Система аналізу штучно розширеної вибірки для машинного навчання нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКот, Анатолій Тарасович
dc.contributor.authorВисоцький, Дмітрій
dc.date.accessioned2024-10-07T08:43:33Z
dc.date.available2024-10-07T08:43:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 94 с., 33 рис., 10 табл., 18 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процес штучного розширення вибірок. Предмет дослідження – вплив різних методів розширення на ефективність навчання нейронних мереж. Мета роботи – вивчення алгоритмів та побудова алгоритмів штучного розширення вибірки для навчання згорткових нейронних мереж. Результати – аналіз результатів експериментів, оцінка ефективності використаних методів розширення даних, формулювання висновку щодо оптимальних підходів до штучного розширення вибірок для навчання нейронних мереж.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 94 p., 33 figures, 10 tables, 18 references, 2 appendixes. The object of research – process of artificial sample extension. The subject of study – influence of different extension approaches over convolutional neural networks learning effectiveness. The relevance of the work is the study of algorithms and the construction of artificial sample expansion algorithms for convolutional neural networks learning. Results – analysis of the results of experiments, evaluation of the effectiveness of the data expansion methods used, formulation of the conclusion regarding optimal approaches to artificial expansion of samples for neural networks training.
dc.format.extent95 с.
dc.identifier.citationВисоцький, Д. Система аналізу штучно розширеної вибірки для машинного навчання нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Висоцький Дмітрій. – Київ, 2024. – 95 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69583
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвибірка
dc.subjectкласифікація
dc.subjectметрики
dc.subjectофтальмологія
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectгенеративно-змагальні мережі
dc.subjectаугментація
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectsample
dc.subjectclassification
dc.subjectmetrics ophthalmology
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectneural network
dc.subjectgenerative-adversarial networks
dc.subjectaugmentation
dc.subjectconvolutional neural network
dc.titleСистема аналізу штучно розширеної вибірки для машинного навчання нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Vysotskyy_bakalavr.docx
Розмір:
5.09 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи