Створення моделі пошуку ботів у соціальних мережах із застосуванням ШІ
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи 87 сторінок, 4 ілюстрацій, 25 таблиці, 33 джерела літератури.
Об’єкт дослідження: Алгоритми графових нейронних мереж для аналізу та
детекції фейкових акаунтів у соціальних мережах.
Предмет дослідження: Процеси навчання без вчителя графових моделей із
семантичними та структурними ознаками соціального графа для виявлення бот-
акаунтів.
Мета дослідження: розробити та обґрунтувати навчання без вчителя GNN-
модель для виявлення фейкових акаунтів у Twitter, а також дослідити й порівняти
альтернативні підходи з метою підвищення точності та масштабованості детекції.
Опис
Ключові слова
фейкові новини, бот-детекція, графові нейронні мережі, Neural Architecture Search, кібербезпека, LLM, аналіз зв’язків
Бібліографічний опис
Гуменюк, О. О. Об’єктно орієнтована модель стеку протоколів ААА для пошуку та виявлення потенційних вразливостей : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Гуменюк Олег Олександрович. – Київ, 2025. – 87 с.