Підсистема транскрибування голосових повідомлень на основі технології глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисаренко, Андрій Володимирович
dc.contributor.authorДраган, Михайло Сергійович
dc.date.accessioned2023-07-11T08:46:16Z
dc.date.available2023-07-11T08:46:16Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 24 рисунки, 7 таблиць, 1 додаток та 36 джерел. Об`єкт дослідження: підсистема транскрибування голосових повідомлень. Мета дипломного проекту: підвищення точності результатів транскрибування або підвищення швидкості роботи з великим обсягом голосових даних без втрати точності за рахунок використання технологій штучного інтелекту. Практичне значення дипломної роботи полягає у: 1) покращення ефективності транскрибування голосових повідомлень. Розроблена система транскрибування з використанням технологій глибинного навчання дозволяє досягати більшої точності результатів порівняно з існуючими методами транскрибування голосу, це забезпечує збільшення ефективності та якості обробки голосової інформації; 2) автоматизація процесу транскрибування – розроблена система транскрибування є автоматичною, що дозволяє значно зменшити час, необхідний для транскрибування голосових повідомлень, та зменшити ризик помилок, пов'язаних з людським фактором; 3) розширення можливостей роботи з голосовою інформацією – розроблена система транскрибування може бути використана в різних галузях, де потрібна обробка голосової інформації, наприклад, у сфері медицини, правоохоронних органів, бізнесу тощо; 4) можливість подальшого розвитку та вдосконалення системи транскрибування – розроблена система транскрибування може бути вдосконалена та розширена з використанням нових методів та технологій, це відкриває можливості для подальшого розвитку системи та її використання в нових галузях людської діяльності.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the master's dissertation consists of three chapters, contains 24 figures, 7 tables, 1 appendix and 36 sources. The object of study: a subsystem of voice message transcription. The aim of the diploma project: to improve the accuracy of transcription results or to increase the speed of work with a large amount of voice data without loss of accuracy by using artificial intelligence technologies. The practical significance of the thesis is: 1) improving the efficiency of voice message transcription. The developed transcription system using deep learning technologies allows achieving greater accuracy of results compared to existing voice transcription methods, which ensures an increase in the efficiency and quality of voice information processing; 2) automation of the transcription process - the developed transcription system is automatic, which significantly reduces the time required to transcribe voice messages and reduces the risk of human error; 3) expanding the possibilities of working with voice information - the developed transcription system can be used in various industries that require processing of voice information, such as medicine, law enforcement, business, etc; 4) the possibility of further development and improvement of the transcription system - the developed transcription system can be improved and expanded using new methods and technologies, which opens up opportunities for further development of the system and its use in new areas of human activity.uk
dc.format.extent106 с.uk
dc.identifier.citationДраган, М. С. Підсистема транскрибування голосових повідомлень на основі технології глибинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Драган Михайло Сергійович. – Київ, 2023. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57950
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтранскрибування аудіофайлуuk
dc.subjectголосові повідомленняuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectсистема транскрибуванняuk
dc.subjectпрограмний застосунокuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleПідсистема транскрибування голосових повідомлень на основі технології глибинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dragan_magistr.pdf
Розмір:
2.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи