Інтелектуальні методи автоматизованого тестування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСегеда, Ірина Василівна
dc.contributor.authorСосновенко, Вадим Володимирович
dc.date.accessioned2024-02-20T09:52:35Z
dc.date.available2024-02-20T09:52:35Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. Процес тестування є невід’ємною частиною життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Автоматизація тестування дозволяє зменшити час витрачений на проведення регресійного тестування. Це сприяє зменшенню часу, необхідного для доставки нових версій додатків до кінцевого користувача. Тому дослідження та програмна реалізація відповідної системи автоматизованого тестування є актуальними та мають практичне значення. Метою роботи є створення системи автоматизованого тестування для вирішення проблем автоматизації візуального тестування. Завдання дослідження: провести аналіз предметної області, визначити основні методи, підходи до тестування програмного забезпечення. ознайомитися з технологіями, що використовуються в розробці систем автоматизованого тестування. проаналізувати існуючі інструменти для тестування програмного забезпечення на базі штучного інтелекту. спроєктувати та розробити систему автоматизованого тестування з використанням засобів штучного інтелекту. провести апробацію розробленої програмної системи. Об’єкт дослідження: засоби автоматизованого тестування програмного забезпечення. Предмет дослідження: використання методів штучного інтелекту в процесі автоматизації тестування. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в наданні можливості автоматизації процесу візуального тестування вмісту веб-сайтів та проблемних місць у вигляді графіків, таблиць, згенерованих файлів за допомогою інструментів Visual AI. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались на: ХХ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики», 25-28 квітня 2023 м. Київ. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку посилань з 39 найменувань. Повний обсяг дисертації складає 88 сторінок, 23 рисунків та 10 таблиць, 1 додаток і 39 бібліографічних найменувань за переліком посилань.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic. The testing process is an integral part of the software development life cycle. Testing automation allows to reduce the time spent on regression testing. It helps reduce the time required to deliver new versions of applications to the end user. Therefore, research and software implementation of the corresponding automated testing system are relevant and have practical significance. The purpose of the research is to create an automated testing system to solve the problems of automating visual testing. To achieve the task, the following research tasks were formulated, defined the research logic and its structure: – Conduct an analysis of the subject area, determine the main methods, approaches to software testing; – Get acquainted with the technologies used in the development of automated testing systems; – Analyze existing tools for testing software based on artificial intelligence; – Design and develop an automated testing system using artificial intelligence; – Test the developed software system. The object of the study is automated software testing tools. The subject of the research is the use of artificial intelligence methods in the testing automation process. The practical significance of the work obtained in the work consists in providing the possibility of automating the process of visual testing of website content and problem areas in the form of graphs, tables, and generated files using Visual AI tools. Approbation of the results of the dissertation. The main provisions of this work were reported to: XX International scientific and practical conference of young scientists and students "Modern problems of scientific energy supply", April 25-28, 2023, Kyiv. The structure and scope of the thesis. The master`s thesis consists of an introduction, three sections, conclusions, and a list of references. The full volume of the dissertation consists of 88 pages, 23 figures and 10 tables, 1 appendice and 39 bibliographic entries in the list of references.
dc.format.extent88 с.
dc.identifier.citationСосновенко, В. В. Інтелектуальні методи автоматизованого тестування : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Сосновенко Вадим Володимирович. – Київ, 2023. – 88 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64757
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleІнтелектуальні методи автоматизованого тестування
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sosnovenko_magistr.pdf
Розмір:
2.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи