Система аналізу погодних явищ на основі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБатрак, Євгеній Олександрович
dc.contributor.authorМатяш, Єлизавета Іванівна
dc.date.accessioned2025-03-13T09:04:02Z
dc.date.available2025-03-13T09:04:02Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСучасні виклики, пов’язані зі змінами клімату та підвищеною потребою в точних прогнозах погоди, роблять розробку ефективних систем прогнозування особливо актуальною. Існуючі рішення часто не забезпечують достатньої точності або зручності для кінцевих користувачів, що створює необхідність впровадження нових підходів, заснованих на штучному інтелекті. Дослідження спрямоване на створення інноваційної системи, що використовує нейронні мережі для підвищення точності прогнозування погодних умов. Метою роботи є створення високоточних моделей прогнозування погоди на основі нейронних мереж і впровадження їх у вебсистему для надання користувачам детальної інформації про погодні умови. Основними завданнями є: розробка та навчання моделей LSTM та NeuralProphet, порівняння їхньої ефективності, створення бекенду на основі Ruby on Rails, розробка інтерфейсу з використанням React та впровадження методів візуалізації даних. Об’єктом дослідження є система прогнозування погодних умов, яка включає збір, обробку та аналіз метеорологічних даних для прогнозування на основі штучного інтелекту. Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання, зокрема LSTM та NeuralProphet, а також методи інтеграції моделей у вебзастосунок для візуалізації погодних даних. Розроблена система може бути застосована в різних галузях, таких як сільське господарство, логістика та енергетика, для отримання точних прогнозів погоди. Інтерфейс забезпечує зручний доступ до прогнозів та візуалізації даних, що підвищує ефективність аналізу погодних умов для прийняття рішень. Система готова до впровадження та має значний потенціал для комерціалізації.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of four sections, contains 22 tables, 8 applications and 18 sources - a total of 103 pages. The object of study: systems for forecasting weather phenomena using artificial intelligence. The aim of Master`s thesis: development of an effective system for analyzing weather phenomena based on the use of artificial intelligence and auxiliary data. In the first section, the expediency of the development of the information system was justified, the main goal, tasks and key functions of the system were determined. In the second section, the information support of the system, the choice of prediction methods and application development were considered. In the third section, data acquisition for prediction and implementation of prediction models, back-end and front-end parts were carried out. In the fourth chapter, the creation of a start-up project of an information system was carried out and its aspects were analyzed.
dc.format.extent103 с.
dc.identifier.citationМатяш, Є. І. Система аналізу погодних явищ на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Матяш Єлизавета Іванівна. – Київ, 2024. – 103 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72897
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectПогода
dc.subjectпередбачення
dc.subjectаналіз
dc.subjectLSTM
dc.subjectNeuralProphet
dc.subjectRails
dc.subjectReact
dc.subject.udc004.85
dc.titleСистема аналізу погодних явищ на основі штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Matyash_magistr.pdf
Розмір:
3.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи