Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

  • частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
  • звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
  • дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI
Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 38 з 38

Нові надходження

Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Моделювання руху крові з крученням в артеріальних судинах у полі гравітації
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мозальов, Максим Дмитрович; Рудніков, Євгеній Григорович
Магістерська дисертація за темою «Модель кручення кровотоку через артеріальні судини в полі гравітації» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Мозальовом Максимом Дмитровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (огляд біофізичних параметрів кровотоку, засоби реалізації програмного забезпечення для моделювання руху крові з крученням в артеріальних судинах у полі гравітації, програмна реалізація програмного забезпечення для моделювання руху крові з крученням в артеріальних судинах у полі гравітації, узагальнені результати моделювання кровотоку людини, стартап проект за темою магістерської дисертації), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 48 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 117 сторінки.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Система диференціальної діагностики захворювань легень методами машинного навчання
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лутченко, Вікторія Геннадіївна; Настенко, Євген Арнольдович
Магістерська дисертація за темою «Система диференціальної діагностики захворювань легень методами машинного навчання» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Лутченко Вікторією Геннадіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається з: вступу; 5 розділів (Аналіз літературних джерел та програмних аналогів систем диференціальної діагностики захворювань легень, Засоби реалізації системи диференціальної діагностики, Обґрунтування вибору методів та інструментів, Програмна реалізація та методика роботи програмного застосунку, Обговорення отриманих результатів), розділу стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків та списку використаних джерел, який налічує 80 джерел. Загальний обсяг роботи 135 сторінок
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Аналіз розрахунку зведених перфузійних параметрів за даними перфузійної томографії
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лобунько, Дмитро Олександрович; Алхімова, Світлана Миколаївна
Магістерська дисертація за темою «Аналіз розрахунку зведених перфузійних параметрів за даними перфузійної томографії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Лобуньком Дмитром Олександровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 6 розділів (Аналоги програмного забезпечення. огляд літературних джерел та нормативних документів; Засоби реалізації та математичні методи перфузійного аналізу; Обґрунтування вибору програмного середовища; Інформаційне забезпечення. Програмна реалізація та методика роботи програмного забезпечення; Стартап-проєкт за темою магістерського дослідження), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 38 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 90 сторінок
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Спосіб та програмне забезпечення для симуляції поведінки рідин в реальному часі
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Седухіна, Аліна Дмитрівна; Нещадим, Олександр Михайлович
Симуляція рідин є однією з найскладніших задач комп’ютерного моделювання, попри тривалу історію її розвитку. Вона широко застосовується у VFX, ігрових рушіях та інженерних обчисленнях. Повний опис динаміки рідин вимагає розв’язання рівнянь Нав’є–Стокса, що належать до нерозв’язаних проблем тисячоліття, тому практичні системи спираються на чисельні апроксимації, при чому конкретні вимоги для симуляції обираються в залежності від сфери застосування. Отже, існуючі класичні методи апроксимують рівняння Нав’є-Стокса використовуючи сітку, окремі частинки або змішаний підхід для обчислень та зберігання значень. В роботі увагу в першу чергу приділено саме гібридним методам. У магістерській дисертації запропоновано спосіб, який ґрунтується на корекції густини при перевищенні встановленого порогу. Цей спосіб дозволяє прискорити симуляцію на 20,84% та вирішувати проблему надмірної локальної густини рідини в реальному часі. Для реалізації запропонованого способу було розроблено програмне забезпечення у вигляді плагіну до рушія Unreal Engine. В роботі було використано мову С++ та Unreal Engine API, включаючи представлені в ньому інструменти для паралельних обчислень. А також створено бізнес-модель для запуску стартапу та виходу плагіну на внутрішній торгівельний майданчик.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Метод та програмне забезпечення для прогнозування часових рядів із неповними даними з використанням машинного навчання
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Пивовар, Олександр Олександрович; Нещадим, Олександр Михайлович
На сьогодні задачі прогнозування часових рядів є одними з ключових у фінансах, енергетиці, телекомунікаціях, промисловості та інших галузях, де прийняття рішень ґрунтується на аналізі історичних даних. На практиці такі дані часто є неповними, зашумленими та містять аномальні спостереження, що суттєво знижує точність класичних методів прогнозування та ускладнює застосування сучасних моделей машинного навчання. У даній магістерській дисертації запропоновано метод та програмне забезпечення прогнозування часових рядів із неповними даними з використанням машинного навчання. Розроблений метод поєднує процедури попередньої обробки даних, автоматичний вибір методу згладжування, механізми виявлення та обробки аномалій, а також імпутацію пропущених значень. Основою прогнозної частини є гібридна модель, що поєднує нейронну мережу LSTM із лінійною трендовою складовою, що дозволяє підвищити стійкість моделі до шуму та неповноти даних. Експериментальні дослідження показали, що запропонований підхід забезпечує підвищення точності прогнозування порівняно з базовими статистичними та машинними методами за різних сценаріїв неповноти даних. Для практичної реалізації методу розроблено програмне забезпечення з визначеною архітектурою, функціональними модулями та користувацьким інтерфейсом, проведено тестування й верифікацію його компонентів.