Підвищення ефективності діяльності підприємства на основі впровадження інструментарію штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДергачова, Вікторія Вікторівна
dc.contributor.authorШевель, Ольга Олегівна
dc.date.accessioned2026-01-21T13:10:01Z
dc.date.available2026-01-21T13:10:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractШевель О.О. Впровадження електронної комерції на промисловому підприємстві в умовах цифровізації - Кваліфікаційна робота на правах рукопису, містить 122 сторінок, 43 таблиці, 14 рисунків, 5 додатків. Перелік посилань нараховує 41 найменування. Актуальність теми впровадження інструментарію штучного інтелекту зумовлена нагальною потребою підвищення ефективності функціонування підприємств в умовах динамічного розвитку цифрових технологій та глобальної конкуренції. У сучасному бізнес-середовищі традиційні управлінські підходи все частіше виявляються недостатньо гнучкими для своєчасного реагування на зміни ринку. Натомість, використання штучного інтелекту відкриває нові можливості для глибокої аналітики, автоматизації процесів, підвищення точності управлінських рішень і персоналізації взаємодії з клієнтами. Інтеграція таких інструментів дозволяє не лише оптимізувати операційну діяльність, а й формувати стратегічні конкурентні переваги, забезпечуючи стійке зростання підприємства в умовах цифрової трансформації. Зв’язок роботи із науковими програмами, планами та темами. Магістерську дисертацію на здобуття ступеня магістра виконано в Національному технічному університеті України «КПІ імені Ігоря Сікорського» (м. Київ) відповідно до планів науково-дослідних робіт кафедри менеджменту підприємств за темою «Стратегічне управління відновленням економіки України» (ДР 0123U101596). Метою роботи є розроблення практичного механізму впровадження інструментів штучного інтелекту в управлінську та виробничу діяльність промислового підприємства з метою підвищення його ефективності, конкурентоспроможності та адаптивності до умов цифрової трансформації. Досягнення поставленої мети зумовило виконання таких завдань: – проаналізувати теоретичну базу та сучасні підходи щодо використання інструментарію штучного інтелекту в економіці; – класифікувати технології ШІ та оцінити їхній потенціал щодо оптимізації бізнес-процесів на промисловому підприємстві; – дослідити світовий і вітчизняний досвід застосування штучного інтелекту в управлінні виробництвом; – здійснити аналіз фінансово-господарської діяльності ПрАТ «Інтеркорн Корн Просесінг Індастрі» за останні 3–5 років; – визначити рівень цифрової зрілості підприємства та його готовність до впровадження ШІ-технологій; – виявити проблемні точки в операційних та управлінських процесах, які доцільно автоматизувати за допомогою інтелектуальних систем; – сформулювати перелік цифрових рішень на основі ШІ, релевантних до потреб підприємства; – розробити економічно обґрунтовану програму впровадження ШІ з урахуванням технологічної, фінансової та організаційної специфіки підприємства; – сформулювати напрями подальшого удосконалення та масштабування застосованого ШІ-механізму на інші підрозділи чи бізнес-процеси. Об’єктом дослідження є управлінські, виробничі та комерційні процеси промислового підприємства в умовах цифрової трансформації. Предметом дослідження є методологічні та прикладні аспекти впровадження інструментарію штучного інтелекту з метою підвищення ефективності діяльності підприємства. База дослідження — Приватне акціонерне товариство «Інтеркорн Корн Просесінг Індастрі». У магістерській роботі застосовано такі методи, як: систематизація, порівняння, економіко-математичне моделювання, графічний метод для візуалізації динаміки показників діяльності, аналітичний і структурно-логічний методи — для формування пропозицій щодо впровадження ШІ, а також економіко-статистичні методи для обґрунтування ефективності проєкту. Наукова новизна роботи полягає в уточненні змісту поняття «інструментарій штучного інтелекту » для управління промисловим підприємством та розвитку класифікації таких інструментів за бізнес-ролями й ланцюгом створення вартості, а також в удосконаленні підходу до оцінювання цифрової зрілості до впровадження штучного інтелекту на основі збалансованої системи показників та інтегральних індексів. Розроблено узгоджену модель KPI–KRI для ШІ-проєктів і організаційно-економічний механізм їх упровадження, а також методику переведення процесних ефектів штучного інтелекту у фінансові результати (NPV, ROI, дисконтована окупність) із запобіганням подвійного врахування ефектів. Практичне значення полягає в тому, що реалізація запропонованої моделі може бути використана для оптимізації ключових бізнес-процесів, збільшення продуктивності, зниження витрат часу та ресурсів, що підтверджено аналітичними розрахунками та прогнозними оцінками. Апробація результатів роботи: результати дослідження обговорено з керівництвом бази дослідження — ПрАТ «Інтеркорн Корн Просесінг Індастрі» та отримано позитивну оцінку щодо можливості реалізації запропонованих рішень.
dc.description.abstractotherShevel O.O. Implementation of Artificial Intelligence Tools at an Industrial Enterprise under Digital Transformation (case of PJSC “Intercorn Corn Processing Industry”) — Master’s qualification thesis, manuscript. The thesis comprises 122 pages, 43 tables, 14 figures, and 5 appendices. The list of references includes 41 sources. Relevance of the topic. The deployment of artificial intelligence (AI) tools is driven by the urgent need to raise enterprise efficiency amid rapid advances in digital technologies and intensifying global competition. In today’s business environment, traditional management approaches are often insufficiently flexible to respond in time to market shifts. AI, by contrast, opens up opportunities for deep analytics, process automation, higher decision accuracy, and personalized customer interaction. Integrating such tools not only optimizes operations but also builds strategic competitive advantages, ensuring sustainable growth in the context of digital transformation. Relation to research programs and plans. The master’s thesis was completed at the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Kyiv) in line with the research plan of the Department of Enterprise Management under the project “Strategic Management of Ukraine’s Economic Recovery” (state reg. No. 0123U101596). The purpose of the thesis is to design a practical mechanism for implementing AI tools in managerial and production activities of an industrial enterprise so as to enhance efficiency, competitiveness, and adaptability under digital transformation. The objectives are to: – analyze the theoretical foundations and contemporary approaches to the use of AI tools in the economy; – classify AI technologies and assess their potential for optimizing business processes at an industrial enterprise; – examine international and domestic experience in using AI for production management; – analyze the financial and operating performance of PJSC “Intercorn Corn Processing Industry” over the last 3–5 years; – determine the enterprise’s level of digital maturity and readiness for AI adoption; – identify operational and managerial bottlenecks suitable for automation with intelligent systems; – compile a list of AI‑based digital solutions relevant to the enterprise’s needs; – develop an economically justified AI implementation program tailored to the enterprise’s technological, financial, and organizational specifics; – formulate directions for further improvement and scaling of the adopted AI mechanism to other units or business processes. Object of the study: managerial, production, and commercial processes of an industrial enterprise under digital transformation. Subject of the study: methodological and applied aspects of implementing AI tools to improve enterprise performance. Empirical base: PJSC “Intercorn Corn Processing Industry.” Methods, the study employs systematization and comparison, economic–mathematical modeling, graphical methods for visualizing performance dynamics, analytical and structural–logical methods to develop AI implementation proposals, as well as economic–statistical techniques to justify project effectiveness. Scientific novelty, the study clarifies the concept of the “artificial intelligence toolkit” for managing an industrial enterprise and develops a classification of such tools by business roles and along the value chain. It also improves the approach to assessing digital maturity prior to AI implementation based on a Balanced Scorecard and composite indices. A harmonized KPI–KRI model for AI projects and an organizational‑economic mechanism for their implementation are proposed, together with a methodology for translating process‑level AI effects into financial outcomes (NPV, ROI, discounted payback period) while preventing double counting of benefits. Practical significance. The proposed model can be used to optimize key business processes, increase productivity, and reduce time and resource costs, which is confirmed by analytical calculations and forecast estimates. Approbation of results. The findings were discussed with the management of the case enterprise — PJSC “Intercorn Corn Processing Industry” — and received a positive assessment regarding the feasibility of implementation.
dc.format.extent121 с.
dc.identifier.citationШевель, О. О. Підвищення ефективності діяльності підприємства на основі впровадження інструментарію штучного інтелекту : магістерська дис. : 073 Менеджмент / Шевель Ольга Олегівна. - Київ, 2025. - 121 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78314
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectефективність
dc.subjectцифровізація
dc.subjectмеханізм впровадження
dc.subjectпромислове підприємство
dc.subject.udc658:004
dc.titleПідвищення ефективності діяльності підприємства на основі впровадження інструментарію штучного інтелекту
dc.title.alternativeIncreasing the efficiency of the enterprise through the implementation of AI tools.
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shevel_magistr.pdf
Розмір:
1.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КМП)
Магістерські роботи