Система аналізу погодних явищ на основі штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Сучасні виклики, пов’язані зі змінами клімату та підвищеною потребою в точних прогнозах погоди, роблять розробку ефективних систем прогнозування особливо актуальною. Існуючі рішення часто не забезпечують достатньої точності або зручності для кінцевих користувачів, що створює необхідність впровадження нових підходів, заснованих на штучному інтелекті. Дослідження спрямоване на створення інноваційної системи, що використовує нейронні мережі для підвищення точності прогнозування погодних умов. Метою роботи є створення високоточних моделей прогнозування погоди на основі нейронних мереж і впровадження їх у вебсистему для надання користувачам детальної інформації про погодні умови. Основними завданнями є: розробка та навчання моделей LSTM та NeuralProphet, порівняння їхньої ефективності, створення бекенду на основі Ruby on Rails, розробка інтерфейсу з використанням React та впровадження методів візуалізації даних. Об’єктом дослідження є система прогнозування погодних умов, яка включає збір, обробку та аналіз метеорологічних даних для прогнозування на основі штучного інтелекту. Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання, зокрема LSTM та NeuralProphet, а також методи інтеграції моделей у вебзастосунок для візуалізації погодних даних. Розроблена система може бути застосована в різних галузях, таких як сільське господарство, логістика та енергетика, для отримання точних прогнозів погоди. Інтерфейс забезпечує зручний доступ до прогнозів та візуалізації даних, що підвищує ефективність аналізу погодних умов для прийняття рішень. Система готова до впровадження та має значний потенціал для комерціалізації.
Опис
Ключові слова
Погода, передбачення, аналіз, LSTM, NeuralProphet, Rails, React
Бібліографічний опис
Матяш, Є. І. Система аналізу погодних явищ на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Матяш Єлизавета Іванівна. – Київ, 2024. – 103 с.