Дослідження можливості використання машинного навчання для побудови адаптивних телекомунікаційних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМіночкін, Дмитро Анатолійович
dc.contributor.authorСірант, Артур Сергійович
dc.date.accessioned2023-07-12T12:14:30Z
dc.date.available2023-07-12T12:14:30Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ ході виконання цієї роботи проаналізовано перспективні алгоритми ML, в контексті телекомунікацій. Досліджена перспектива впровадження глибинних нейронних мереж та приведено модель прогнозування на базі LSTM архітектури. Розроблена модель прогнозування відтоку користувачів. Для досягнення мети дослідження було поставлено та вирішено такі основні задачі: 1. Ознайомлення основними парадигмами ML. 2. Розгляд перспектив і можливостей глибинного навчання для телекомунікаційних систем. 3. Програмування моделі прогнозування відтоку на мові R.uk
dc.description.abstractotherIn the course of this work, promising ML algorithms in the context of telecommunications were analyzed. The perspective of introduction of deep neural networks was investigated and the model of forecasting on the basis of LSTM architecture is resulted. The model for users churn prediction has been developed. To achieve the goal of the study, the following main tasks were set and solved: 1. Introduction to the basic paradigms of ML. 2. Consideration of prospects and opportunities for deep learning in case telecommunication systems. 3. Programming the churn prediction model in the language Ruk
dc.format.extent83 с.uk
dc.identifier.citationСірант, А. С. Дослідження можливості використання машинного навчання для побудови адаптивних телекомунікаційних систем : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Сірант Артур Сергійович. – Київ, 2020. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58028
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectпрогнозування відтоку користувачівuk
dc.subjectмова Ruk
dc.subject.udc004.021uk
dc.titleДослідження можливості використання машинного навчання для побудови адаптивних телекомунікаційних системuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sirant_magistr.pdf
Розмір:
2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ТК)
Магістерські роботи