Система обробки графічного зображення на базі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНаливайчук, Микола Васильович
dc.contributor.authorКовтун, Богдан Сергійович
dc.date.accessioned2025-06-26T07:53:44Z
dc.date.available2025-06-26T07:53:44Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (56 с., 13 рис., -табл., список використаної літератури з 11 найменувань, 5 додатки). Об’єкт розробки – Система обробки графічного зображення на базі штучного інтелекту. Тому в ході роботи розглянуто використання лінійної перспективи в графічних зображеннях та проаналізовано основні типи спотворень, що виникають при побудові таких зображень на різних відстанях. Було оцінено можливості застосування штучного інтелекту для корекції цих викривлень, зокрема через машинне навчання та нейронні мережі. У роботі підкреслено переваги штучного інтелекту (точність і реалістичність) та вказано на недоліки (високі обчислювальні вимоги та обмеження в реальному часі). Під час дослідження розглянуто альтернативні методи мінімізації дисторсій, зокрема корекційні лінзи та алгоритми в реальному часі. Однак ці методи не завжди можуть забезпечити таку ж ефективність, як технології штучного інтелекту. Дослідження вказує на важливість комбінованих підходів для досягнення оптимальних результатів у корекції перспективних викривлень, а також на необхідність розробки цифрових пристроїв фото та відеозйомки, які будуть робити корекцію зображення в режимі реального часу за допомогою ШІ.
dc.description.abstractotherThe qualification work includes an explanatory note (56 p., 13 fig., -table, a list of used literature from 11 names, 5 appendices). The object of development is a graphic image processing system based on artificial intelligence.. Therefore, the work considered the use of linear perspective in graphic images and analyzed the main types of distortions that arise when constructing such images at different distances. The possibilities of using artificial intelligence to correct these distortions were assessed, in particular through machine learning and neural networks. The paper emphasizes the advantages of artificial intelligence (accuracy and realism) and points out its disadvantages (high computational requirements and real-time limitations). During the study, alternative methods of minimizing distortions were considered, in particular, corrective lenses and real-time algorithms. However, these methods cannot always provide the same efficiency as artificial intelligence technologies. The study points to the importance of combined approaches to achieve optimal results in the correction of perspective distortions, as well as the need to develop digital photo and video devices that will perform image correction in real time using AI.
dc.format.extent70 с.
dc.identifier.citationКовтун, Б. С. Система обробки графічного зображення на базі штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Ковтун Богдан Сергійович. – Київ, 2025. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74453
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.place Київ
dc.subjectлінійна перспектива
dc.subjectграфіка
dc.subjectдисторсія
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectкорекція зображень
dc.subjectlinear perspective
dc.subjectgraphics
dc.subjectdistortion
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectimage correction
dc.titleСистема обробки графічного зображення на базі штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
KovtunBS_bakalavr.pdf
Розмір:
1.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи