Генерація музики з урахуванням емоційної складової користувацького запиту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСидорова, Марина Геннадіївна
dc.contributor.authorЧеботарьова, Анна Владиславівна
dc.date.accessioned2023-09-06T12:31:08Z
dc.date.available2023-09-06T12:31:08Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractШтучний інтелект посідає важливе місце в житті людей та бізнесі. З його допомогою можна значно пришвидшити процеси та розробити економічно вигідні рішення. Все більше компаній використовують згенеровану музику замість музики, створеною людиною, оскільки це швидкий та дешевий підхід. Велика кількість генераторів музики пропонує користувачу обрати багато музичних параметрів для генерація музики, вплив яких розуміє тільки професійний музикант. Представлений підхід пропонує генерувати музику на основі емоції, яку користувач хоче почути у музиці. Це дозволяє зробити процес генерації музики більш простішим та швидшим для користувачів, які не мають музичної освіти або музичного досвіду.uk
dc.description.abstractotherArtificial Intelligence occupies an important place in people's lives and business. With AI help people can significantly speed up processes and develop cost-effective solutions. More companies are using generated music instead of human-made music because it is a quick and cheaper approach. Most music generators offer the user to choose many musical parameters, the effect of which is understood only by a professional musician. The presented approach proposes to generate music based on the emotion that the user wants to hear in the generated music. This makes the process of music generation easier and faster for users with no musical education or musical experience.uk
dc.format.pagerangeС. 54-57uk
dc.identifier.citationЧеботарьова, А. В. Генерація музики з урахуванням емоційної складової користувацького запиту / Чеботарьова Анна Владиславівна // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 54-57. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59984
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 9-11 травня 2023 р., Київuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectгенеративні змагальні нейронні мережі (GAN)uk
dc.subjectкласифікація тексту за емоційною складовоюuk
dc.subjectNLPuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectGenerative adversarial neural networks (GAN)uk
dc.subjectText classification by emotionsuk
dc.subjectNLPuk
dc.subject.udc004.414uk
dc.titleГенерація музики з урахуванням емоційної складової користувацького запитуuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
54-57_Ch.pdf
Розмір:
268.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)