Магістерські роботи (АПЕПС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (АПЕПС) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 143
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Інструментальні засоби автоматизованного налаштування динамічних реєстрів електронних інформаційних ресурсів(2018) Чайка, Антон Юрійович; Карпенко, Станіслав ГригоровичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 33 найменувань, 2 додатки, і містить 9 рисунків, 23 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 105 сторінок, з яких перелік посилань займає 2 сторінки, додатки – 6 сторінок. Актуальність теми. Кількість інформації що генерує людина зростає із року в рік в геометричній прогресії, що призводить до проблем зберігання та пошуку необхідних даних. Пропорційно обсягам інформації зростає складність задачі обробки. Без використання спеціальних підходів та інструментів керування даними користування сучасними джерелами інформації стає практично неможливим. Для вирішення цієї проблеми використовуються інструментальні засоби автоматизованого налаштування динамічних реєстрів електронних інформаційних ресурсів. Мета дослідження полягає у розробкці інструментальних засобів автоматичного налаштування динамічних реєстрів електронних інформаційних ресурсів. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення динамічних реєстрів інформації. Предметом дослідження є інструментальні засоби та системи керування електронними інформаційними ресурсами. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − набуло подальшого розвитку застосування клієнт-серверного рішення для динамічного реєстру інформації з використанням технології REST для передачі повідомлень між серверною та клієнтською частиною. Практичне значення. Розроблені інструментальні засоби автоматизованого налаштування динамічних реєстрів електронних інформаційних ресурсів забезпечують достатньо повне і цілісне рішення задач збереження та керуванням динамічними реєстрами інформації. Апробація результатів. Основні положення роботи доповідались та обговорювались на: 1. ХVІ Міжнародної науково-практичної конференції аспірантів, магістрантів і студентів (м. Київ, 24-27 квітня 2018 року); Публікації. Наукові положення дипломної роботи опубліковані у 1й роботі Основні публікації по темі дисертації 1. Проблеми автоматичного налаштування динамічних реєстрів електронних інформаційних ресурсів // Карпенко С.Г., Чайка А.Ю. // Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики: Матеріали XVI Міжнародної науково-практичної конференції аспірантів, магістрів і студентів, м. Київ, 24-27 квітня 2018 р. У К.: КПІ ім. Ігоря Сікорського», 2018. – С. 148.Документ Відкритий доступ Система корегування навчального плану вищих навчальних закладів в залежності від потреб ринку інформаційних технологій(2018) Хохлова, Яніна Геннадіївна; Гагарін, Олександр ОлександровичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’ятьох розділів, висновку, переліку посилань з 51 найменування, 2 додатки, і містить 23 рисунки, 23 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 96 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 6 сторінок. Актуальність теми. Ринок інформаційних технологій потребує велику кількість спеціалістів. Інформаційні технології пронизують всі сфери життя. Через це виникає необхідність спеціалістів різних напрямків зі знанням специфічних технологій. На жаль, роботодавці стверджують, що рівень знань випускників вузу занадто низький, для того що б зразу піти працювати. Розробка системи корегування навчального плану вищих навчальних закладів в залежності від потреб ринку інформаційних технологій допоможе покращити якість знань випускників вузів. Мета дослідження полягає в створенні засобів та виявлені нових підходів корегуванні навчальних планів в залежності від потреб ринку інформаційних технологій. Об’єктом дослідження є невідповідність навчальних планів вищих навчальних закладів до потреб ринку інформаційних технологій Предметом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології корегування навчальних планів в залежності від потреб ринку інформаційних технологій Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − алгоритм порівняння навиків випускника та потреб ринку інформаційних технологій − метод оцінки важливості навиків для отримання першої роботи Практичне значення. Приведений алгоритм алгоритм порівняння навиків випускника та потреб ринку інформаційних технологій дозволяє розробити комплекс програмних засобів, що забезпечує достатньо повне і цілісне рішення задач корегування навчальних планів в залежності від потреб ринку інформаційних технологій. Апробація результатів. Основні положення роботи доповідались та обговорювались на: 1. XV Міжнародній науково-практичній конференції аспірантів, магістрів, студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» (Київ. 24-27 квітня 2018р.); Публікації. Наукові положення дипломної роботи опубліковані у одній роботі Основні публікації по темі дисертації 1. «Засоби корегування планів навчання до потреб ІТ ринку праці» // Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики: Матеріали ХVІ Міжнародної науково- практичної конференції аспірантів, магістрантів і студентів, м. Київ, 24–27 квітня 2018 р. У 2 т. – К. : 7 КПІ ім. Ігоря Сікорського», 2018. – Т. 2. – 147с.Документ Відкритий доступ Моделювання процесів перемішування рідин вихровими структурами в колі(2018-12) Кошлатий, Микола Леонідович; Гуржій, Олександр АндрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається із вступу, 4 розділів, висновку, переліку використаної літератури з 40 найменувань, 2 додатки і містить 38 рисунків, 22 таблиці, 42 формули. Загальний розмір магістерської дисертації становить 107 сторінок, де перелік використаної літератури займає 4 сторінок, додатки – 6 сторінок. Актуальність теми. На сьогоднішній день на процеси перемішування рідин, що спричинені різними течіями звертається особлива увага, зокрема питанням прогнозу розповсюдження нафтових плям під час забруднень, розподілення забруднень і відходів у водоймах. Найбільш гостро перед дослідниками стоїть питання збільшення ефективності процесу перемішування – знаходження так званих областей інтенсивного перемішування, що здатні виникати за повільних рухів суцільного середовища. Аналіз сучасної наукової літератури вказує, що найбільш ефективно перемішування можна отримати в системах, що характеризуються нестійким розвитком із плином часу. У гідродинамічних системах, для яких властива дана нестійкість, часто виникає хаотичний рух рідини. Оскільки на сьогоднішній день не існує універсальної методики визначення хаотичності руху рідин, постає актуальна задача проектування програмного забезпечення для ідентифікації областей з інтенсивним перемішуванням в рідині з різними течіями. Мета дослідження полягає в проектуванні програмного продукту, що матиме змогу моделювати двовимірний рух нестислої рідини у круговій площині в полі швидкості, спричинений системою локалізованих вихрових структур. Необхідно обчислювати та будувати критерії, за допомогою яких можливо ідентифікувати області інтенсивного перемішування у заданому полі швидкості течії. Із метою виконання поставленої задачі було сформульовано наступні завдання дослідження: - виконати аналіз процесів перемішування рідини вихоровими структурами у круговій площині й існуючих критеріїв ідентифікації хаотичних рухів рідини у ній; - виконати аналіз існуючих програмних рішень пошуку областей хаотичного перемішування рідини вихорами у круговій площині; - визначити особливості критеріїв визначення областей з інтенсивним перемішування та розробити алгоритм пошуку областей інтенсивного перемішування рідини системою вихорів всередині кругової площини; - розробити програмне забезпечення для моделювання потоків скалярних полів у рідині всередині кругової площини можливістю ідентифікації областей інтенсивного перемішування. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології моделювання процесів перемішування рідини. Предметом дослідження інформаційні технології перемішування рідини системою локалізованих вихрових структур у круговій площині. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувалося за допомогою наступних методів: - чисельний метод Рунге-Кутта для розв’язання задачі Коші для систем диференційних рівнянь; - метод реалізації побудови перетину Пуанкаре у фазовому просторі для рідкої частинки всередині кругової порожнини у полі швидкості системи точкових вихорів. Наукова новизна одержаних результатів. Найсуттєвішими науковими результатами магістерської дисертації стало: - удосконалено спосіб визначення інтенсивних режимів перемішування рідини в процесі перемішування двовимірними течіями нестислої рідини за рахунок комплексного аналізу критеріїв для ідентифікації областей хаотичного руху рідких частинок, що призвело до збільшення ефективності ідентифікації областей інтенсивного перемішування і їхньої локалізації у розглянутій течії; - набуло подальшого розвитку застосування технології пошуку областей інтенсивного перемішування рідини системою вихорів у внутрішніх течіях. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробленому програмному застосунку, що дозволяє дослідити наявність областей інтенсивного перемішування рідини у внутрішніх течіях.Документ Відкритий доступ Система аналізу спектограм гідроакустичних сигналів у тривимірному просторі(2018-12) Степанюк, Андрій Валентинович; Варава, Іван АндрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 31 найменувань, 2 додатки, і містить 17 рисунків, 21 таблиця. Повний обсяг магістерської дисертації складає 61 сторінки, з яких перелік посилань займає 3 сторінок. Актуальність теми. Система спектограм гідроакустичних сигналів у тривимірному пространстві має більш ширший діапазон інформації. А саме дозволяє відстежити зміну частоти у часі. Це особливо важливе для виявлення доплерівського зсуву частоти. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами Дисертаційна робота магістра виконувалась у КПІ ім. Ігоря Сікорського у відповідності з планом наукових досліджень кафедри АПЕПС. Мета дослідження. Метою роботи є є розробка програмного забезпечення системи, яка отримує на початку аудіофайл форматі dat або wav, що містить гідроакустичний сигнал з гідрофона. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: ● побудови спектрограм гідроакустичних сигналів у тривимірному просторіта їх автоматизованого аналізу; ● розробити структуру класів програмного забезпечення; ● побудова осцилограми сигналу ; ● реалізувати обробку за допомогою алгоритму дискретного перетворення Фур'є. Об’єктом дослідження є системи аналізу спектрограм гідроакустичних сигналів у тривимірному просторі. Предмет дослідження є гідроакустичні сигнали записані за допомогою гідрофона (датчик тиску), який удосконалений датчиками коливальної швидкості. Методи дослідження: При вирішенні задач роботи застосовувався метод обробки сигналу за допомогою ШПФ. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: ● удосконалено спосіб обробки сигналу та відображення графіку у тривимірному пространстві; ● набуло подальшого розвитку адаптація методів обробки сигналу за допомогою алгоритму швидкого перетворення Фур'є. ● дозволяє відстежити зміну частоти у часі. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного забеспечення з використанням методів швидкого перетворення Фур'є, що може використовуватись для аналізу гідроакустичних сигналів.Документ Відкритий доступ Виявлення об’єкту на зображенні з відеокамер(2018-12) Колот, Сергій Сергійович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаУ зв’язку з стійкою тенденцією до інтелектуалізації програмного забезпечення виникає потреба у розв’язані задач прийняття рішень на основі зображень. Однією з таких задач проблеми обробки та розпізнавання зображень є виокремлення об’єктів на кадрі фото та відеозйомки. Розв’язання цієї задачі потребується в таких галузях: • системи ідентифікації осіб (обличчя, роговиця ока); • системи контролю руху (виокремлення автомобільних знаків); • інтелектуальне налаштування фотозйомки. Саме тому дослідження та реалізація методів визначення заданого об’єкту є актуальною проблемою і має практичне застосування. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Основні дослідження за темою магістерської роботи здійснено згідно з планами наукових досліджень кафедри Автоматизації проектування енергетичних процесів та систем національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», в тому числі в рамках науково-дослідницької роботи «Інтелектуальна обробка графічної інформації» (реєстраційний номер 0117U006081). Метою дослідження є програмна реалізація методів пошуку об’єктів на зображенні з відеокамери із застосуванням машинного навчання. Реалізація цієї мети передбачає виконання таких завдань: • дослідити існуючі підходи та методи виявлення об’єктів на зображеннях; • провести порівняння існуючих методів пошуку об’єктів на зображеннях з використанням каскадних класифікаторів; • створити програмний прототип для пошуку об’єктів на зображеннях; • провести обчислювальні експерименти для визначення більш ефективних наборів параметрів роботи класифікаторів. Об’єктом дослідження є алгоритмічна база та програмне забезпечення аналізу зображень. Предметом дослідження є методи машинного навчання для пошуку та виокремлення об’єктів на зображенні. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами машинного навчання, зокрема з використанням: каскадного класифікатору на основі ознак Haar (Haar features); каскадного класифікатору на основі ознак LPF(LBP-Features); методу пошуку антропометричних точок обличчя на основі локальних бінарних ознак (Local Binary Features) Практичне значення одержаних результатів. Теоретичні дослідження стали основою побудови прототипу системи пошуку об’єкту на зображеннях з відеокамери на основі каскадних класифікаторів.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення для взаємодії PDM та CAD систем(2018-12) Орел, Дмитро Сергійович; Левченко, Лариса ОлексіївнаМагістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 51 найменування, 2 додатків, і містить 33 рисунки, 24 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 119 сторінок, з яких перелік посилань займає 5 сторінок, додатки – 16 сторінок. В умовах ринкової конкуренції керівництво компаній зацікавлене в максимально ефективному використанні нового програмного забезпечення і устаткування. При цьому замовлення все ускладнюються, а необхідний час реакції виробництва на потреби ринку скорочується. Випуск нового виробу на ринок напряму залежить від темпів його розробки. Дисертаційна робота магістра виконувалась у НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського» у відповідності з планом наукових до сліджень кафедри АПЕПС. Метою дослідження є удосконалення існуючих способів інтегрування між CAD та PDM системами та розробкою програмного забезпечення на основі удосконаленого методу. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — забезпечення можливості виконання колективного проектування нових виробів із паралельним використанням різних CAD систем; — уніфікація принципів та підході в при розробці нових виробів не залежно від середовища автоматизованого проектування (CAD); — аналіз та удосконалення способів інтегрування PDM та CAD систем; — здійснення програмної реалізації удосконаленого способу інтегрування між PDM та CAD системами. Об’єктом дослідження є процес інтеграції систем автоматизованого проектування та контролю виробів. Предметом дослідження є програмне забезпечення організації взаємодії між CAD та PDM системами. Розв’язання поставлених задач виконувалося з використанням наступного підходу щодо уніфікації інтерфейсу взаємодії між PDM та CAD системами. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні способу інтегрування між PDM та CAD системами шляхом уніфікації інтерфейсу взаємодії між ними, що забезпечує колективну розробку нового виробу. Практична значимість дослідження визначається тим, що універсальний інтегруючий комплекс, розроблений на основі запропонованого підходу, значно прискорює впровадження на підприємстві декількох різнорідних систем автоматизованого проектування та використання однієї системи контролю виробами. Основні результати атестаційної роботи обговорювалися на: — XVI міжнародна науково-практична конференція аспірантів, магістрантів, студентів «Сучасні проблему наукового забезпечення енергетики» (24-27 квітня 2018 року); — V міжнародна науково-практична конференція «Сталий розвиток – ХХІ століття: управління, технології, моделі (наукові читання імені Ігоря Недіна)» (м. Київ, 23-24 жовтня 2018 року). За матеріалами роботи опубліковано 2 наукові роботи.Документ Відкритий доступ Методи прискорення порівняння зображень(2018-12) Жукова, Олена Анатоліївна; Верлань, Андрій АнатолійовичАктуальність теми. Системи комп’ютерного зору набули неабиякої актуальності останнім десятиліттям. Задача знаходження відповідностей між двома зображеннями однієї сцени або об’єкту є частиною багатьох застосувань комп’ютерного зору, таких як реконструкція та реєстрація зображень, розпізнавання об‘єктів та багатьох інших. Об’єктом дослідження є процес порівняння зображень. Предметом дослідження є алгоритми створення дескрипторів зображень, порівняння дескрипторів зображення та фактори, які впливають на швидкість порівняння зображення. Мета роботи : метою дослідження є розробка алгоритму порівняння зображень, який показує вищу швидкість порівняно з іншими аналогічними алгоритмами, при цьому зберігаючи точність співставлень. Наукова новизна полягає у розробці методу описання характеристик зображення, який прискорює швидкість порівняння зображення, зберігаючи точність співставлень. Розроблений алгоритм який дозволяє зменшити розмір дескриптора з двовимірного масиву десяткових дробів до трьох бітових рядків. Практична цінність полягає у прискоренні проведення порівнянь характеристик зображень, досягнутої завдяки зменшенню розміру даних необхідних для описання характеристик зображень, а також об’єму пам’яті для одного дескриптора, що особливо важливо для порівнянь великої кількості зображень, наприклад, при порівнянні відео. Апробація роботи . Основні положення і результати роботи були представлені у публікації “Дескриптор точки інтересу у частотному діапазоні” у Міжнародному електронному науковому журналі Наука онлайн (№12, 2018 рік).Документ Відкритий доступ Комп'ютерне моделювання процесу випромінювання звуку при русі вісесиметричних тіл в морському середовищі(2018-12) Карпенко, Дмитро Ігорович; Гуржій, Олександр АндрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновку, переліку посилань з 37 найменувань, 2 додатків і містить 20 рисунків, 23 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 88 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінок, додатки – 9 сторінок. Актуальність теми. Дану технологію можна використовувати у різних сферах промисловості. Наприклад, у риболовстві, за допомогою дослідження траєкторії розповсюдження звукових хвиль у воді, можна дослідити в яких районах багато риби. Також технологію можна використати у військовій справі. За допомогою подальших досліджень можна ідентифікувати підводне судно, яке випромінює звукові хвилі внаслідок свого переміщення, і дізнатись його місцезнаходження. За допомогою побудови кореляційної функції можна буде визначити характер розповсюдження звуку, що може допомогти зробити висновок про тіл, що випромінює звук. Мета дослідження полягає в створенні програмного продукту, направленого на моделювання процесу випромінювання звуку, який генерується взаємодією вісесиметричних вихорових кілець у морському середовищі. За допомогою програмного продукту можна досліджувати траєкторію руху тіла у морському середовищі, тиск та спектр звукового поля, а також аналіз розповсюджуваного руху за допомогою кореляційної функції. Призначення програмного забезпечення полягає в наданні можливості користувачу побудувати траєкторію руху кілець протягом певного часу в ідеальній необмеженій в часі рідині. Іншим призначенням програмного застосунку являється моделювання генерованого звукового тиску, а також моделювання модулю його спектра і побудова кореляційної фукнції. Для досягнення поставленої задачі були с формульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: - проаналізувати особливості розповсюдження звуку від локалізованих вихорових структур; - проаналізувати використання інженерних та програмних рішень для підвищення точності досліджень; - провести аналіз розповсюдженого звуку за допомогою кореляційної функції; - розробити програмне забезпечення для дослідження розповсюдження звуку в морському середовищі. