Програмне та математичне забезпечення для трансформації та обробки ЕКГ сигналу
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 102 с., 50 рис, 36 таб., 2 додатки, 53 джерел.
Актуальність теми: Серцево-судинні захворювання - провідна причина смерті та інвалідності у світі, яка вбиває 17,5 мільйонів людей на рік. Це третина всіх смертей на планеті і половина всіх смертей, пов'язаних з неінфекційними хворобами. Хорошою новиною те, що 80% передчасних інфарктів та інсультів можна запобігти. Для цього виконують аналіз електрокардіограм. З появою переносних пристроїв, таких як розумні годинники, які мають можливість виконувати замір ЕКГ в будь-якому місці і в будь-який час, збір цих сигналів став повсюдним і простим у виконанні. Отже створення методів обробки та аналізу цих даних та їх удосконалення є важливою задачею ,котра може врятувати безліч життів.
Мета дослідження: Спростити перетворення даних ЕКГ в різні формати для покращення їх аналізу та збільшенню вірогідності вдалого аналізу.
Об’єкт дослідження: електрокардіограми.
Предмет дослідження: моделі даних для ЕКГ та алгоритми роботи з ними.
Методи дослідження: у даній дисертаційній роботі застосовувалися методи обробки природної мови, засновані на правилах, словниках та існуючих лінгвістичних ресурсах, і ймовірнісних тематичних моделях, заснованих на комплексі методів машинного навчання.
Наукова новизна: новий підхід до трансформації даних ЕКГ шляхом поєднання існуючих методів в одному місці для пришвидшення вивчення можливостей цих моделей шляхом їх порівняння та загалом спрощеної роботи з ними.
Практичне значення отриманих результатів Дане програмне забезпечення допоможе виділити стандарт роботи з ЕКГ в незалежності від його формату відображення. Таким чином науковці зможуть спробувати використати алгоритми аналізу ЕКГ з різними наборами даних.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924.
Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на «Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)»
Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в тезах конференції «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)»
Опис
Ключові слова
ЕКГ, перетворення данних, обробка даних, лінгвістичні ланцюги, методи фільтрації шумів, ECG, data conversion, data processing, noise filtration methods
Бібліографічний опис
Цицилюк, А. В. Програмне та математичне забезпечення для трансформації та обробки ЕКГ сигналу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Цицилюк Анна Валеріївна. – Київ, 2021 – 108 с.