Система обробки графічного зображення на базі штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (56 с., 13 рис., -табл., список використаної літератури з 11 найменувань, 5 додатки).
Об’єкт розробки – Система обробки графічного зображення на базі штучного інтелекту.
Тому в ході роботи розглянуто використання лінійної перспективи в графічних зображеннях та проаналізовано основні типи спотворень, що виникають при побудові таких зображень на різних відстанях.
Було оцінено можливості застосування штучного інтелекту для корекції цих викривлень, зокрема через машинне навчання та нейронні мережі. У роботі підкреслено переваги штучного інтелекту (точність і реалістичність) та вказано на недоліки (високі обчислювальні вимоги та обмеження в реальному часі).
Під час дослідження розглянуто альтернативні методи мінімізації дисторсій, зокрема корекційні лінзи та алгоритми в реальному часі. Однак ці методи не завжди можуть забезпечити таку ж ефективність, як технології штучного інтелекту.
Дослідження вказує на важливість комбінованих підходів для досягнення оптимальних результатів у корекції перспективних викривлень, а також на необхідність розробки цифрових пристроїв фото та відеозйомки, які будуть робити корекцію зображення в режимі реального часу за допомогою ШІ.
Опис
Ключові слова
лінійна перспектива, графіка, дисторсія, штучний інтелект, машинне навчання, нейронні мережі, корекція зображень, linear perspective, graphics, distortion, artificial intelligence, machine learning, neural networks, image correction
Бібліографічний опис
Ковтун, Б. С. Система обробки графічного зображення на базі штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Ковтун Богдан Сергійович. – Київ, 2025. – 70 с.