Оцiнювання параметрiв квазiчирпованого сигналу
dc.contributor.advisor | Iванов, Олександр Володимирович | |
dc.contributor.author | Кругол, Анна Михайлiвна | |
dc.date.accessioned | 2024-06-24T13:33:34Z | |
dc.date.available | 2024-06-24T13:33:34Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Магiстерська дисертацiя: 45 сторiнок, 18 слайдiв для проектора, 21 першоджерел. В роботi розглянуто неперервний у часi квазiчирпований сигнал, що спостерiгається разом з адитивним стацiонарним гауссiвським шумом, який може бути сильно або слабко залежним. Мета роботи полягає в отриманнi властивостей випадкового шуму, за яких оцiнка найменших квадратiв параметрiв квазiчирпованого сигналу є сильно консистентною та асимптотично нормальною. Завданням роботи є доведення сильної консистентностi та асимптотичної нормальностi оцiнки найменших квадратiв невiдомих амплiтуд, кутової частоти та параметра лiнiйної модуляцiї квазiчирпованого сигналу. Об’єктом дослiдження є тригонометрична модель регресiї виду «квазiчирпований сигнал+шум» з неперервним часом спостереження. Робота мiстить доведення теорем про сильну консистентнiсть та асимптотичну нормальнiсть оцiнки найменших квадратiв параметрiв квазiчирпованого сигналу при виконаннi певних умов до гауссiвського випадкового шуму та параметричних множин, в яких знаходяться невiдомi iстиннi значення параметрiв. Для отримання вказаних результатiв було використано рiвномiрний посиленний закон великих чисел для розглянутого випадкового шуму, зваженого синусами та косинусами вiд лiнiйних та квадратичних аргументiв. Крiм цього, було використано поняття спектральної мiри функцiї регресiї. | |
dc.description.abstractother | Master degree thesis contains 45 pages, 18 slides for projector, 21 primary sources. In the thesis, a time continuous chirp-like signal observed together with additive strongly or weakly dependent stationary Gaussian noise is considered. The goal of the work is obtaining the properties of random noise under which the least squares estimate of the parameters of the chirp-like signal is strongly consistent and asymptotically normal. The task of the research is to prove the strong consistency and asymptotic normality of the least squares estimates of unknown amplitudes, angular frequency and linear modulation parameter of the chirp-like signal. The research object is a trigonometric regression model of the form «chirp-like signal+noise» with continuous observation time. The thesis contains proofs of the theorems on strong consistency and asymptotic normality of the least squares estimate of the chirp-like signal parameters under certain conditions for Gaussian random noise and parametric sets containing unknown true values of the parameters. To obtain these results, the uniform strong law of large numbers is used for the considered random noise weighted by sines and cosines of linear and quadratic variables. In addition, the concept of the spectral measure of the regression function is used. | |
dc.format.extent | 45 с. | |
dc.identifier.citation | Кругол, А. М. Оцiнювання параметрiв квазiчирпованого сигналу : магістерська дис. : 111 «Математика» / Кругол Анна Михайлiвна. – Київ, 2024. – 45 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67386 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | гармонiчний сигнал | |
dc.subject | елементарний чирпований сигнал | |
dc.subject | сильно/слабко залежний стацiонарний гауссiвський процес | |
dc.subject | оцiнка найменших квадратiв | |
dc.subject | рiвномiрний закон великих чисел | |
dc.subject | iнтеграли Френеля | |
dc.subject | сильна консистентнiсть | |
dc.subject | спектральна мiра функцiї регресiї | |
dc.subject | асимптотична нормальнiсть | |
dc.subject | harmonic signal | |
dc.subject | elementary chirp signal | |
dc.subject | strongly/weakly dependent stationary Gaussian process | |
dc.subject | least squares estimate | |
dc.subject | uniform law of large numbers | |
dc.subject | Fresnel integrals | |
dc.subject | strong consistency | |
dc.subject | spectral measure of the regression function | |
dc.subject | asymptotic normality | |
dc.subject.udc | 519.21 | |
dc.title | Оцiнювання параметрiв квазiчирпованого сигналу | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kruhol_magistr.pdf
- Розмір:
- 432.01 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: