Статистичні методи знаходження оцінок латентних параметрів некомпенсаторних MIRT моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКруглова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorКононенко, Сергій Васильович
dc.date.accessioned2022-06-28T09:19:24Z
dc.date.available2022-06-28T09:19:24Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenMaster’s thesis contains 65 pages, 6 figures, 5 tables, 25 formulas, 43 primary sources, 15 slides for projector. The relevance of the master's thesis is justified by the wide application of modern test theory to the tests designing in various subject areas (cognitive, professional, psychological sciences etc.). To solve this problem, it is necessary to find the proper model for the test data. The aim of the work is to find estimates of latent parameters of non-compensatory MIRT-models using statistical methods. The object of the research is estimation of modular tests on the subject "Probability Theory" for students of the Faculty of FIOT. The subject of the research is to find the correct MIRT model according to test data. Research methods: analysis (multidimensional MIRT-models and criteria for their evaluation), formalization (design of MIRT-models mathematical description), experiment (modeling of MIRT-models), comparison (simulation results analysis of test questions, comparison of MIRT-models). The scientific novelty is the following: MIRT-models have been proposed and applied to the results of testing in the subject "Probability Theory". The practical significance of the obtained results of the work lies in their application to the test results in the subject "Probability Theory" and further analysis of test questions.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 65 сторінок, 6 ілюстрацій, 5 таблиць, 25 формул, 43 першоджерела, 15 слайдів для проектора. Актуальність магістерської дисертації зумовлено широким застосуванням сучасної теорії тестів до створення тестувань у різних предметних галузях (когнітивні, професійні, психологічні науки тощо). Для розв’язання цієї проблеми необхідно знайти коректну модель для тестових даних. Метою роботи є знаходження оцінок латентних параметрів некомпенсаторних MIRT-моделей за допомогою статистичних методів. Об’єктом дослідження є тестові модульні контрольні роботи з предмету «Теорія ймовірності» для студентів факультету ФІОТ. Предметом дослідження є знаходження коректної MIRT-моделі відповідно до тестових даних. Методи дослідження: аналіз (багатовимірних MIRT-моделей та критеріїв їх оцінки), формалізація (створення математичного опису MIRT-моделей), експеримент (моделювання MIRT-моделей), порівняння (аналіз результатів моделювання оцінок тестових питань, порівняння результатів застосованих MIRT-моделей). Наукова новизна полягає у наступному: було запропоновано та застосовано MIRT-моделі до результатів тестування з предмету «Теорія ймовірності». Практичне значення одержаних результатів роботи полягає у їх застосуванні до результатів тестування з предмету «Теорія ймовірності» та подальшому аналізі тестових питань.uk
dc.format.page65 с.uk
dc.identifier.citationКононенко, С. В. Статистичні методи знаходження оцінок латентних параметрів некомпенсаторних MIRT моделей : магістерська дис. : 111 Математика / Кононенко Сергій Васильович. – Київ, 2022. – 65 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/48225
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсучасна теорія тестівuk
dc.subjectitem response theoryuk
dc.subjectбагатовимірні MIRT-моделіuk
dc.subjectmultidimensional MIRT modelsuk
dc.subjectпідбір моделі для данихuk
dc.subjectmodel data fituk
dc.subjectметод граничної максимальної правдоподібностіuk
dc.subjectthe maximum likelihood criterionuk
dc.subjectбагатовимірна складність питаньuk
dc.subjectmultidimensional difficulty of the test itemuk
dc.subjectбагатовимірна диференціююча здатність питаньuk
dc.subjectmultidimensional discrimination index of the test itemuk
dc.subject.udc519.237uk
dc.titleСтатистичні методи знаходження оцінок латентних параметрів некомпенсаторних MIRT моделейuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kononenko_magistr.pdf
Розмір:
2.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи