Бакалаврські роботи (ІПІ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проєкти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ІПІ) за Автор "Баклан, Ігор Всеволодович"
Зараз показуємо 1 - 7 з 7
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритми та програмне забезпечення для прогнозування геолокації у соціальних мережах за допомогою моделей на основі BERT(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Луцай, Катерина Андріївна; Баклан, Ігор ВсеволодовичПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 30 таблиць, 15 рисунків та 46 джерел – загалом 105 сторінок. Дипломний проєкт присвячений аналізу великих масивів коротких текстових даних, таких як запису у соціальних мережах, для визначення місцезнаходження авторів. Мета цього проєкту – покращення точності прогнозування місцезнаходження за текстом та надання гнучкої методології для маркування датасетів іншим розробникам. Об'єкт дослідження: нейронні мережі сімейства представлення двонаправленого кодера у трансформерах (BERT) для аналізу натуральної мови (NLP). Предмет дослідження: система прогнозування місцезнаходження за текстом на базі даних Твіттера. У Розділі 1 розглянуто минулі роботи в предметній області дослідження нейронних мереж та алгоритмів машинного навчання для вирішення задачі регресії до чисельного представлення місцезнаходження автора. Описано вимоги до програмного забезпечення на базі аналізу минулих підходів з використанням BERT, та поставлено задачі даної роботи. Визначено основний функціонал та спеціальні вимоги до реалізації алгоритмів, архітектури, та допоміжних програмних засобів. Розділ 2 присвячений моделюванню архітектури нейронної мережі та конструюванню багатозадачних алгоритмів машинного навчання для обрахунки функцій втрат нестандартного вихідного формату. Описано архітектуру ПЗ Розробника та ПЗ Користувача у вигляді серверної частини Телеграм боту для демонстрації роботи найкращої з навчених моделей. Розглянуто розділення на класи модульної архітектури на мові Python та розподіл функціоналу за відповідними утилітами. Запропонований підхід використовує нейронні мережі для обробки природної мови (NLP) для оцінки місцезнаходження у вигляді пар координат (довгота, широта) та моделей сумісних двовимірних розподілів (GMM) з обмеженням вихідного параметра що відповідає за коефіцієнт сферичної матриці коваріації. У Розділі 3 розглянуто минулі роботи в предметній області дослідження з точки зору загальноприйнятий метрик ефективності (точності) прогнозування місцезнаходження. Показники ефективності показують, що середня похибка становить менше 30 км на світовому рівні і менше 15 км на рівні США для моделей, навчених і оцінених на текстових змінних контенту твітів (текст) і контексті їх метаданих (користувач, місце). Описано мануальне тестування навчання, оцінки та прогнозування місцезнаходження в ролях Розробника та Користувача. Нарешті, Розділ 4 присвячений лише розгортанню серверної частини Телеграм боту, оскільки ПЗ Розробника призначене до локального запуску. Програмне забезпечення впроваджено на високопродуктивному кластері на базі ОС з ядром Unix без графічного інтерфейсу користувача. Результати роботи пройшли апробацію на рівні директора департаменту European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) Christroph H.Lampert’а та подані на публікацію в Journal of Spatial Information Science (JOSIS).Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для надання додаткового функціоналу для користувачів електронним розкладом навчального закладу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Боринець, Олександра Ігорівна; Баклан, Ігор ВсеволодовичПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 46 таблиць, 39 рисунків та 16 джерел – загалом 87 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці веб-застосунку для надання додаткового функціоналу для користувачів електронним розкладом навчального закладу. Мета проєкту полягає у вирішенні проблем користувачів електронним розкладом навчального закладу шляхом створення ефективного інструменту для перегляду та управління розкладом, який максимально спрощує процес використання інформації про розклад занять для студентів та викладачів. Об'єкт дослідження: веб-застосунок для надання додаткового функціоналу для користувачів електронним розкладом навчального закладу. Предмет дослідження: задоволення потреб користувачів електронним розкладом навчального закладу шляхом використання веб-застосунку.