Метод підвищення ефективності обробки даних великого обсягу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Юрій Григорович
dc.contributor.authorКозловський, Іван Олексійович
dc.date.accessioned2020-01-14T13:26:23Z
dc.date.available2020-01-14T13:26:23Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenMaster's dissertation: 75 pp., 18 figures, 22 tables, 1 supplement, 18 sources. The urgency of the problem. In recent years, there has been an increasing interest in the storage and use of information on a large scale, with the increasing number of human-generated information every year. Accordingly, managing structured and unstructured data with the help of modern technologies is an area that is increasingly in demand. However, the ever-expanding and up-to-date data does not have a single method of processing and analysis, which raises the question of the methods of processing and working with data and improving their efficiency. Therefore, the topic for master's work, namely the method of improving the efficiency of large-scale data processing is extremely relevant. This and related issues are being explored to improve processing efficiency and data analysis for better understanding and maintenance of the end user. Purpose and tasks of the research. Make decisions that will be able to handle a large amount of data and be located on systems with the ability to parallel calculations and be able to analyze customer requests. Object of study. High volume data processing. Subject of study. Method for Increasing Efficiency of Big Data Processing The novelty of the results. Obtaining a software product that is designed to process video data with the ability to analyze comments on a tone that currently has no analogues.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 75 с., рис. 18, табл. 22, 1 додаток, джерел 18. Актуальність. В останні роки все більше зростає інтерес до зберігання та використання інформації в великому обсягу, з кожним роком кількість генеруймої людиною інформації зростає. Відповідно, управління структурованими і неструктурованими дані за допомогою сучасних технологій - сфера яка все більше стає попитовою. Але різноманітні дані які постійно зростають та поповнюються не мають единого метода обробки та аналізу, тому постає питання методів обробки і роботи з даними та підвищення ефективності роботи з ними. Тому, тема для магістерської роботи, а саме метод підвищення ефективності обробки даних великого обсягу є надзвичайно актуальною. Дана та схожі проблеми досліджуються щоб підвищити ефективність обробки та аналіз даних для кращого розуміння і обслуговування кінцевого користувача. Мета дослідження. Отримати рішення, що буде вміти працювати з великою кількістю даних та розташовуватися на системах з можливістю розпаралелення обчислень та вміти аналізувати запити споживачів. Об’єкт дослідження. Обробка даних великого обсягу. Предмет дослідження. Метод підвищення ефективності обробки даних великого обсягу. Наукова новизна одержаних результатів. Отримання програмного продукту, що призначений для обробки даних о відео з можливістью аналізу коментарів на тональність, аналогів якого на даний момент не існує.uk
dc.format.page82 с.uk
dc.identifier.citationКозловський, І. О. Метод підвищення ефективності обробки даних великого обсягу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Козловський Іван Олексійович. – Київ, 2019. – 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30791
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметод підвищення ефективності обробки даних великого обсягуuk
dc.subjectобробки данихuk
dc.subjectmethod of improving the efficiency of large-scale data processinguk
dc.subject.udc004.67uk
dc.titleМетод підвищення ефективності обробки даних великого обсягуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Kozlovskiy_magistr.docx
Розмір:
1.67 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи