Інтелектуальні методи автоматизованого тестування

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Актуальність теми. Процес тестування є невід’ємною частиною життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Автоматизація тестування дозволяє зменшити час витрачений на проведення регресійного тестування. Це сприяє зменшенню часу, необхідного для доставки нових версій додатків до кінцевого користувача. Тому дослідження та програмна реалізація відповідної системи автоматизованого тестування є актуальними та мають практичне значення. Метою роботи є створення системи автоматизованого тестування для вирішення проблем автоматизації візуального тестування. Завдання дослідження: провести аналіз предметної області, визначити основні методи, підходи до тестування програмного забезпечення. ознайомитися з технологіями, що використовуються в розробці систем автоматизованого тестування. проаналізувати існуючі інструменти для тестування програмного забезпечення на базі штучного інтелекту. спроєктувати та розробити систему автоматизованого тестування з використанням засобів штучного інтелекту. провести апробацію розробленої програмної системи. Об’єкт дослідження: засоби автоматизованого тестування програмного забезпечення. Предмет дослідження: використання методів штучного інтелекту в процесі автоматизації тестування. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в наданні можливості автоматизації процесу візуального тестування вмісту веб-сайтів та проблемних місць у вигляді графіків, таблиць, згенерованих файлів за допомогою інструментів Visual AI. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались на: ХХ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики», 25-28 квітня 2023 м. Київ. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку посилань з 39 найменувань. Повний обсяг дисертації складає 88 сторінок, 23 рисунків та 10 таблиць, 1 додаток і 39 бібліографічних найменувань за переліком посилань.

Опис

Ключові слова

Бібліографічний опис

Сосновенко, В. В. Інтелектуальні методи автоматизованого тестування : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Сосновенко Вадим Володимирович. – Київ, 2023. – 88 с.

DOI