Система моніторингу відеопотоків для виявлення потенційних загроз

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСегеда, Ірина Василівна
dc.contributor.authorРєзєнков, Дмитро Анатолійович
dc.date.accessioned2025-10-10T09:58:42Z
dc.date.available2025-10-10T09:58:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 58 сторінках, містить 19 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи — розробка системи моніторингу відеопотоків для автоматичного виявлення потенційних загроз у режимі реального часу на основі архітектури YOLO. Методи та засоби — метод глибокого навчання YOLOv8, підхід одноетапного виявлення об’єктів, мова програмування Python, бібліотеки Ultralytics YOLO, OpenCV, NumPy, інструменти автоматичної анотації, логування та збереження результатів. Результат — створено MVP-систему, що забезпечує автоматичне виявлення небезпечних об’єктів у відеопотоці з вебкамери в реальному часі, логування подій, збереження кадрів та підтримку адаптації моделі до змін середовища шляхом донавчання.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 58 pages, includes 19 illustrations, 1 appendix, and 20 sources in the list of references. Objective — development of a video stream monitoring system for automatic real-time detection of potential threats based on the YOLO architecture. Methods and tools — deep learning method YOLOv8, one-stage object detection approach, Python programming language, Ultralytics YOLO, OpenCV, and NumPy libraries, automatic annotation, logging, and result saving tools. Result — an MVP system has been developed that enables automatic detection of hazardous objects in real-time webcam video streams, event logging, frame saving, and supports model adaptation to changing environments through fine-tuning.
dc.format.extent58 с.
dc.identifier.citationРєзєнков, Д. А. Система моніторингу відеопотоків для виявлення потенційних загроз : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Рєзєнков Дмитро Анатолійович. – Київ, 2025. – 58 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76762
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectYOLO
dc.subjectвідеоаналітика
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectбезпека
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectінференс
dc.subjectдонавчання
dc.subjectvideo analytics
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectsecurity
dc.subjectdeep learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectinference
dc.subjectfine-tuning
dc.titleСистема моніторингу відеопотоків для виявлення потенційних загроз
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Rezenkov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи