Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2022
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2022 за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 92
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматизація підбору гіперпарметрів LSTM для задачі розпізнавання емоцій за аудіозаписами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Третиник, В. В.; Коваленко, О. П.Задача класифікації аудіозаписів є затребуваним питанням в сучасних реаліях і може бути використана широким напрямком галузей, як для цивільних, так і військових потреб.Документ Відкритий доступ Порівняльний аналіз підходів та методів оцінювання емоційного забарвлення фінансової інформації про поточний стан компанії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Сирота, С. В.; Агафонов, Д. С.Існує декілька теорій щодо ефективності ринків, що ціни відображають всю відому інформацію та пристосовуються до нової інформації або складаються випадковим чином. Одна з застосованих серед учасників фінансових ринків теорій – Гіпотеза ефективного ринку (Efficient Market Hypothesis EMH – гіпотеза, згідно з якою вся суттєва інформація негайно та повною мірою відбивається на ринковій курсовій вартості цінних паперів) Юджина Фами [1]. У цій теорії було описано три рівні ринкової ефективності: слабкої, середньої та сильної форми. Середня ефективність означає, що поточна ціна відображає всю загальнодоступну інформацію, і прихована інсайдерська інформація може призвести до зміни руху ціни.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу настроїв текстових даних за допомогою засобів обробки природної мови(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Сирота, С. В.; Копичко, С. М.; Бондаренко, С. А.Задача класифікації за емоційним забарвленням у відгуках користувачів є однією з основних в обробці природної мови. Серед методів класифікації,в класі методів обробки природної мови, існують ті, що дозволяють класифікувати неструктуровані дані за емоційним забарвленням. Основними методами в цій галузі є методи машинного навчання. У цій статті розроблена програмна система для аналізу настроїв за допомогою засобів обробки природної мови, призначена для аналізу текстових даних відгуків на підписки на журнали Amazon.Документ Відкритий доступ Метод вирішення проблеми холодного старту для рекомендаційної системи фільмів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Третиник, В. В.; Бондарчук, О. О.Рекомендаційні системи допомагають користувачам знаходити та вибирати потрібні елементи: фільми, книги, готелі із великої кількості доступних в інтернеті електронних джерел інформації [1]. Враховуючи великий набір об’єктів та опис потреб користувачів, сервіси пропонують користувачеві невелику кількість елементів, яка добре підходитьдо опису.Так само система рекомендацій фільмів забезпечує рівень комфорту та персоналізації. Допомагає користувачам краще взаємодіяти з системою та дивитися фільми, які відповідають їхнім потребам.Але, незважаючи на широке застосування рекомендаційних систем, однією складною та поширеною проблемою є проблема холодного запуску, коли для певних користувачів або елементів невідомі попередні події, такі як рейтинги чи кліки. Це може стати проблемою, що в подальшому може призвести до втрати нових користувачів через низьку точність рекомендацій на ранніх стадіях. Зосередившись саме на даній проблемі, можна суттєво збільшити кількість нових користувачів сервісів, які використовують рекомендаційні системи.Документ Відкритий доступ Застосування методів машинного навчання в питаннях оцінки якості життя молоді(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Третиник, В. В.; Гуро, Д. А.; Андрусенко, О. М.Оскільки соціальний розвиток є прямим наслідком економічного зростання країни є актуальним питання аналізу якості життя населення, що обумовило в останні десятиліття підвищений інтерес дослідників до цього питання [5,6]. Такі чинники як, наприклад, матеріальне положення сім’ї, погане географічне розташування країни, забрудненість навколишнього середовища, не найкраще керування державою та інші впливають на якість життя людини в певному місці проживання.Документ Відкритий доступ Математичний метод аналізу багатомовних повідомлень із соціальної мережі Твіттер(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Рудник, Т. П.Задача обробки природної мови методами машинного навчання часто виникає в сучасному світі. Зі збільшенням популярності мережі Інтернет щорічно збільшується кількість текстів на сайтах та повідомлень у соціальних мережах. Більшість сучасних методів аналізу природної мови зосереджені на англійській мові. Проте часто виникає потреба в аналізі текстів іншими мовами.Документ Відкритий доступ Попередне покращення якості зображення для підвищення точності ропізнавання об’єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Третиник, В. В.; Давиденко, М. А.Розпізнавання об'єктів з фотографій у наш час є дуже актуальним. Це може бути корисно для комерційного, державного так і військового проєкту. Щоб досягнути результату така система повинна мати дуже гарну математичну базу (алгоритми нейронних мереж), але щоб результати були корисними таку систему потрібно оснастити додатковою обробкою якості вхідних фотографій. Розумне підвищення якості зображень дає гарні результати і може бути в подальшому використане в різних системах комп’ютерного зору. Методи глибокого навчання як передовий засіб моделювання у машинному навчанні можна ефективно застосовувати для обробки зображень. Тому далі в роботі буде розглянуто деякі актуальні підходи до вирішення такої задачі та порівняно їх особливі характеристики роботи.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення ідентифікації власника голосу на основі архітектури сіамських нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Соловйов, С. О.; Копичко, С. М.; Страшнова, А. С.Оскільки розпізнавання мовлення останнім часом набирає значної популярності, розробники намагаються імплементувати дану систему в свої програмні засоби. Тому виникає необхідність надання лише деяким користувачам доступ до програмного забезпечення, тим самим це створює потребу в системі ідентифікації голосу.Документ Відкритий доступ Алгоритм пошуку подібних зображень на основі глибокого автоенкодера(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Вовк, Л. Б.; Нікітіна, М. А.Функції пошуку подібних зображень необхідні в багатьох програмах комп’ютерного зору, таких як зіставлення зображень, вирівнювання зображення, розпізнавання об’єктів та пошук. Останнім часом було запропоновано багато детекторів і дескрипторів зображень. Різні підходи до вирішення проблеми потребують різних функцій пошуку подібних або споріднених зображень.Документ Відкритий доступ Застосування методу word2vec при побудові контентно-орієнтованої рекомендаційної системи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бай, Ю. П.; Лисий, П. О.На сьогоднішній день важливою є задача порівняння текстових даних та знаходження максимально схожих слів, речень або навіть цілих текстів. Є багато підходів до розв'язання цієї задачі, більшість з яких будуються на так званому алгоритмі «one-hot-encoding» [1]. Але цей підхід є застарілим, на зміну йому приходять нові сучасні рішення, зокрема, метод побудови простору ембеддингів word2vec, що дозволяє досягти значно точніших результатів [2]. В даній роботі алгоритм word2vec буде використано для обробки контенту новинного порталу та побудови рекомендаційної системи, яка збільшує кількість конверсійних переходів користувачів.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування ризиків виникнення діабету(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бай, Ю. П.; Городецький, Д. С.Діабет є однією з найбільш розповсюджених хвороб у всьому світі, яка потребує постійного контролю за пацієнтом, своєчасного прийому ліків протягом всього життя. Діабет має дуже серйозні наслідки для людського організму і може загрожувати життю людини [1]. Актуальною є задача прогнозування ризиків виникнення діабету на основі реальних поточних даних про пацієнта та своєчасне призначення профілактичних заходів з метою запобігання захворюванню.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи пошуку прецедентів в судочинстві України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Маслянко, П. П.; Мірко, С. С.На сьогодні для інформатизації бізнес-процесів діяльності зацікавлених осіб у судочинстві України існують інформаційно-пошукові системи (ІПС) для пошуку прецедентів серед вироків, рішень, ухвал та інших документів. Частина таких ІПС має відомчий характер, а частина відкриті для громадськості, зокрема Єдиний державний реєстр судових рішень, Закон онлайн, База правових позицій верховного суду, та ін. Функціональність таких ІПС у частині пошуку прецедентів має досить обмежені можливості інтерфейсу користувача, вибору пошукових метрик, кількості та точності отриманих в результаті пошуку документів. Окрім цього, виникає проблема організації пошукових алгоритмів при роботі з декількома базами даних та доступу до них зацікавлених осіб з різним рівнем юридичної підготовки і необхідними знаннями інформаційних технологій.Документ Відкритий доступ Застовування конформних предикторів і степеревих мартингалів для виявлення підозрілих матчів футбольних турнірів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Жук, І. С.Однією з популярних для пошуку аномалій у даних є сфера спортивних змагань. Однією із задач у цій сфері є пошук матчів з фіксованим результатом (договірних) [1], який може розглядатись як аномалія. На практиці пошук аномалій у цій сфері, принаймні, у сфері футболу зводиться до аналізу ставок або дій учасників матчу протягом всієї гри [1, 2]. Виникає необхідність розробки методу, який дозволяв би здійснити пошук підозрілих матчів на основі відкритої інформації про футбольні матчі.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Лось, В. М.; Борознюк, Д. О.COVID-19 є однією з найбільш піддатливих до профілактики хвороб, вона розповсюджена не тільки на просторах України, але й по всьому світу. Сьогодні розроблено багато методів для аналізу зображень рентгенівських знімків, але не існує точних критеріїв для виділення кращого методу для вирішення задачі ідентифікації COVID-19 за допомогою рентгенів. Тому актуальним питанням є необхідність розробки математичного забезпечення розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками на основі нейронних мереж, яке б дозволило прискорити процес виявлення пневмонії на ранніх стадіях розвитку хвороби.Документ Відкритий доступ Система для пошуку рівноваги двох підприємств з урахуванням випадкового попиту за Нешем та Штакельбергом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Вовк, Л. Б.; Пастернак, М.О.Останнім часом відбувається поступова еволюція традиційних ринкових інститутів конкурентної боротьби у партнерські чи коопераційні механізми досягнення умовної рівноваги. При цьому терміном «рівновага» можна називати багато різних станів економічних систем – від відсутності змін до стабільних прогнозованих динамічних станів. В даній роботі будуть використовуватись елементи теорії ігор. А саме, ми розглянемо рівновагу за Нешем та Штакельбергом та порівняємо ці два алгоритми.Документ Відкритий доступ Модифікований метод ітерацій для систем диференціальних рівнянь(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Лось, В. М.; Герасименко, В. Р.; Копичко, С. М.Добре відомо, що диференціальні рівняння, а зокрема системи таких рівнянь, представляють собою надважливий клас задач, які виникають у багатьох розділах науки. Існує велика кількість чисельних та точних методів для розв’язання задач, пов’язаних з диференціальними рівняннями, в тому числі і для знаходження розв’язку задачі Коші для системи з m диференціальних рівнянь. Одним з таких методів є ітеративна процедура Пікара, проте застосування цього методу, як правило обмежується ілюстративними прикладами в рамках курсів чисельних методів, адже його застосування на практиці, і тим паче на ЕОМ, значно ускладнено необхідністю багаторазового інтегрування потенційно неполіноміальних функцій. Ця робота, власне, і присвячена вирішенню цієї проблеми.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи діагностики ока за зображенням очного дна(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Ліскін, В. О.; Кошолапенко, І. О.Задача класифікації зображень – поширена тема для вивчення в сучасному світі. Охорона здоров’я потребує багату кількість експертів у різніх галузях здоров’я, і іноді людського ресурсу може не вистачати для діагностування та лікування хвороб. Система з попередньої діагностики захворювання очей пацієнта допомогла б вірішити одну з проблем. Ця робота пропонує систему для діагностування хвороб ока на основі зображення очного дна та за допомогою нейронних мереж.Документ Відкритий доступ Моделювання деформування косого стика трубопроводу як пружної оболонки під дією внутрішнього тиску(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Ориняк, І. В.; Жиляєв, М. І.Магістральні газо- та нафтопроводи становлять значні матеріальні активи людства. Разом з тим, трубопроводи, особливо їх надземні частини, змінюють траєкторію, щоб компенсувати поздовжні температурні деформації. Ця зміна напрямку трубопроводів відбувається за рахунок використання неперервних криволінійних згинів труби: виготовленого в заводських умовах коліна, чи в польових умовах відводу. Проте їх виготовлення є часто дорогим чи неможливим. В таких випадках на практиці застосовують секторні зварні коліна. Вони виготовляються за допомогою так званих косих стиків. Не дивлячись на широке застосування, практичні методики розрахунків косих стиків є застарілими, і до цього часу відомі стандарти [1] використовують формули створені ще в середині минулого сторіччя на основі формальних аналогій з згинами труб, що розраховуються як тороїдальні оболонки [2]. Таким чином, для косих стиків вимоги існуючих норм є неповними і, часто, нелогічними. Як відмічено в недавньому огляді літератури [3], теоретичні напрацювання для косих стиків в рамках теорії пружних оболонок є вибірковими, неповними, і практично не використовуються.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування та аналізу показників ефективності імпорту та експорту зовнішньої торгівлі України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Маслянко, П. П.; Коломієць, С. С.Наразі для експортерів, імпортерів, а також для окремих міністерств в залежності від групи товарів, насамперед дуже важливо бути в курсі усіх подій, що відбуваються, впливають та можуть вплинути у перспективі на показники ефективності імпорту та експорту зовнішньої торгівлі України, особливо зараз, коли війна розв’язана Росією 24 лютого впливає на всі види бізнесу та на інші ринки праці у нашій країни і на динаміку зміни показників ефективності імпорту та експорту зовнішньої торгівлі в тому числі. Застосовано модель ARIMA, для прогнозування на основі історичних даних, кореляційний аналіз, кластеризацію для аналізу показників ефективності - визначення типів зв’язку між показниками ефективності, віднесення товару до певного кластеру у вибрані періоди часу.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення системи класифікації комбінацій карт та оцінки ймовірності виграшу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Олефір, О. С.; Козак, А. В.; Ковальчук-Хімюк, Л. О.Світ сповнений задач, пов'язаних із взаємодією між декількома агентами. Зараз комп'ютерні агенти вирішують безліч завдань: від простих і безневинних як автоматичні телефонні системи, до критично важливих як управління безпекою і навіть управління автономним транспортом. Проте такі агенти не можуть функціонувати без належних знань. Для їх отримання, таких агентів зазвичай тренують на вибірці, для якої вже відомий результат. Для успішного «навчання» агенту необхідний великий об’єм даних [1]. Тут і постає питання як можна отримати вибірку таких розмірів вже з відомим результатом для подальшої обробки. У статті розглянута задача класифікації карт в грі «Техаський Холдем», що є однією з найбільш поширених типів гри «Покер». У грі перемагає той гравець, що має старшу комбінацію карт. Оскільки від точності класифікації залежить перемога гравця, то цьому було приділено максимальну увагу.