Алгоритм оптимального керування імунотерапією злоякісних пухлин
dc.contributor.advisor | Зеленський, Кирило Харитонович | |
dc.contributor.author | Харченко, Софія Олексіївна | |
dc.date.accessioned | 2024-02-20T12:41:32Z | |
dc.date.available | 2024-02-20T12:41:32Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Актуальність теми. Імунотерапія стала перспективним напрямком в лікуванні раку, забезпечуючи більш ефективний імунний відгук на пухлинні клітини. Оптимальне керування цим процесом може значно покращити результати та мінімізувати побічні ефекти. Розробка алгоритмів, які враховують унікальні характеристики кожного випадку, може зробити імунотерапію більш ефективною та безпечною. Вивчення оптимальних стратегій може сприяти швидшому впровадженню передових методів лікування та збільшити ефективність боротьби з раком. Мета дослідження. Покращення оптимальних стратегій лікування за допомогою імунотерапії для пацієнтів, які страждають від злоякісних пухлин Практичне значення одержаних результатів. Оптимальні стратегії лікування можуть сприяти зменшенню витрат на терапію, так як дозволять уникати непотрібного використання ресурсів та скорочувати терміни лікування. | |
dc.description.abstractother | Actuality of theme. Immunotherapy has become a promising direction in the treatment of cancer, providing a more effective immune response to tumor cells. Optimal management of this process can significantly improve outcomes and minimize side effects. Developing algorithms that take into account the unique characteristics of each case can make immunotherapy more effective and safer. Learning the best strategies can lead to faster introduction of advanced treatments and increase the effectiveness of the fight against cancer. The purpose of the study. Improving optimal treatment strategies using immunotherapy for patients suffering from malignant tumors Practical significance of the obtained results. Optimal treatment strategies can help reduce therapy costs by avoiding unnecessary use of resources and shortening treatment times | |
dc.format.extent | 100 с. | |
dc.identifier.citation | Харченко, С. О. Алгоритм оптимального керування імунотерапією злоякісних пухлин : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Харченко Софія Олексіївна. – Київ, 2024. – 100 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64792 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | моделювання | |
dc.subject | рак | |
dc.subject | злоякісні пухлини | |
dc.subject | диференційні рівняння | |
dc.subject | modeling | |
dc.subject | cancer | |
dc.subject | malignant tumors | |
dc.subject | differential equations | |
dc.subject.udc | 004.94 + 616-006 | |
dc.title | Алгоритм оптимального керування імунотерапією злоякісних пухлин | |
dc.title.alternative | Algorithm for optimal management of immunotherapy of malignant tumors | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: