Integrating AI into Physical Teacher Assessment: a Sri Lankan case study

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMarikar, Faiz MMT
dc.contributor.authorAman, Mukhammed
dc.date.accessioned2025-12-02T12:36:02Z
dc.date.available2025-12-02T12:36:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAssessment practices, including individual and group marking, are subject to biases, such as gender and family status. This study explored the impact of these factors on marking consistency and accuracy. Data were collected by dividing answer scripts among five groups and analyzing one set using AI tools (Bard and ChatGPT). Results revealed significant differences in marking, with AI-generated scores being lower than humanassigned scores. This highlights the limitations of AI in capturing nuanced understanding. To address these issues, a combination of human and AI assessment, along with robust marking schemes, can be employed to improve the fairness and accuracy of evaluations.
dc.description.abstractotherПрактики оцінювання, включаючи індивідуальні та групові оцінки, піддаються упередженням, таким як стать і сімейний статус. Це дослідження вивчало вплив цих факторів на послідовність і точність маркування. Дані були зібрані шляхом розподілу сценаріїв відповідей між п’ятьма групами та аналізу одного набору за допомогою інструментів ШІ (Bard і ChatGPT). Результати виявили суттєві відмінності в оцінках, причому оцінки, створені штучним інтелектом, були нижчими, ніж оцінки, призначені людиною. Це підкреслює обмеження штучного інтелекту в охопленні розуміння нюансів. Щоб вирішити ці проблеми, можна застосувати поєднання оцінки людиною та штучним інтелектом разом із надійними схемами маркування, щоб підвищити справедливість і точність оцінок.
dc.format.pagerangeС. 63-70
dc.identifier.citationMarikar, Faiz MMT. Integrating AI into Physical Teacher Assessment: a Sri Lankan case study / Faiz MMT Marikar, Mukhammed Aman // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47). – С. 63-70. – Бібліогр.: 10 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.47.2025.340175
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77472
dc.language.isoeng
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2 (47), 2025
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectAssessment
dc.subjectMarking
dc.subjectBias
dc.subjectAI
dc.subjectHuman Judgment
dc.subjectConsistency
dc.subjectAccuracy
dc.subjectоцінка
dc.subjectупередженість
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectлюдське судження
dc.subjectпослідовність
dc.subjectточність
dc.subject.udc004.05
dc.titleIntegrating AI into Physical Teacher Assessment: a Sri Lankan case study
dc.title.alternativeІнтеграція штучного інтелекту в оцінювання вчителя фізкультури: приклад із Шрі-Ланки
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp_63-70.pdf
Розмір:
635.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47)