Документ Відкритий доступ Вебзастосунок для підбору сервісів штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Хабазня, Дмитро Борисович; Баклан, Ігор ВсеволодовичПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 70 таблиць, 24 рисунки та 15 джерел – загалом 75 сторінок. Дипломний проєкт присвячений покращенню ефективності пошуку сервісів, що використовують штучний інтелект, для вирішення повсякденних задач. Мета: підвищити ефективність пошуку штучних інтелектів за допомогою гнучкої системи фільтрації даних. Об'єкт дослідження: системи пошуку сервісів що використовують штучні інтелекти. Предмет дослідження: технології пошуку даних. У першому розділі проведено аналіз предметної області та відомих IT-продуктів. На основі цього аналізу обрано відповідні алгоритмічні та технічні рішення. Також описано бізнес-процеси застосунку та сформульовано постановку вирішуваної задачі. Другий розділ присвячений розробленню вимог до програмного забезпечення. В ньому описаний аналіз системних вимог, а також функціональні та нефункціональні вимоги. У третьому розділі описуються архітектурні та технічні рішення використані при розробці застосунку. Обгрунтовується вибір бази даних та засобів розробки програмного забезпечення. Четвертий розділ присвячений аналізу якості програмного забезпечення. В ньому проводиться мануальне тестування застосунку. У п’ятому розділі описано процес розгортання застосунку на віртуальній машині, а також процес оновлення версії застосунку.Документ Відкритий доступ Десктопний застосунок для розпізнавання математичних формул, їх редагування та обчислення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Українець, Дмитро Русланович; Баклан, Ігор ВсеволодовичПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 88 таблиць, 40 рисунків та 15 джерел – загалом 112 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці десктопного застосунку для розпізнавання формул, їх редагування та обчислення. Мета: підвищення ефективності роботи з науковими та технічними документами, що містять математичні формули, шляхом створення програмного забезпечення, що дозволить значно пришвидшити роботу з математичними формулами, включаючи їх швидке копіювання, редагування та обчислення за рахунок їх розпізнавання із екрану замість набирання вручну. Це програмне забезпечення повинно працювати локально та бути простим для встановлення. Об'єкт дослідження: програмне забезпечення для розпізнавання формул, їх редагування та обчислення. Предмет дослідження: методи для розпізнавання формул з зображення у мову розмітки. У першому розділі детально описується предметна область роботи, існуючі рішення та алгоритми, розроблюються вимоги до ПЗ та описуються поставлені задачі. У другому розділі обґрунтовується обране технічне рішення задачі та технології для реалізації ПЗ, а також описується архітектура ПЗ. Третій розділ містить детальний опис тестування розробленого ПЗ. У четвертому розділі наведена покрокова інструкція розгортання створеного ПЗ. Програмне забезпечення впроваджено на платформі Github.Документ Відкритий доступ Мобільний застосунок для вивчення іноземної мови(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Богайчук, Юрій Володимирович; Баклан, Ігор ВсеволодовичПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 54 таблиць, 13 рисунків та 6 джерел – загалом 64 сторінки. Дипломний проєкт присвячений розробці мобільного застосунку для вивчення іноземної мови із декількома режимами вивчення та електронним словником. Мета: забезпечити ефективну інтерактивну мобільну платформу на базі Android, що допоможе розвивати словниковий запас іноземної мови, покращувати навички розуміння, правопису та швидкості запам’ятовування слів. Об'єкт дослідження: програмне забезпечення для вивчення іноземної мови. Предмет дослідження: процеси розроблення архітектури та самого мобільного застосунку із базами даних та сторонніми веб-ресурсами у вигляді API, їх модифікації, оптимізації та налагодження роботи. У першому розділі проведено аналіз вимог до програмного забезпечення, виведено функціональні та нефункціональні вимоги, наведено постановку завдання, проаналізовано конкурентів на ринку. Другий розділ присвячений моделюванню програмного забезпечення, розроблено архітектуру додатку та описано засоби його реалізації. В третьому розділі розроблено процеси тестування додатку та проведено аналіз якості. В четвертому розділі описано процеси розгортання мобільного додатку.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення для розпізнавання музичного твору на основі введених нот(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Камєннова, Марія Вікторівна; Баклан, Ігор ВсеволодовичДокумент Відкритий доступ Розробка і реалізація мови програмування для створення експертних систем на основі комплексної моделі представлення знань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Качан, Ольга Валеріївна; Баклан, Ігор Всеволодович