Підвищення ефективності систем моделювання реальних подій за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.advisorСтіренко, Сергій Григорович
dc.contributor.authorЄлісєєв, Максим Олегович
dc.date.accessioned2024-12-23T09:08:05Z
dc.date.available2024-12-23T09:08:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська робота досліджує принципи системи симуляції реальних подій, заснованої на агентному моделюванні з механізмом прийняття рішень, що працює на базі нейронної мережі. Як практична частина, реалізується програмне забезпечення, яке імітує її роботу. Програма дозволяє отримувати та оцінювати дані в реальному часі, прогнозувати результати та надавати рекомендації на основі специфіки ситуації, що значно підвищує ефективність і успішність рятувальних місій.
dc.description.abstractotherThe master's thesis examines the principles of a real-world event simulation system based on agent-based modeling with a decision-making mechanism powered by a neural network. As a practical component, software that simulates its operation is implemented. The program enables real-time data acquisition and evaluation, outcome prediction, and provides recommendations based on the specifics of the situation, significantly improving the efficiency and success rates of rescue missions.
dc.format.extent191 с.
dc.identifier.citationЄлісєєв, М. О. Підвищення ефективності систем моделювання реальних подій за допомогою нейронних мереж : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Єлісєєв Максим Олегович. – Київ, 2024. – 191 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71243
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc004.042
dc.titleПідвищення ефективності систем моделювання реальних подій за допомогою нейронних мереж
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Elyseev_magistr.pdf
Розмір:
1.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: