Програмне та математичне забезпечення для трансформації та обробки ЕКГ сигналу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлійник, Юрій Олександрович
dc.contributor.authorЦицилюк, Анна Валеріївна
dc.date.accessioned2022-12-26T14:22:50Z
dc.date.available2022-12-26T14:22:50Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 102 с., 50 рис, 36 таб., 2 додатки, 53 джерел. Актуальність теми: Серцево-судинні захворювання - провідна причина смерті та інвалідності у світі, яка вбиває 17,5 мільйонів людей на рік. Це третина всіх смертей на планеті і половина всіх смертей, пов'язаних з неінфекційними хворобами. Хорошою новиною те, що 80% передчасних інфарктів та інсультів можна запобігти. Для цього виконують аналіз електрокардіограм. З появою переносних пристроїв, таких як розумні годинники, які мають можливість виконувати замір ЕКГ в будь-якому місці і в будь-який час, збір цих сигналів став повсюдним і простим у виконанні. Отже створення методів обробки та аналізу цих даних та їх удосконалення є важливою задачею ,котра може врятувати безліч життів. Мета дослідження: Спростити перетворення даних ЕКГ в різні формати для покращення їх аналізу та збільшенню вірогідності вдалого аналізу. Об’єкт дослідження: електрокардіограми. Предмет дослідження: моделі даних для ЕКГ та алгоритми роботи з ними. Методи дослідження: у даній дисертаційній роботі застосовувалися методи обробки природної мови, засновані на правилах, словниках та існуючих лінгвістичних ресурсах, і ймовірнісних тематичних моделях, заснованих на комплексі методів машинного навчання. Наукова новизна: новий підхід до трансформації даних ЕКГ шляхом поєднання існуючих методів в одному місці для пришвидшення вивчення можливостей цих моделей шляхом їх порівняння та загалом спрощеної роботи з ними. Практичне значення отриманих результатів Дане програмне забезпечення допоможе виділити стандарт роботи з ЕКГ в незалежності від його формату відображення. Таким чином науковці зможуть спробувати використати алгоритми аналізу ЕКГ з різними наборами даних. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на «Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)» Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в тезах конференції «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)»uk
dc.description.abstractenMaster’s dissertation consists 102 pages, 50 images, 36 tables, 53 referring sources. Topicality: Leading cause of death and disability in the Earth , that kills 17.5 million people annually is cardiovascular disease. It is a third reason of all deaths on the planet and half. But nowadays 80% of premature heart attacks and strokes can be stopped and prevented in general. To do this, we can do the analysis of electrocardiograms every several months. With the advent of portable devices, such as smartwatches, that have the ability to perform ECG measurements anywhere and anytime, the collection of these signals has become ubiquitous and easy to perform. Therefore, creating methods for processing and analyzing this data and improving it is an important task that can save many lives. The purpose of the dissertation research is simplifying the conversion of ECG data into various formats to improve their analysis and increase the likelihood of successful analysis. Object of study: electrocardiograms. Subject of research: data models for ECG and algorithms for working with them. Research Methods: In this dissertation, natural language processing methods based on rules, dictionaries and existing linguistic resources, and probabilistic thematic models based on a set of machine learning methods were used. Scientific novelty: a new approach to the transformation of ECG data by combining existing methods in one place to accelerate the study of the capabilities of these models by comparing them and generally simplified work with them. The practical value of the obtained results is determined by the fact that the proposed approach to ECG analysis reduces the amount of data for ECG analysis, shows good accuracy of the analysis. 7 Relationship with working with scientific programs, plans, topics: work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» within the topic «Methods and technologies of high-performance computing and processing of large data sets». State Registration Number 0117U000924. Testing: The main provisions of the work were reported and discussed at the conference " Software Engineering and Advanced Information Technologies "(SoftTech-2021)". Publications: Theses of the thesis are published in " Software Engineering and Advanced Information Technologies "(SoftTech-2021)".uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationЦицилюк, А. В. Програмне та математичне забезпечення для трансформації та обробки ЕКГ сигналу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Цицилюк Анна Валеріївна. – Київ, 2021 – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51543
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectЕКГuk
dc.subjectперетворення даннихuk
dc.subjectобробка данихuk
dc.subjectлінгвістичні ланцюгиuk
dc.subjectметоди фільтрації шумівuk
dc.subjectECGuk
dc.subjectdata conversionuk
dc.subjectdata processinguk
dc.subjectnoise filtration methodsuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleПрограмне та математичне забезпечення для трансформації та обробки ЕКГ сигналуuk
dc.title.alternativeSoftware and Mathematical Methods for ECG Signal Transformation and Processinguk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tsytsyliuk_magistr.pdf
Розмір:
4.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи