Система моніторингу відеопотоків для виявлення потенційних загроз
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 58 сторінках, містить 19 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань.
Мета роботи — розробка системи моніторингу відеопотоків для автоматичного виявлення потенційних загроз у режимі реального часу на основі архітектури YOLO.
Методи та засоби — метод глибокого навчання YOLOv8, підхід одноетапного виявлення об’єктів, мова програмування Python, бібліотеки Ultralytics YOLO, OpenCV, NumPy, інструменти автоматичної анотації, логування та збереження результатів.
Результат — створено MVP-систему, що забезпечує автоматичне виявлення небезпечних об’єктів у відеопотоці з вебкамери в реальному часі, логування подій, збереження кадрів та підтримку адаптації моделі до змін середовища шляхом донавчання.
Опис
Ключові слова
YOLO, відеоаналітика, комп’ютерний зір, безпека, глибоке навчання, нейронні мережі, інференс, донавчання, video analytics, computer vision, security, deep learning, neural networks, inference, fine-tuning
Бібліографічний опис
Рєзєнков, Д. А. Система моніторингу відеопотоків для виявлення потенційних загроз : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Рєзєнков Дмитро Анатолійович. – Київ, 2025. – 58 с.