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології моделювання процесу випромінювання звуку. Предметом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології дослідження поведінки вісесиметричних тіл в морському середовищі. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: - метод Рунге-Кутта для дослідження траєкторії руху вісесиметричних тіл; - кореляційна функція для аналізу розповсюджування звуку. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: - удосконалено спосіб розрахунку траєкторії руху локалізованих вихорових структур, зведення до задачі Коші з використанням еліптичних інтегралів першого та другого порядку. Обчислення коефіцієнту кореляції для побудови кореляційної функції і аналізу розповсюдження звуку; - моделювання траєкторії руху вихорових кілець, аналіз тиску та спектру звукового поля, а також дослідження процесів у яких беруть участь від двох до п’яти кілець. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробленому пакет і прикладних програм, направлених на дослідження розповсюдження звуку локалізованими вихоровими структурами в морському середовищі.Документ Відкритий доступ Інструментальні засоби визначенння активності учасників колективної розробки(2018-12) Васюк, Наталія Сергіївна; Гагарін, Олександр ОлександровичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, 6 розділів, висновку, переліку посилань з 36 найменувань, 2 додатки, і містить 15 рисунків, 20 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 82 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 9 сторінок. Актуальність теми. В умовах колективної розробки програмного забезпечення як ніколи актуальними є інструменти для організації цього процесу. Завдяки автоматизації даного процесу можна було б досягти значного прискорення і ефективності у процесі роботи, більш впорядковане зберігання даних, а також їх аналіз. Завдяки рейтингу працівників можна найбільш ефективно розподіляти задачі між ними. Публічний ресурс на сьогоднішній день зазвичай має форму веб чи мобільного додатка, що є дуже популярною, а тому і звичною та зручною для користувачів ПК та мобільних девайсів реалізацією такої системи. В світі веб додатків на даний момент важкі обчислення потребують оптимізацій, більше того для систем реального часу в яких час є обмеженим ресурсом це питання постає особливо гостро. Мета дослідження полягає у визначенні можливих способів реалізції системи для визначення ефективності учасників колективної розробки. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − проаналізувати та виявити найбільш вдалі технології для розробки програмного продукту; − проаналізувати існуючі алгоритми побудови рейтингу працівників; − вивести формулу для розрахунку ефективності працівників; − розробити систему для колективної розробки. Об’єктом дослідження є процеси обігу задач та проектів, а також побудова рейтингу користувачів в таких системах. Предметом дослідження є пошук шляхів оптимізації та прискорення обміну задачами та побудови рейтингу. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались такими засобами: − дослідження сучасних технологій для прискорення будь-яких обчислень в браузерному середовищі. Пошук найефективніших варіантів алгоритмів побудови рейтингу; − перевірка технологій та методів оптимізації емпіричним шляхом, побудова середовища для тестування обміну задачами та побудови рейтингу. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного продукту, який буде надавати функції системи ведення задач та проектів, та побудови рейтингу працівників на основі цих даних.Документ Відкритий доступ iOS додаток управління педагогічними та науковими аспектами роботи кафедри(2018-12) Касьяненко, Ігор Ігорович; Карпенко, Євген ЮрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів, висновку, переліку посилань з N найменувань, N додатки, і містить N рисунки, N таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає N сторінок, з яких перелік посилань займає 7 сторінок, додатки – 7 сторінок. Актуальність теми. В роботі розглянуто дві теми: автоматизація частини освітнього процесу та дослідження підходів до розробки мобільного ПЗ для створення більш ефективного та гнучкого продукту. Ці теми є актуальними, бо: — в освітній сфері не вистачає сучасних електронних рішень, які б автоматизували певні аспекти роботи; — методології розробки постійно оновлюються, програмування зводиться до все більш абстрактного рівня. Мета дослідження полягає у визначенні способів підвищення якості додатків за рахунок удосконалення існуючих методів та засобів розробки. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — проаналізувати існуючі засоби розробки під iOS (нативні та кросплатформні); — проаналізувати існуючі універсальні методи, патерни та принципи розробки програмного забезпечення; — удосконалити підхід до розробки додатків під iOS з урахуванням особливостей платформи; — розробити програмний продукт для автоматизації одного з бізнес–процесів на кафедрі з урахуванням досліджених та удосконалених методів розробки. Об’єктом дослідження є методи, патерни та принципи розробки а також платформа iOS. Предметом дослідження є нові засоби розробки під iOS, що спиратимуться та будуть удосконалювати існуючі засоби. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного програмування та вивчення існуючих напрацювань програмістів, зокрема були вивчені методи розробки: — нативне програмування із використанням патернів MVC, MVVM, VIPER, MVVMR; — кросплатформне програмування. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: — удосконалено спосіб проектування архітектури додатків під платформу iOS, що збільшило надійність та гнучкість розробки мобільних застосунків; — розроблено продукт, що може бути використано для автоматизації певного аспекту освітнього процесу, який не було автоматизовано вже існуючими додатками. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмних рішень, які спростять розробку мобільних додатків на ОС iOS а також розробка додатку що автоматизує один з робочих процесів на кафедрі.Документ Відкритий доступ Модуль внутрішніх повідомлень веб - системи управління педагогічними та науковими аспектами роботи кафедри(2018-12) Лучков, Владислав Феліксович; Карпенко, Євгеній ЮрійовичСтруктура роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновку, переліку посилань з 50 найменувань, 4 додатки, і містить 42 рисунків, 42 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 112 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 6 сторінок. Актуальність теми. Мережа Інтернет надає велику кількість інформації, необхідну для навчання, студент може знайти лекції, практичні завдання, методичні вказівки, виконані курсові роботи. Але при цьому порушуються авторські права, поширюється несанкціоноване розповсюдження. Тому розробка веб системи яка надає науковий та педагогічний матеріал в рамках тільки спеціальності, факультету або вишу дозволить вирішити дві задачі – надати необхідний для навчання матеріал та запобігти використовування цих матеріалів студентами інших вишів. Метою дослідження є проектування та програмна розробка модуля внутрішніх повідомлень веб-системи управління педагогічними та науковими аспектами роботи кафедри. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: – визначити процеси, які відбуваються на кафедрі навчального закладу підчас навчання; – визначити які матеріали буде розміщено в модулі, що розробляється; – дослідити роль користувачів та їх функції стосовно представлення науково-методичних робіт кафедри; – сформувати вимоги до розробки модуля внутрішніх повідомлень веб-системи управління педагогічними та науковими аспектами роботи кафедри; – визначити платформу розробки модуля; – спроектувати роботу основних об’єктів модуля, представити алгоритми їх роботи; – виконати побудову веб орієнтованого модуля, що буде надавати можливість управління педагогічними та науковими роботами кафедри з можливістю формування повідомлень; – протестувати отримані результати. Об’єктом дослідження є принципи розробки веб орієнтованих додатків представлення науково-методичного матеріалу в мережі Інтернет з розподіленими правами доступу до ресурсів. Предметом дослідження є принципи розробки веб системи управління педагогічними та науковими роботами кафедри. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: − аналізу процесів в нотації IDEF0; − аналізу процесів в нотації DFD; − побудові моделі за допомогою діаграм мови UML; − розробка програмного коду мовою PHP та бази даних за допомогою СУБД MySQL. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − побудова моделей формування бізнес процесів, виникаючих при роботі кафедри; − розроблено моделі алгоритмічного забезпечення веб системи управління науковими та педагогічними роботами кафедри. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в підвищенні ефективності навчання за рахунок надання необхідних науково-методичних матеріалів, модуль повідомлень дозволить підтримувати зворотній зв'язок підчас навчання, підвищить рівень комунікації між викладачем та студентами.Документ Відкритий доступ Моделювання режимів роботи інтегрованих систем енергозабезпечення(2018-12) Крижанівська, Юлія Володимирівна; Тарнавський, Юрій АдамовичАктуальність. Запропоновано систему, яка може бути використана для моделювання режимів роботи інтегрованих систем енергозабезпечення. Практичне застосування цієї системи продемонстровано на прикладі імітаційної моделі розподіленої енергосистеми. На фоні зростаючого попиту на електричну енергію постійно загострюється потреба її збереження та оптимального використання споживачами. Поновлювані джерела все частіше використовуються разом з традиційними мережами електропостачання, і технології їх застосування з кожним днем стають все вигідніше і зручніше, а з тим і зростає потреба в їх моделюванні. Таким чином, актуальною науковою задачею є розробка ефективної системи моделювання режимів роботи інтегрованих систем енергозабезпечення [1]. Актуальність теми зумовлена такими чинниками: – швидкі темпи росту потреб користувачів в області електроенергетики; необхідність здешевлення задоволення існуючих потреб (використання електричної енергії); покращення якості постачання електричної енергії (стабільне безперебійне постачанні електричної енергії); можливість отримувати прибуток використовуючи альтернативні джерела електроенергії. Зв’язок роботи з науковими темами, планами, програмами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизації проектування енергетичних процесів та систем Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Моделювання режимів роботи інтегрованих систем енергозабезпечення». Мета дослідження – розробити систему моделювання режимів роботи інтегрованої системи енергозабезпечення, яка б забезпечувала обґрунтоване формування наборів енергетичного обладнання, на основі даних про споживання електричної енергії помешканням і погодних умов місцевості та вибір того з наборів обладнання, який є найбільш оптимальним для користувача. Основні задачі. Для досягнення цієї мети мають бути виконані наступні основні задачі: − проаналізувати переваги і недоліки відомих систем для взаємодії елементів комбінованих систем енергопостачання; − розробити алгоритм вибору набору обладнання для задоволення потреб користувача; − запропонувати метод для знаходження оптимального набору обладнання комбінованої системи; − визначити спосіб візуалізації результатів роботи системи; − побудувати систему моделювання режимів роботи інтегрованої системи енергозабезпечення; − виконати тестування роботи розробленої системи. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено систему моделювання режимів роботи інтегрованих систем енергозабезпечення, елементи якої здійснюють пошук найоптимальнішого набору обладнання для задоволення потреб помешкання користувача. Такий підхід сприяє безперебійному, надійному, екологічно чистому та економному забезпеченню житла електричною енергіє. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах V науково-практичної дистанційної конференції молодих вчених і фахівців з розробки програмного забезпечення «Сучасні аспекти розробки програмного забезпечення» (Київ 2018 р.) та в тезах ХVI міжнародної науково-практичної конференції аспірантів, магістрантів і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» (Київ 2018 р.).Документ Відкритий доступ Моделювання процесів визначення положення об’єктів на динамічному наборі зображень(2018-12) Байда, Дмитро Володимирович; Шалденко, Олексій ВікторовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 41 найменувань, 2 додатки, і містить 21 рисунки, 25 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 78 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінок, додатки – 10 сторінок. Актуальність теми. Все більше і більше сфер людської діяльності автоматизується за допомогою машинного навчання. Комп’ютер може вирішувати задачі, які колись були могли бути вірішити тільки людьми. Також в наш час, для забезпечення збирання цінної статистики на спортивних подіях, також можна автоматизувати людську роботу і замінити її на спеціальні програми, які працюють на техноллогіях, заснованих на методах та алгоритмах машинного навчання та зору. Мета дослідження полягає у дослідженні моделювання процесів визначення положення об’єктів на динамічному наборі зображень, а також створенні програмного забезпечення для визначення пози людини на відео та сповіщення користувача про задані пози засобами електронної пошти. