Створення моделі пошуку ботів у соціальних мережах із застосуванням ШІ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛанде, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorГуменюк, Олег Олександрович
dc.date.accessioned2025-10-08T07:32:05Z
dc.date.available2025-10-08T07:32:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг роботи 87 сторінок, 4 ілюстрацій, 25 таблиці, 33 джерела літератури. Об’єкт дослідження: Алгоритми графових нейронних мереж для аналізу та детекції фейкових акаунтів у соціальних мережах. Предмет дослідження: Процеси навчання без вчителя графових моделей із семантичними та структурними ознаками соціального графа для виявлення бот- акаунтів. Мета дослідження: розробити та обґрунтувати навчання без вчителя GNN- модель для виявлення фейкових акаунтів у Twitter, а також дослідити й порівняти альтернативні підходи з метою підвищення точності та масштабованості детекції.
dc.description.abstractotherVolume of work 87 pages, 4 illustrations, 25 tables, 33 sources of literature. Object of research: graph neural network algorithms for the analysis and detection of fake accounts in social networks. Subject of research: unsupervised learning processes for graph models using semantic and structural features of the social graph to identify bot accounts. Purpose of the study: to develop and validate an unsupervised GNN model for detecting fake accounts on Twitter, and to investigate and compare alternative approaches aimed at improving detection accuracy and scalability.
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationГуменюк, О. О. Об’єктно орієнтована модель стеку протоколів ААА для пошуку та виявлення потенційних вразливостей : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Гуменюк Олег Олександрович. – Київ, 2025. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76654
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфейкові новини
dc.subjectбот-детекція
dc.subjectграфові нейронні мережі
dc.subjectNeural Architecture Search
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectLLM
dc.subjectаналіз зв’язків
dc.subject.udc004.056
dc.titleСтворення моделі пошуку ботів у соціальних мережах із застосуванням ШІ
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Humeniuk_Magistr.pdf
Розмір:
5.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи