2025
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд 2025 за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 50
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Інформаційна система обліку безпритульних тварин з використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Амарбеєв, А.; Охочий, Я.; Богданова, Н.Стаття присвячена започаткуванням для розробки програмного забезпечення інформаційної системи обліку безпритульник тварин та подальшого поліпшення ІС задля розпізнавання тварин, що допоможе пришвидшити пошуки загублених тварин у притулках та у збережених даних про тварин, що тільки-но були знайдені. Зокрема, у застосунку, для аналізу зображень використовувався алгоритм максимального ентропійного методу з обмеженою пам'яттю, що дозволяє автоматично ідентифікувати різні види тварин на основі аналізу зображень, забезпечуючи швидкість та надійність даних обліку. Створено ефективну структуру бази даних для зберігання інформації про безпритульних тварин, враховуючи всі необхідні атрибути для обліку, моніторингу та аналізу. Ця база даних підтримуватиме зберігання фотографій, медичних записів, інформації про вакцинації та інші важливі дані.Основою системи є компонент, що впроваджує алгоритми машинного навчання та комп'ютерного зору для розпізнавання тварин на завантажених фотографіях. Цей компонент повинен використовувати історичні дані для тренування моделей та забезпечення високої точності розпізнавання. Для забезпечення ефективного обліку безпритульних тварин необхідно збирати та зберігати ряд ключових даних: ідентифікаційні дані [1], місце виявлення, дані про поведінку, стан здоров'я, історія взаємодії. Записи про попередні взаємодії з волонтерами, притулками, ветеринарними клініками. Розроблена система може бути впроваджена в муніципальних службах, притулках для тварин та громадських організаціях, що займаються захистом прав тварин. Завдяки автоматизованим процесам, система допомагає знизити витрати на облік і моніторинг, а також підвищує надійність зібраних даних. Рекомендації щодо використання включають інтеграцію системи з існуючими базами даних та навчання персоналу для ефективного використання нових технологій.Документ Відкритий доступ Software architecture for creating a psychological portrait of a person based on social media activity(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Mytnyk, D.; Gavrilenko, O.; Bogdanova, N.In this paper, we have developed and implemented a software architecture for creating a psychological portrait of a person based on social media activity. A modern person spends a lot of time on social media and leaves a digital footprint there that is highly correlated with their psychological characteristics. Based on social media data, we can understand behavioral patterns, a person's temperament type, etc. The aim of this study is to automate the construction of a psychological portrait of a person based on social media activity. This paper focuses on the use of the personality model approach to formalize a psychological portrait, namely the Big Five and the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI). Accordingly, a mathematical formulation of the problem was developed. In accordance with the created formulation, this task was formalized as a multi-label classification problem and a neural network approach was used to solve it. We decided to use a large language models approach as at the time of writing this architecture shows state-of-the-art results on most natural language processing tasks. The Large Language Model Meta AI architecture was chosen as the neural network architecture. The scientific novelty is the use of the multitask finetuning approach for this task. The instruction tuning dataset was built based on the «Essays I» and «MBTI Dataset» datasets. The study proved that using this approach can significantly improve the model's results compared to training on each task separately. A distributed architecture for analyzing social media posts was designed and implemented. Further work includes improving the accuracy of the neural network by collecting more data and introducing feedback mechanisms. The article also presents the intended use of the system and its limitations. The results of this study are important for such areas as human resources, marketing or forensics.Документ Відкритий доступ Синтез архітектури сервісів на основі нейромережі з глибоким навчанням(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шимкович, В.; Чимшир, В.; Знова, К.; Ювженко, Д.; Новаковський, Гжегож; Теленик, С.Розглянута проблема синтезу архітектури сервісів, які надаються провайдерам інфокомунікаційних послуг в інформаційних системах ІТ-компаній-розробників за моделлю End-to-End (E2E). Проаналізовано вимоги до архітектур сервісів, розподілено їх на категорії та блоки, також проаналізовано можливі архітектури сервісів. Розроблено математичні моделі для опису вимог до сервісів та їх архітектури. Проаналізовано можливі архітектури нейроних мереж, що можуть бути використані для генерації математичної моделі архітектури сервісу, в результаті аналізу обрано архітектуру трансформер. Проведено навчання моделі трансформер для генерації архітектор сервісів за вимогами до сервісу. Запропонована нейромережева модель та технологія синтезу архітектури сервісів на її основі є складовою платформи підтримки життєвого циклу сервісів у інформаційних системах провайдерів. У інтегральній системі засобів автоматизації процесів життєвого циклу сервісів запропонована нейронна мережа реалізує функціонал для побудови архітектури сервісів.Документ Відкритий доступ Генетичні алгоритми в автоматизації створення нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Паєвський, Д.; Остапченко, К.; Лісовиченко, О.Робота присвячена автоматизації процесу проектування моделей штучних нейронних мереж (ШНМ) із застосуванням генетичних алгоритмів. Розглянуто сучасні підходи до автоматизованого проектування. Проаналізовано основні проблеми, зокрема застрягання у локальних мінімумах, високу обчислювальну складність та необхідність точного налаштування гіперпараметрів. В результаті запропоновані методи, що поєднує еволюційні стратегії, оператори мутації та відбору, для побудови оптимальних архітектур ШНМ. Зокрема, розроблено алгоритм, який інтегрує генетичний пошук із навчанням моделей, враховуючи специфіку прикладних задач. Особливу увагу приділено оптимізації ймовірності мутації та адаптації параметрів, що забезпечує гнучкість і продуктивність підходу. Таким чином, результати дослідження показують, що використання генетичних алгоритмів для автоматизованого проектування ШНМ дозволяє суттєво підвищити ефективність та адаптивність моделей, забезпечуючи їхню відповідність прикладним задачам.Документ Відкритий доступ Підвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Павлов, О. А.; Головченко, М. М.; Дрозд, В. В.; Шаргородський, В. С.Розглядається задача побудови багатовимірної регресії, лінійної відносно невідомих коефіцієнтів, що задана надлишковим описом. Треба знайти структуру шуканої регресії, тобто виключити з її опису вхідні детерміновані змінні, значення яких не впливають чи практично не впливають на значення вихідної змінної, а також оцінити коефіцієнти, що залишилися. Раніше авторами для розв’язання цієї задачі було запропоновано метод, що є модифікацією загальновідомого методу групового урахування аргументів. Модифікація полягала в тому, що специфіка сформульованої задачі, а саме, представлення багатовимірної регресії надлишковим описом, дозволило суттєво спростити алгоритм знаходження множини часткових описів шуканої регресії, що статистично значимо містить правильну структуру. В якості регулярного критерію, що відбирає за перевірочною послідовністю даних з множини часткових описів той, що претендує на розв’язок, був використаний асиметричний критерій – сума квадратів відхилень значень вихідних даних від значень часткового опису багатовимірної регресії. В даній роботі пропонується підвищити ефективність модернізованого методу групового урахування аргументів за рахунок одночасного використання низки регулярних критеріїв алгоритмічною процедурою, що враховує специфіку сформульованої задачі. Наведені результати статистично значимого дослідження ефективності нової версії модифікованого методу групового урахування аргументів.Документ Відкритий доступ Оптимізація розробки програмного забезпечення для інформаційно-вимірювальних систем з використанням Python(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Маркін, М.; Добролюбова, М.; Маркіна, О.; Батрак, Є.У статті розглядаються сучасні підходи до оптимізації розробки програмного забезпечення для інформаційно-вимірювальних систем з використанням мови Python. Проведено аналіз інтегрованих середовищ розробки та бібліотек Python для обробки даних, запропоновано підхід до інтеграції алгоритмів машинного навчання. Основна увага приділена підвищенню ефективності процесів розробки, обробки великих даних та забезпеченню метрологічної надійності вимірювань. Результати дослідження можуть бути використані для створення програмного забезпечення в наукових та промислових галузях.Документ Відкритий доступ Визначення коефіцієнта теплоровідності в ґрунтовій основі теплонасосних установок опалення та охолодження будівель(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Стенін, О.; Пасько, В.; Дроздович, І.; Лісовиченко, О.У статті вирішується задача визначення значення постійного коефіцієнта двовимірному рівнянні теплопровідності. Для розв'язання задачі пропонується ітераційний наближений підхід, що базується на безперервному операторному методі розв'язання нелінійних рівнянь. Перевагами пропонованого підходу є його простота, а також універсальність, що дозволяє застосовувати його для вирішення широкого класу завдань. Застосування ітераційного наближеного підходу на основі безперервного операторного методу до вирішення задачі визначення коефіцієнта теплопровідності в ґрунтовій основі теплонасосних установок опалення та охолодження будівель, тобто зворотної коефіцієнтної задачі з постійним коефіцієнтом, дозволяє мінімізувати додаткові умови – достатньо інформації про точне рішення в одній точці.Документ Відкритий доступ Video game test automation approach(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Hazin, K.; Volokyta, A.The object of research is video game test automation and means to achieve it . Test automation helps speed up the development process and create video games more efficiently. But rates of test automation in the industry are low. Classic means of test automation do not easily apply to the game development field, plus they don’t cover non functional layers of development. It is caused by the nature of the field with rapid changes in design and requirements and its multidisciplinarity, where correctness is not enough to assess the quality of software. The article addresses these is sues and offers a new test level structure, based on the classic test pyramid pyramid. Considerable attention is paid to examine different levels of test granularity and their effect on testing: assertions, unit tests, integration tests, End End-to -End tests and non non-functional tests. The article overviews different levels of testing and examines a case study for each level, describing how much value it brings to the team, which adopted it. Assertions keep the low level logic covered, while being easy to maintain as the y are a part of the running code. Unit tests have a higher granularity level to care less about implementation of details, since code often changes. Integration tests test whole mechanics using in in-engine tools to assess runtime behavior. End End-to -End tests cover large chunks of the game being tested and cover other things, than just correctness, such as performance. Non Non- functional tests focus on non non-functional details such as balance and accessibility. They cover other qualitative criteria, since game develo pment is complex, multidisciplinary and being correct does not mean being successful. The solution provides a test approach that is easy to maintain and adopt, and enables testing of different non non-functional qualitative criteria. The aim of the research is to speed up the development process and increase its efficiency by presenting the test automation approach for use specifically in game development, because this field is unique and requires a distinct test approach approach.Документ Відкритий доступ Використання веб-інтерфейсів для підвищення ефективності робототехнічних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Філоненко, Д. В.; Польшакова, О. М.Об’єктом дослідження є веб-інтерфейси для інтеграції з робототехнічними системами. Розглянуто архітектуру систем, протоколи передачі даних та алгоритми компресії, які забезпечують ефективну взаємодію між клієнтськими пристроями та роботами. Описано рішення для мінімізації затримок і роботи за обмеженої пропускної здатності мережі. Метою є вдосконалення передачі даних у робототехніці через сучасні веб-протоколи та алгоритми компресії, що підвищують швидкодію, стабільність і масштабованість систем у реальному часі. Запропоновано використовувати протокол rosbridge із WebSockets і алгоритми MJPEG та VP8 для стиснення даних.Документ Відкритий доступ Формалізацація процесу планування за методом RMRT-EDF з урахуванням обмежених ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лемешко, В.Стаття присвячена формалізації процесу планування задач у системах з обмеженими обчислювальними ресурсами за допомогою гібридного підходу RMRTEDF (Reactive Multi-Resource Token – Earliest Deadline First). Метою дослідження є розроблення дискретно-часової математичної моделі, що забезпечує гарантований запуск кожної задачі не пізніше ніж через 1 с після надходження та водночас дотримання багатовимірних обмежень CPU, оперативної пам’яті та I/O. Запропонована модель інтерпретує планувальник як замкнену систему автоматичного керування зі зворотним зв’язком: задачі спершу проходять токенфільтрацію ресурсів, після чого упорядковуються за правилом EDF; кількість одночасних запусків визначається адаптивним лімітом, керованим Model Predictive Control із ковзним горизонтом оптимізації.Документ Відкритий доступ Automated vehicle number plate recognition in real-time using computer vision technologies(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Bodnar, A.; Polshakova, O.This article explores the development and application of computer vision across various fields, particularly in transportation and public safety. License plate recognition using advanced technologies ensures accuracy and reliability in managing next generation transport operations. The integration of these technologies with other modern systems makes them critically important for ensuring safety and efficiency. It is projected that the use of computer vision technologies will rapidly increase as they provide essential functions in security, transportation, and other sectors. License plate recognition is a key element of many AI programs and systems, underscoring their significance for contemporary society. This work examines the limitations of current license plate recognition systems and proposes the use of YOLOv8 and EasyOCR libraries for implementing license plate recognition algorithms. YOLOv8 is used for detecting license plates in images, including preprocessing and image quality enhancement. EasyOCR is used for text recognition on license plates, thanks to its highly efficient API.