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — забезпечення користувача персональним кабінетом, в якому можна додавати власні камери спостереження; — визначення пози людини на відеопотоці і виведення скелету на екран користувача; — класифікація пози людини і визначення негативних для людини поз тіла; — сповіщення користувача засобами електронної пошти про пози які було розпізнано на відеопотоці; — надати можливість розпізнавати пози з відеопотоку вебкамери; — забезпечити користувача зручним графічним інтерфейсом, який може працювати як на комп’ютері, так і на мобільному телефоні. Об’єктом дослідження є алгоритми та методи машинного навчання та зору для визначення положення об’єктів на динамічному наборі зображень. Предметом дослідження є програмне забезпечення для розпізнавання пози людини на відео. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного програмування та вивчення напрацювань світової спільноти програмістів, зокрема були вивчені методи розробки: — створення програмних систем з використанням триланкової архітектури; — розпізнавання поз людини та подальше розпізнавання з застосуванням сучасних методів машинного навчання. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: — удосконалено спосіб комбінації різних методів машинного навчання для розпізнавання та класифікації пози людини на відео; — набуло подальшого розвитку використання триланкової архітектури для створення складних програмних систем, які легко розширювати. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного продукту, який дозволить автоматизувати роботу з розпізнавання поз людини на відео та подальшим сповіщення користувачів засобами електронної пошти.Документ Відкритий доступ Оцінка впливу гіпокситерапії на систему дихання при хронічному обструктивному захворюванні легень(2018-12) Романюк, Катерина Русланівна; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, 6 розділів, висновку, переліку посилань з 61 найменувань, 2 додатків і містить 13 рисунків, 27 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 76 сторінок, з яких перелік посилань займає 7 сторінок, додатки – 10 сторінок. Актуальність теми. На сьогоднішній день проблеми з системою дихання займають провідне місце в галузі медицини. Відсутність автоматизації процесу діагностики стану хворого супроводжується значними помилками лікарів при постановці діагнозу. В статистиці налічуються випадки різкого погіршення стану здоров’я пацієнтів під час проходження сеансів гіпокситерапії внаслідок необачності лікаря. Тому існує необхідність створення автоматизованої системи моделювання процесів системи дихання, метою якої буде своєчасне виявлення критичних норм показників. Мета дослідження полягає у моделювання системи диханння під час гіпокситерапії у хворих з хронічнім обструктивним захворюванням легень (ХОЗЛ). Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − дослідити структуру системи дихання; − проаналізувати існуючі математичні моделі системи дихання; − розробити програмний продукт для моделювання процесів системи дихання під час сеансів гіпокситерапії, що включає в себе синхронізацію з експертною системою, імітацію сеансу гіпокситерапії для ручного розрахунку, візуалізацію результатів. Об’єктом дослідження є дослідження дихальної системи пацієнтів, хворих на ХОЗЛ під час проходження сеансів гіпокситерапії. Предметом дослідження є математичне моделювання функціонування дихальної системи пацієнтів, хворих на ХОЗЛ під час проходження сеансів гіпокситерапії. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного моделювання, зокрема з використанням наступних методів: − метод імітації сеансу на основі роботи з файловою системою; − методи реалізації математичних моделей на основі чисельного методу Ейлера-Коші; − методи інтеграції з експертною системою на основі WCF – служби. Наукова новизна одержаних результатів. Вперше реалізовано віддалений модуль, що надає можливість передавати до експертної системи 9 додаткових параметрів стану системи дихання для більш точного аналізу стану пацієнта під час проведення сеансу гіпокситерапії. Тим самим програмний продукт зводить похибку лікарів до мінімуму за рахунок достатньої кількості параметрів для аналізу. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного додатку, який моделює газообмін системи дихання у хворих на ХОЗЛ під час проведення сеансів гіпокситерапії.Документ Відкритий доступ Моделювання процесів деформації геометричних об’єктів(2018-12) Шпикуляк, Олександр Олександрович; Сидоренко, Юлія ВсеволодівнаМагістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, списку джерел, містить 25 рисунків. Повний обсяг магістерської дисертації складає 116 сторінки. Моделювання деформацій є одним з напрямків роботи з динамічними об’єктами, в якому під впливом визначених процесів відбуваються динамічні зміни. Під час моделювання таких процесів виникає проблема конструювання об'єктів, що зазнають деформаційних змін. В сучасній практиці моделювання геометричних динамічних об'єктів вимагається застосування таких методів, які дозволяли б провести деформацію без безпосередньої взаємодії з об’єктом, визначаючи лише параметри динамічної деформації і не залежали від певного вид у функціонального визначення геометричного об'єкта. Цю задачу можуть вирішити політочкові перетворення, дозволяючи інтерактивно деформувати геометричний об’єкт. Пояснювальна записка складається із вступу, 6 розділів, висновку, переліку посилань та додатків. У вступі викладена актуальність магістерської дисертації. Перший розділ містить відомості про мету роботи, об’єкт та предмет досліджень, вхідні та вихідні дані. Другий розділ містить аналіз існуючих програмних продуктів, які використовуються для деформації геометричних об’єктів. У третьому розділі викладено математичний апарат полікоординатних перетворень. У четвертому розділі описано програмний інструментарій розробки системи. П’ятий розділ містить опис програмної реалізації, функціональну схему системи, та містить сценарії роботи користувача з програмою. Шостий розділ присвячений розробці стартапу.Документ Відкритий доступ Автоматизована побудова зв'язків декомпозиції між поняттями в інформаційно-навчальних порталах(2018-12) Войташ, Володимир Вадимович; Титенко, Сергій ВолодимировичСтруктура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 36 найменувань, 2 додатків, і містить 22 рисунки, 27 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 94 сторінки, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 17 сторінок. Актуальність теми. Процес вивчення нових для учня понять полягає у вивчені великої кількості нової інформації. Ця інформація має бути наглядно поданою, у правильному ієрархічному вигляді. Досить часто, поняття яке вивчається, не вірно сформоване, і користувач направляється не в тому напрямі у подальшому вивченні матеріалів. Учень має бути направлений у вірному напрямі, йому необхідно розуміти як досліджуване поняття пов’язане з іншими поняттями. Сучасність потребує більшої інтелектуалізації навчального процесу, і новітні технології дозволяють нам це зробити. Метою дослідження є створення програмного продукту для автоматизованої побудови зв’язків декомпозиції між поняттями в інформаційно-навчальних порталах. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − розглянути інформаційно-навчальні портали; − проаналізувати існуючі методи формалізації контенту в інформаційно-навчальних порталах; − розробити алгоритм побудови зв’язків декомпозиції; − розробити правила наглядної візуалізації дидактичних даних з урахуванням зв’язків декомпозиції; − створити програмний продукт на основі розроблених правил. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення інформаційно-навчальних порталів. Предметом дослідження є побудова зв’язків декомпозиції між поняттями в інформаційно-навчальних порталах. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: − об'єктно-орієнтоване програмування; − теорія множин; − теорія графів. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − вдосконалено побудову та візуалізацію зв’язків між поняттями та курсами в інформаційно-навчальних порталах; − набуло подальшого розвитку використання понятійно-тезисної моделі для формалізації контенту інформаційно-навчальних порталів. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає у вдосконаленні алгоритмів побудови та візуалізації зв’язків між контентом в інформаційно-навчальному порталі. Публікації. Наукові положення дипломної роботи опубліковані у 3 роботах.Документ Відкритий доступ Розробка програмної реалізації людино-машинного інтерфейсу HMI для візуалізації KNX-мережі, контролю та моніторингу її хостів(2018-12) Чернюк, Андрій Миколайович; Сегеда, Ірина ВасилівнаМагістерська дисертація складається зі вступу, 6 основних розділів, висновку, переліку посилань з 25 найменувань, 2 додатків, 20 рисунків та 22 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 88 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторіноки, а додатки – 6 сторінок. В сучасному світі кожна людина очікує більше зручності та комфорту, як у себе вдома так і на роботі. Сьогодні KNX є одним з найбільш поширених рішень для використання в середніх і великих системах автоматизації будинків, офісів і комерційних приміщень. Вимоги до зручності, безпеки та гнучкості сучасних будівель постійно зростають. При цьому, враховуючи постійний технологічний розвиток та підвищення автоматизації систем забезпечення комфорту, найбільш важливим питанням стає економія електроенергії. Саме тому попит на інтелектуальні системи, що відповідають цим умовам, постійно зростає. Використання технології KNX може надати рішення, які при використанні звичайних методів створення подібних систем можуть бути реалізовані лише насилу. Контроль усіх застосувань в квартирі або будівлі може здійснюватися з однієї сенсорної панелі. Починаючи з систем опалювання, вентиляції і контролю доступу, і закінчуючи дистанційним керуванням усіма побутовими електроприладами - KNX відкриває абсолютно нові шляхи для підвищення комфорту, безпеки і економного енергоспоживання в квартирах і будівлях. Метою дипломної роботи є розробка програмної реалізації людино-машинного інтерфейсу для візуалізації структури KNX-мережі, контролю та моніторингу її хостів. Призначення програмного візуалізації структури різних KNX-мереж, управління її елементами та моніторингу даних для подальношого аналізу та визначення більш оптимальних шляхів використання мережі.. Програмний продукт повинен забезпечити наступні можливості: — створення проектів для використання; — редагування проектів у випадку коли відбулося масштабування мережі; — надати можливість вибору мережі для управління; — підключення до мережі; — відображення структури KNX- мережі; — посилання події до мережі; — постійне спостереження за подіями які відбуваються в мережі; — відображення історії користування; — побудова графіків та діаграм користування елементами мережі; — відображення подій мережі у реальному часі; Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження: — провести аналіз проблеми; — порівняти існуючі рішення; — виділити основні характеристики подібних систем; — спроеткувати архітектуру програмного забезпечення; — розробити програмне забезпечення. Об’єктом дослідження є структура KNX-мережі. Предметом дослідження є інструменти для візуалізації структури KNX-мережі, контролю та моніторингу її хостів. Практичним значенням одержаних результатів є можливість подальшої експлуатації розробленого програмного продукту на підприємствах чи у компанія.Документ Відкритий доступ Формування сценаріїв розпізнавання інформаційних вкидань на основі нейронних мереж(2018-12) Магерамова, Ірада Ілгамівна; Коваль, Олександр ВасильовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, 6 розділів, висновку, переліку посилань з 74 найменувань, 2 додатків і містить 27 рисунків, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської складає 113 сторінок, з яких перелік посилань займає 6 сторінок, додатки – 6 сторінок. Актуальність теми. В сучасному світі інформація поширюється дуже швидко, тому важливо вміти виявляти вкидання. Зображення з обличчями людей не є винятком, щоденно поширюється сотні тисяч фото. У зв’язку з цим, спостерігається неабиякий інтерес до проблеми розпізнавання лиць та їх ідентифікації з метою виявити інформацію, що є вкиданням. Такі системи широко застосовуються в охоронній та антитерористичній сферах, криміналістичній експертизі, верифікації, різних мобільних пристроях. Зокрема, системи ідентифікації облич не потребують фізичного контакту з людиною, на відміну від використання біометричних показників, що застосовуються для подібних цілей, саме тому вони найбільш підходящими для масового застосування. Саме розпізнавання та ідентифікація облич є одним з напрямків комп’ютерного бачення, який активно розвивається. Правильно побудована система розпізнавання вкидань здатна вирішити широкий спектр проблем, таких як підрахунок унікальних відвідувачів магазину чи контроль безпеки та правопорядку. Мета дослідження. Мета дослідження полягає у формуванні сценаріїв розпізнавання вкидань на основі нейронних мереж за допомогою аналізу існуючих методів розпізнавання. Необхідно виявити найефективніші методи та засоби, що вирішують проблему розпізнавання вкидань з використанням мінімальних ресурсів. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження, що виявили структуру дослідження: − дослідити існуючі методи розпізнавання облич; − дослідити існуючі методи ідентифікації облич; − дослідити топології нейронних мереж; − дослідити методи навчання нейронних мереж; − адаптувати методи попередньої обробки зображень для поставленої задачі з метою навчання нейронної мережі; − розробити програмне забезпечення, сформувавши сценарій розпізнавання інформаційних вкидань на основі нейронних мереж; Об`єктом дослідження є сценарії формування ідентифікації інформаційних вкидань. Предметом дослідження є методи та засоби ідентифікації та розпізнавання облич на зображеннях, виявлення інформаційних вкидань. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувалось засобами комп’ютерного бачення та використанням нейронних мереж, зокрема наступними методами: − нейронномережевий метод; − метод з використанням згорткової нейронної мережі; − метод з використанням бібліотеки OpenCV; − метод з використанням відкритої бібліотеки машинного навчання Tensortflow; − методи розпізнавання облич на зображеннях; − методи ідентифікації облич; − методи попередньої обробки зображень для отримання даних на основі яких буде відбуватись навчання нейронної мережі. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: – формування сценарію розпізнавання та ідентифікації лиць; − удосконалено процес розпізнавання інформаційних вкидань шляхом сумісного використання методів розпізнавання та ідентифікації облич, методів попередньої обробки зображень; − реалізація методів попередньої обробки зображень з використанням параметрів, які є оптимальними для вирішення поставленої задачі; − визначення архітектури та параметрів нейронної мережі, які є оптимальними для вирішення поставленої задачі та використання локальної бази даних; Практичне значення одержаних результатів. Програмна система може використовуватись спеціалістами в галузі розпізнавання інформаційних вкидань на основі нейронних мереж для розпізнавання облич та їх подальшої ідентифікації.Документ Відкритий доступ Моделювання процесів кардіореспіраторної системи людини під впливом гіпоксії(2018-12) Ткачук, Владислав Андрійович; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичАктуальність теми. Життя залежить від взаємодії між серцево-судинною і дихальною системами. Гармонійний баланс такої взаємодії зберігає життєво важливі фізіологічні компоненти, такі як кровообіг і вміст кисню (O2) крові в межах конкретного діапазону. Моделювання процесів кардіореспіраторної системи (КРС) людини під впливом гіпоксії може поліпшувати розуміння таких складних взаємозв'язків і забезпечити ефективний кількісний інструмент для аналізу та синтезу функціонування кардіо-легеневої системи. З використанням комп'ютерного моделювання науковці можуть проводити віртуальні фізіологічні експерименти, тестування нових гіпотез та прогнозування наслідків конкретних процедур або клінічних маневрів. Такі симуляції можуть бути використані при прийнятті клінічних рішень для діагностики та лікування. У зв’язку з цими проблемами є необхідність у розробці системи моделювання процесів функціонування кардіореспіраторної системи людини в умовах гіпоксичного впливу та створенні програмного забезпечення, яке б за мінімумом загальнодоступної інформації дозволяло швидко та якісно оцінити стан кардіореспіраторної системи людини. Мета дослідження полягає в розробці програмного продукту, який дозволить моделювати основні показники стану КРС людини на підставі математичної моделі. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − дослідити сучасні методи математичного моделювання КРС людини; − знайти та проаналізувати існуючі програмні забезпечення, що моделюють процеси кардіореспіраторної системи людини під впливом гіпоксії; − розробити програмний продукт для візуалізації процесу моделювання КРС людини під впливом гіпоксії. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні системи і технології моделювання фізіологічних об’єктів. Предметом дослідження є моделювання процесів кардіореспіраторної системи людини під впливом гіпоксії. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного моделювання, зокрема з використанням наступних методів: − математичні моделі кардіореспіраторної системи для визначення параметрів організму людини; − метод Рунге-Кутта четвертого порядку. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − удосконалення дослідження процесів КРС людини під впливом гіпоксії; − система моделювання процесів КРС людини, яка використовує складну математичну модель; − подальший розвиток використання методів математичного моделювання КРС людини. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в тому, що створено програмний продукт, який дозволяє моделювати процеси кардіореспіраторної системи людини із зручним інтерфейсом користувача. Це буде сприяти більш ефективному використанню методів математичного моделювання в сфері медицини. Апробація результатів дисертації Основні положення роботи доповідались і обговорювались на: 1. ХVІ Міжнародній науково-практичній конференції аспірантів, магістрантів, студентів „Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики” (м. Київ, 22-25 квітня 2018 року). 2. ІV Міжнародній науково-технічній конференції „Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем” (м. Дніпро, 1-2 листопада 2018 року). Публікації. Наукові положення дипломної роботи опубліковані у 2 роботах.Документ Відкритий доступ Інформаційна система з підбору потенційного сімейного лікаря(2018-12) Цвігун, Данііл Олександрович; Варава, Іван АндрійовичСтруктура та обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, переліку посилань з 41 найменувань, 4 додатки, і містить 15 рисунків, 20 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 97 сторінок. Актуальність теми. Медичні інформаційні системи для пошуку лікарів створюються для підвищення ефективності надання медичних послуг. В умовах реформування медичної сфери, громадяни мають обирати сімейних лікарів самостійно. Тож існує необхідність у створені системи, яка би спростила вибір потрібного лікаря відповідно до пріоритетів пацієнтів. Мета дослідження полягає в розробці системи з підбору потенційного сімейного лікаря з використанням багатокритеріальних методів прийняття рішень. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − провести аналіз сучасних інформаційно-програмних засобів спрощення вибору працівників медичної сфери; − визначити основні вимоги до системи; − розробити інтерфейс додатку; − розробити систему відповідно до основних вимог; − зробити аналіз отриманих результатів. Об’єктом дослідження є інформаційні системи у медичній сфері. Предметом дослідження є вирішення проблеми вибору сімейного лікаря методами прийняття рішень у інформаційно-пошукових системах. Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна полягає в удосконаленні методу аналізу ієрархій для отримання відносного та багатокритеріального рейтингу лікарів та у підвищенні об’єктивності оцінки лікарів у пошуковій системі за рахунок зменшення впливу суб’єктивних параметрів. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи з підбору сімейного лікаря, яка надалі може використовуватись для пошуку та вибору сімейних лікарів. Публікації. Опубліковано статтю: Данііл Цвігун. Інформаційна система з підбору потенційного сімейного лікаря//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2018. - №12