Застосування методів машинного навчання для задач адаптивної освіти
Ескіз недоступний
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Загальний обсяг роботи 111 с., 31 рис., 7 табл., 1 дод., 30 джерел.
Попит на розробку платформ дистанційної освіти в сучасних умовах продовжує постійно зростати. Впровадження методів машинного навчання у сферу освіти трансформує та виводить якість викладання на новий рівень. Адаптація контенту, оцінювання та послідовності, постійний аналіз та обробка великих масивів даних про дії студентів під час навчання вдосконалює існуючі системи та стає поштовхом до пошуку нових методів машинного навчання і засобів їхнього застосування у системах адаптивної освіти.
Мета даної дипломної роботи – дослідження застосування методів машинного навчання у навчальних платформах. У кінцевому результаті було реалізовано систему адаптивної освіти, описано її архітектуру та продемонстровано застосування методу машинного навчання при побудові навчальної системи.
Опис
Ключові слова
система адаптивної освіти, методи машинного навчання, побудова персональної траєкторії навчання, навчальна платформа, дистанційна освіта, адаптивне навчання, Баєсова мережа, індивідуальна стратегія навчання, Adaptive Learning 3.0, adaptive education system, machine learning methods, construction of personal learning trajectory, learning platform, distance education, adaptive learning, Bayesian network, individual learning strategy
Бібліографічний опис
Когінова, А. Д. Застосування методів машинного навчання для задач адаптивної освіти : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Когінова Аліса Дмитрівна. – Київ, 2021. – 116 с.