Документ Відкритий доступ Формування алгоритмічного мислення студентів IT-спеціальностей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Вітковська, І.; Крамар, Ю.У статті розглянуто підходи до викладання дисципліни «Алгоритми та структури даних» (АСД) у вищих навчальних закладах. Автори акцентують увагу на необхідності оновлення методик викладання з урахуванням розвитку інформаційних технологій і змін у запитах ринку праці. Особливу увагу приділено практикоорієнтованому навчанню, інтеграції проєктного підходу, а також впровадженню елементів гейміфікації та візуалізації алгоритмів у навчальний процес. Окремо висвітлюються переваги використання інтерактивних середовищ програмування (наприклад, Python, JavaScript, Java) та онлайн-платформ (Codeforces, LeetCode, GitHub) для розвитку аналітичного мислення студентів. Зазначається важливість міждисциплінарної інтеграції та поступового ускладнення матеріалу, що забезпечує глибше розуміння теми та підвищує мотивацію до навчання. Автори роблять висновок, що адаптивне, гнучке та студент-орієнтоване викладання АСД є ключем до підготовки конкурентоспроможного фахівця у сфері ІТ.Документ Відкритий доступ Математичне та програмне забезпечення колективного прийняття рішень в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Павлов, О.; Зенів, І.; Кобельский, В.Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності колективом експертів, рівень професійності яких вважається однаковим. Викладені результати є розвитком підходу, запропонованого О.А. Павловим та його учнями, який полягає в використанні моделей комбінаторної оптимізації для обробки емпіричної матриці парних порівнянь одного експерту. Використання оптимізаційних моделей дозволило розширити область застосування підходу, розробленого Т. Сааті, на випадок достатньо великої кількості альтернатив та коли емпірична матриця парних порівнянь є частково заповненою. Пропонується отримані результати узагальнити на випадок обробки сукупності емпіричних матриць парних порівнянь, заповнених незалежними один від одного експертами однакового або різного рівня професійності. Для цього запропоно-вано в термінах теорії ймовірності дві моделі експертів та формалізація рівня їх професійності. Це дозволило теоретично обґрунтувати ефективну процедуру обробки сукупності емпіричних матриць парних порівнянь, а також статистично дослідити властивості використаних моделей комбінаторної оптимізації для знаходження оцінок кількісних характеристик якості альтернатив, серед яких треба виділити найкращу в умовах відсутності формальної моделі оцінки якості альтернативи.Документ Відкритий доступ Математичне забезпечення для інформаційної системи пошуку найкоротшого шляху в умовах надзвичайних ситуацій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шинкаренко, А.; Богданова, Н.У статті проаналізовано математичне забезпечення інформаційної системи, розробленої дляпошуку найкоротшого шляху до об’єктів критичної інфраструктури в умовах надзвичайних ситуацій. Фундаментом математичної моделі є інтеграція евклідового методу обчислення відстаней та методу аналізу ієрархій для багатокритеріального оцінювання об'єктів. Запропоновано методологію вибору найкращого шляху, беручи до уваги не тільки географічну близькість, а й параметри безпеки, доступності та рівня забезпечення. Наведено приклад реалізації моделі у веб-додатку.Документ Відкритий доступ Usingcomputer vision for automated object tracking system(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Bulbotka, N.; Polshakova, O.The article examines the use of computer vision technologies to automate the process of tracking objects in a video stream. The developed system is described, which implements the recognition, tracking and determination of the characteristics of moving objects using the YOLOv8 model. The system includes modules for video display, recognition, tracking, and determination of object characteristics. The process of retraining the YOLOv8 model on specific data sets is described, as well as the application of algorithms for determining the speed of moving objects.The proposed solution allows analysis of the video stream in real time. The results confirm thecompliance of the developed system with the set requirements and its practical suitability in the areas of video surveillance, analysis of the behavior of objects, unmanned aerial vehicles and transport systemsДокумент Відкритий доступ Метод короткострокового планування траєкторії БПЛА(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ролік, О.; Смолій, В.; Смолій, Н.В статті запропоновано метод уникнення перешкод безпілотними літальними апаратами в режимі реального часу з використанням морфологічних перетворень відеопотоків стереокамери. Запропонований метод менш вимогливий до обчислювальних ресурсів, оскільки не використовує методи штучного інтелекту. Метод забезпечує систему управління польотом вторинними даними про довколишнє середовище, які придатні до інтерпретування людиною, та враховує габарити БПЛА, на якому розгортається система. Наведено математичні перетворення, що необхідні для оброблення даних від бортових систем БПЛА, а також для оброблення зображень від стереоскопічної камери для отримання відкоригованої короткострокової траєкторії. Наведено методи оцінки коригування траєкторії та алгоритм оброблення зображення від стереоскопічної камери.Документ Відкритий доступ Енергоефективна автономна безпілотна система відбору проб води для екологічного моніторингу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Писаренко, А. В.; Ролік, О. І.Розроблено енергоефективну автономну безпілотну систему для відбору проб води. В системі інтегровано алгоритми оптимізації траєкторії та автономну навігацію для здійснення точного та екологічно чистого збору проб води. За допомогою MATLAB виконане моделювання дрона за різних умов довкілля. Завдяки оптимізованим маршрутам польоту та збільшенню точності навігації (до ± 0,2 м) зменшено споживання енергії до 28%. Система є перспективним рішенням для автономного моніторингу довкілля, з можливістю застосування у важкодоступних місцях, або, коли необхідна мінімальна участь людини. Подальша робота має зосереджуватися на створенні дослідного зразка та польових випробуваннях.Документ Відкритий доступ Методика створення інтелектуальної системи для допомоги у волонтерстві(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Охочий, Р. О.; Амарбеєв, А. Д.; Богданова, Н. В.У статті детально розглядаються інноваційні підходи до використання штучного інтелекту (ШІ) у сфері волонтерської діяльності, з акцентом на практичне застосування сучасних технологій для оптимізації та підвищення ефективності цього процесу. Основна мета розробки програмного забезпечення, яке використовує ШІ, полягає в тому, щоб забезпечити волонтерські організації зручними інструментами для планування, координації та управління різноманітними аспектами їхньої діяльності. Інформаційна система, заснована на технологіях штучного інтелекту, дозволяє створювати потужну базу даних, яка охоплює проекти, волонтерів, ресурси та інші ключові елементи волонтерської діяльності. Це дає змогу легко зберігати, обробляти та аналізувати інформацію, що значно полегшує управління ресурсами, залучення нових волонтерів та координацію їхніх зусиль. Крім того, застосування передових алгоритмів ШІ дозволяє автоматизувати багато рутинних завдань, таких як розподіл ресурсів, планування графіків та моніторинг виконання проектів. Це не лише економить час, але й підвищує загальну продуктивність організацій, даючи змогу більше уваги приділяти стратегічним аспектам їхньої роботи. Завдяки можливостям ШІ, волонтери та організації отримують покращені інструменти для ефективної комунікації, обміну інформацією та координування спільних дій, що сприяє більш гармонійному та злагодженому функціонуванню волонтерських ініціатив.Документ Відкритий доступ Analysis of the converter with twelve zoned voltage regulation(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Mykhailenko, V.; Lobodzynskii, V.; Chuniak, Y.; Demchuk, V.The article focuses on the analysis of electromagnetic processes in the electric circuits with semiconductor switches. The mathematical model of the converter with fourteenzone regulation of output voltage has been developed to analyse electromagnetic processes in semiconductor converters with pulse-width regulation. The graphs representing electromagnetic processes in electric circuits are given.Документ Відкритий доступ Аналіз сучасних методів реферування текстів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бистріцький, А.; Толкунов, І.; Гавриленко, О.; Богданова, Н.У сучасному світі, де потоки інформації захльостують нас щодня, вміння швидко орієнтуватися в морі текстових даних стає життєво важливим. Наукові статті, новини, блоги, соціальні мережі – скрізь нас оточує лавина текстів, що вимагають нашої уваги. Як же впоратися з цим інформаційним цунамі, не потонувши в безодні деталей? Саме цій проблемі присвячена дана стаття. Досліджуються можливості автоматизованого реферування текстів – процесу створення стислих, інформативних викладень великих обсягів текстової інформації. Традиційні методи аналізу текстів, що базуються на ручному перегляді та обробці, стають неефективними в умовах зростаючих обсягів інформації. На допомогу приходить штучний інтелект, зокрема обробка природної мови (NLP) та машинне навчання. NLP дозволяє комп'ютерам "розуміти" людську мову, аналізуючи її структуру та значення. Машинне навчання, в свою чергу, наділяє комп'ютери здатністю навчатися на основі даних, виявляючи приховані закономірності та самостійно покращуючи свою роботу. Завдяки поєднанню цих технологій, комп'ютери можуть аналізувати величезні обсяги текстової інформації, виділяти ключові моменти, відкидати несуттєві деталі та генерувати стислі, інформативні реферати, що зберігають основний зміст оригіналу [1]. Автоматизоване реферування текстів – це не просто технологічний тренд, а необхідність, що допоможе опанувати інформаційний простір та ефективно використовувати знання, закладені в текстах.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »