Система аналізу штучно розширеної вибірки для машинного навчання нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 94 с., 33 рис., 10 табл., 18 посилань, 2 додатки.
Об’єкт дослідження – процес штучного розширення вибірок.
Предмет дослідження – вплив різних методів розширення на ефективність навчання нейронних мереж.
Мета роботи – вивчення алгоритмів та побудова алгоритмів штучного розширення вибірки для навчання згорткових нейронних мереж.
Результати – аналіз результатів експериментів, оцінка ефективності використаних методів розширення даних, формулювання висновку щодо оптимальних підходів до штучного розширення вибірок для навчання нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
вибірка, класифікація, метрики, офтальмологія, штучний інтелект, нейронна мережа, генеративно-змагальні мережі, аугментація, згорткова нейронна мережа, sample, classification, metrics ophthalmology, artificial intelligence, neural network, generative-adversarial networks, augmentation, convolutional neural network
Бібліографічний опис
Висоцький, Д. Система аналізу штучно розширеної вибірки для машинного навчання нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Висоцький Дмітрій. – Київ, 2024. – 95 с.