфейс з підтримкою українською та англійською мов, а також забезпечено офлайн-роботу системи. Розроблена система може бути корисною для ботаніків, садівників, туристів, і всіх охочих швидко отримати інформацію про квітку та особливості догляду за нею. Результати роботи свідчать про стабільність, точність та практичну цінність запропонованого рішення.
dc.description.abstractotherThe project consists of 68 pages of text, 13 figures, 21 tables, links to 15 literary sources, 2 appendices and 5 design documents. The object of the development is a system that recognizes the type of flower from an image and provides the user with appropriate care recommendations. The purpose of the development is to accelerate and improve the accuracy of flower recognition and to enhance user awareness about flowers by implementing a solution with an integrated neural network. During the implementation system requirements were defined, a dataset was prepared, experiments with model training were conducted, the model was integrated into a system, an interface with Ukrainian and English language support was developed and offline functionality was ensured. The developed system can be useful for botanists, gardeners, tourists, and anyone interested in quickly obtaining information about a flower and its care. The results confirm the system`s stability, accuracy and practical value.
dc.format.extent68 с.
dc.identifier.citationРябчун, В. С. Інтелектуальна система розпізнавання квітів та доглядових рекомендацій : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Рябчун Вероніка Сергіївна. – Київ, 2025. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77217
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронна згорткова мережа
dc.subjectyolov11
dc.subjectрозпізнавання квітів
dc.subjectрекомендації з догляду
dc.subjectлокалізація та класифікація
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectconvolutional neutral network
dc.subjectYOLOv11
dc.subjectflower recognition
dc.subjectcare recommendations
dc.subjectlocalization and classification
dc.subjectcomputer vision
dc.titleІнтелектуальна система розпізнавання квітів та доглядових рекомендацій
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Riabchun_bakalavr.pdf
Розмір:
1.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи