Магістерські роботи (АПЕПС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (АПЕПС) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 143
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Android додаток управління педагогічними та науковими аспектами роботи кафедри(2018-12) Гуменний, Аркадій Андрійович; Карпенко, Євген ЮрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів, висновку, переліку посилань з 67 найменувань, 2 додатки, і містить 20 рисунки, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 96 сторінок, з яких перелік посилань займає 5 сторінок, додатки — 19 сторінок. Актуальність теми. У дипломі піднято дві теми: автоматизація одного з робочих процесів на кафедрі та дослідження засобів розробки із ціллю їх удосконалення для полегшення написання програмних засобів. Обидві теми є актуальними, так як: — державній сфері бракує багатьох інструментів, що щорічно полегшували б життя людям; — сфера розробки постійно розвивається, програмісти постійно досліджують набутки світу розробки задля полегшення своєї роботи та покращення її якості. Мета дослідження полягає у визначенні способів пришвидишення розробки та підтримки мобільних додатків а також підвищення їх якості за рахунок удосконалення існуючих методів та засобів розробки. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — проаналізувати існуючі засоби розробки під Android (нативні та кросплатформні); — проаналізувати існуючі універсальні методи, патерни та принципи розробки програмного забезпечення; — удосконалити підхід до розробки додатків під Android з урахуванням особливостей платформи; — розробити програмний продукт для автоматизації одного з бізнес-процесів на кафедрі з урахуванням досліджених та удосконалених методів розробки. Об’єктом дослідження є методи, патерни та принципи розробки а також платформа android. Предметом дослідження є нові засоби розробки під android, що спиратимуться та будуть удосконалювати існуючі засоби. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач ви конувались засобами комп’ютерного програмування та вивчення напрацювань світової спільноти програмістів, зокрема були вивчені методи розробки: — нативне програмування із використанням патернів MVP, MVC, MVVM; — кросплатформне програмування. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: — удосконалено спосіб проектування архітектури додатків під платформу android, що дозволяє збільшити швидкість розробки мобільних застосунків; — набуло подальшого розвитку використання патернів та існуючих засобів написання програмного коду для вирішення питань стабільного нарощення функціоналу із легкою підтримкою, а також можливістю стабільного випуску оновлень додатків. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмних засобів, які полегшать розробку мобільних додатків на ОС Android а також розробка додатку що автоматизує один з робочих процесів на кафедрі.Документ Відкритий доступ iOS додаток управління педагогічними та науковими аспектами роботи кафедри(2018-12) Касьяненко, Ігор Ігорович; Карпенко, Євген ЮрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів, висновку, переліку посилань з N найменувань, N додатки, і містить N рисунки, N таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає N сторінок, з яких перелік посилань займає 7 сторінок, додатки – 7 сторінок. Актуальність теми. В роботі розглянуто дві теми: автоматизація частини освітнього процесу та дослідження підходів до розробки мобільного ПЗ для створення більш ефективного та гнучкого продукту. Ці теми є актуальними, бо: — в освітній сфері не вистачає сучасних електронних рішень, які б автоматизували певні аспекти роботи; — методології розробки постійно оновлюються, програмування зводиться до все більш абстрактного рівня. Мета дослідження полягає у визначенні способів підвищення якості додатків за рахунок удосконалення існуючих методів та засобів розробки. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — проаналізувати існуючі засоби розробки під iOS (нативні та кросплатформні); — проаналізувати існуючі універсальні методи, патерни та принципи розробки програмного забезпечення; — удосконалити підхід до розробки додатків під iOS з урахуванням особливостей платформи; — розробити програмний продукт для автоматизації одного з бізнес–процесів на кафедрі з урахуванням досліджених та удосконалених методів розробки. Об’єктом дослідження є методи, патерни та принципи розробки а також платформа iOS. Предметом дослідження є нові засоби розробки під iOS, що спиратимуться та будуть удосконалювати існуючі засоби. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного програмування та вивчення існуючих напрацювань програмістів, зокрема були вивчені методи розробки: — нативне програмування із використанням патернів MVC, MVVM, VIPER, MVVMR; — кросплатформне програмування. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: — удосконалено спосіб проектування архітектури додатків під платформу iOS, що збільшило надійність та гнучкість розробки мобільних застосунків; — розроблено продукт, що може бути використано для автоматизації певного аспекту освітнього процесу, який не було автоматизовано вже існуючими додатками. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмних рішень, які спростять розробку мобільних додатків на ОС iOS а також розробка додатку що автоматизує один з робочих процесів на кафедрі.Документ Відкритий доступ Web-застосування для системи аналізу рейтингу викладацького складу кафедри(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Кисіль, Владислав Сергійович; Коваль, Олександр ВасильовичВ роботі розглянуто питання розробки веб - застосування для системи аналізу рейтингу викладацького складу кафедри. В ході роботи було проаналізовано теорію побудови загального викладацького рейтингу кафедри. В результаті було створено систему, що дозволяє ефективно вирішувати задачу аналізу рейтингу викладачів та було доведено актуальність такої розробки.Документ Відкритий доступ Автоматизована побудова зв'язків декомпозиції між поняттями в інформаційно-навчальних порталах(2018-12) Войташ, Володимир Вадимович; Титенко, Сергій ВолодимировичСтруктура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 36 найменувань, 2 додатків, і містить 22 рисунки, 27 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 94 сторінки, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 17 сторінок. Актуальність теми. Процес вивчення нових для учня понять полягає у вивчені великої кількості нової інформації. Ця інформація має бути наглядно поданою, у правильному ієрархічному вигляді. Досить часто, поняття яке вивчається, не вірно сформоване, і користувач направляється не в тому напрямі у подальшому вивченні матеріалів. Учень має бути направлений у вірному напрямі, йому необхідно розуміти як досліджуване поняття пов’язане з іншими поняттями. Сучасність потребує більшої інтелектуалізації навчального процесу, і новітні технології дозволяють нам це зробити. Метою дослідження є створення програмного продукту для автоматизованої побудови зв’язків декомпозиції між поняттями в інформаційно-навчальних порталах. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − розглянути інформаційно-навчальні портали; − проаналізувати існуючі методи формалізації контенту в інформаційно-навчальних порталах; − розробити алгоритм побудови зв’язків декомпозиції; − розробити правила наглядної візуалізації дидактичних даних з урахуванням зв’язків декомпозиції; − створити програмний продукт на основі розроблених правил. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення інформаційно-навчальних порталів. Предметом дослідження є побудова зв’язків декомпозиції між поняттями в інформаційно-навчальних порталах. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: − об'єктно-орієнтоване програмування; − теорія множин; − теорія графів. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − вдосконалено побудову та візуалізацію зв’язків між поняттями та курсами в інформаційно-навчальних порталах; − набуло подальшого розвитку використання понятійно-тезисної моделі для формалізації контенту інформаційно-навчальних порталів. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає у вдосконаленні алгоритмів побудови та візуалізації зв’язків між контентом в інформаційно-навчальному порталі. Публікації. Наукові положення дипломної роботи опубліковані у 3 роботах.Документ Відкритий доступ Автоматична генерація звітів з реляційної бази даних на платформі Microsoft Dynamics 365 Business Central(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Чорненький, Микола Володимирович; Лабжинський, Володимир АнатолійовичМагістерська дисертацію викладено на 76 сторінках. Робота містить посилання на 15 джерел, 31 ілюстрацію та 1 додаток. Мета даної роботи- розробка програмного забезпечення у вигляді веб-застосунку з зручним інтерфейсом за допомогою якого користувач зможе створювати шаблони звітів. В результаті користувач має мати можливість згенерувати звіт за створеним шаблоном який буде заповнюватись на основі даних отриманих з реляційної бази даних. Було удосконалено спосіб друку звітів, шляхом надавання користувачу можливості генерувації звіту за власним шаблоном та на основі даних з реляційної бази даних. У процесі роботи було створено програмне забезпечення, що демонструє роботу поставленої задачі.Документ Відкритий доступ Автоматична оцінка тональності тексту(2018-12) Гвозденко, Олександра Валеріївна; Стативка, Юрій ІвановичСтруктура та обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 32 найменувань, 2 додатків, та містить 44 рисунки і 14 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 104 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки — 12 сторінок. Актуальність теми. Емотивне навантаження думок людей у суспільстві є дуже важливим аспектом під час обробки великих обсягів інформації з метою виявлення споживацьких потреб у сфері маркетингу, культурної зацікавленості, негативних чи радикальних політичних настроїв на основі текстового аналізу та загальної емотивної оцінки використаної користувачем текстової інформації. Це зумовлює актуальність створення системи автоматичної оцінки тональності тексту для визначення рівня тонального навантаження документу. Мета дослідження полягає у створенні тонального словника українською мовою, розподілу слів у словнику на емоційно-насичені групи та вивченні існуючих методів обробки тексту для визначення емоційного навантаження документу; розробці веб-сервісу, що реалізує функціонал автоматизованого процесу сентимент аналізу. Для досягнення поставленої задачі були сформовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — провести аналіз існуючих методів визначення емоційного забарвлення текстів; — запропонувати підходи для створення тональних словників та групування слів у емоційні групи; — обрати та реалізувати адитивний алгоритм оцінки тональності тексту; — розробити програмний застосунок, що втілює запропонований метод словників; — дослідити методи стемінгу та лематизації для обробки та приведення слів тексту до початкової форми — створити загальнодоступний веб-сервіс системи з метою надання доступу до функцій програмного застосунку; — розробити клієнтську частину системи для доступу до користувацького інтерфейсу з метою забезпечення зручного представлення даних, отриманих під час процесу оцінки тональності тексту. — розробити стартап-проект на основі розробленого програмного застосунку Об’єктом дослідження: методи розпізнавання тональності тексту у контексті глибинного аналізу. Предметом дослідження є метод словників для розпізнавання тональності текстів у розрізі лінгвістичного підходу. Наукова новизна одержаних результатів. Найважливішим результатом магістерської роботі є створення словнику тональності слів українською мовою з розподілом словнику на окремі файли, кожен з яких відповідає певній групі настроїв, що можна доповнювати та розширювати в залежності від предметної області, з якої узято текст. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає у розробці системи автоматичної оцінки тональності тексту з наданням детальних статистичних даних визначеної тональності тексту, що можуть бути використані для подальшого аналізу суспільних потреб.Документ Відкритий доступ Автоматичне виділення концептів та тез в онтологічно-орієнтованому навчальному порталі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Суходольський, Артем Олексійович; Титенко, Сергій ВолодимировичДисертаційна робота складається зі вступу, 5 розділів, висновків, списку використаних джерел з 30 найменувань. Обсяг дисертації становить 75 сторінок, робота має 12 рисунків, 18 таблиць, 8 формул та 1 додаток. Актуальність теми. У сучасному світі, текстові дані займають значну частку в інформаційних системах, у тому числі у системах дистанційної освіти, де якісна структуризація знань напряму корелює з якістю всього сервісу. Класичними методами являються збереження даних у базах даних у вигляді тексту та тегів для нього, щоб підкреслити ієрархію статей та структурувати їх. Одним із підходів у якісному наданні знань являється створення понятійно-тезисної моделі (ПТМ), яка містить в собі інформацію о концептах та тезах до них. ПТМ надає засоби опису понятійної складової контенту і забезпечує основу для програмного інструментарію редагування і використання бази даних та знань. Оскільки ПТМ являє собою складну структуру представлення даних, то її наповнення супроводжується ручною роботою, що може негативно впливати на ефективність її створення. Тому постає задача у створенні методу для автоматичного виділення концептів та тез, який буде працювати на базі статей з онтологічно-орієнтованого порталу. Даний метод повинен надавати користувачу якісні рекомендації концептів та тез, які відповідають змісту статті. Також є необхідність у створенні сервісу, який дозволяє іншим веб-застосункам використовувати можливості сервісу для вирішення своїх задач у контексті створення ПТМ. Мета та завдання дослідження. Метою даної дисертаційної роботи є створення формального апарату та програмного продукту, який автоматизує процес виділення концептів та тез на основі текстових даних на англійській мові. Також метою являється аналіз сучасних програмних продуктів та алгоритмів, які виконують поставлену задачу, зіставити їх з реаліями освітнього порталу, та, при необхідності, адаптувати зі збереженням якості їх роботи. Поставлена мета досягається шляхом вирішення наступних завдань: • аналіз чинних алгоритмічних рішень для вирішення проблеми автоматичного виділення концептів та тез; • розробка формального апарату для методу автоматичного виділення концептів та тез за тексту на англійській мові; • розробка та програмна реалізація системи для автоматичного виділення концептів та тез, зокрема створення REST API інтерфейсу та веб-інтерфейсу користувача. Об’єкт дослідження. Сервіс автоматичного пошуку концептів та тез Предмет дослідження. Методи для автоматичного пошуку концептів та тез Методи дослідження. Методи досліджень включають в себе створення метрики для вимірювання якості виділених концептів. Дана метрика включає в себе вручну оброблені дані (список концептів для статті). Також був використаний метод імітації моделювання навантаженості сервісу, де система опрацьовувала велику кількість запитів. Інноваційна новизна одержаних результатів полягає у вирішенні актуальної проблеми автоматичного виділення понять та тез, а саме: • запропоновано формальний апарат для виділення концептів на базі запропонованої мови регулярних виразів, їх фільтрації та ранжування. Також був запропонований метод для автоматичного пошуку відповідних тез для концептів; • адаптовані методи для токенізації тексту та класифікації слів на частини мови. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програмної системи для автоматичного виділення концептів та тез та їх рекомендація експерту з онтології.Документ Відкритий доступ Автоматичне розв’язання логічних задач(2019-05) Бараніченко, Олексій Миколайович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаНа сьогоднішній день в різних областях науки і техніки існує велика кількість задач, для розв’язання яких необхідно проводити логічні роздуми. Найбільш відомою такою задачею є «Загадка Ейнштейна». Однак існуючі методи їх розв’язання або є занадто складними і ресурсномісткими для реалізації, або не дозволяють вирішувати складні задачі. Тому розроблення методу розв’язання таких задач є актуальним і має практичне застосування. В роботі запропоновано метод розв’язання логічних задач на основі спеціальної обчислювальної структури – мережі зв’язків та наведено алгоритми її побудови та навчання. Після цього було розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє розв’язувати логічні задачі розробленим методом, та проведено обчислювальні експерименти, які довели ефективність та доцільність його використання.Документ Невідомий Агент моніторингу та управління зарядною станцією електромобіля(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Жорновий, Едуард Григорович; Ковальчук, Артем МихайловичДисертаційна робота складається зі вступу, 5 розділів, висновків, списку використаних джерел з найменувань. Обсяг дисертації становить 93 сторінки, робота має 17 рисунків, 23 таблиці, 2 додатки. Актуальність теми. На фоні збільшення попиту на потужних споживачів електроенергії, зокрема електромобілі, відбувається ріст навантаження на існуючі електромережі. Враховуючи обмеженість ресурсів для виробництва електроенергії відбувається впровадження диференціальних цін на електроенергію в залежності від попиту у визначені проміжки часу. Тому постає задача забезпечити власника електромобіля таким інструментом, задачею якого є, реалізація сценарію динамічної зміни потужності підзарядки електромобіля враховуючи інформацію щодо завантаженості електромережі та пріоритети користувача щодо подальшого використання автомобіля із тяговими високовольтними акумуляторами. Тому розроблена система і користувач повинні вийти на оптимальний режим споживання енергії. Спроектований інструмент повинен надавати користувачу можливість вибору пріоритетів щодо швидкості або економічності споживання енергії. Розроблена система є засобом для забезпечення впровадження і використання концепції управління попитом на електроенергію з боку користувача на енергетичному ринку. Застосування розробленого агенту є вигідним для усіх суб’єктів енергоринку: для кінцевих споживачів – процес підзарядки стає економічно вигідним, шляхом вибору найкращих цін на електроенергію, оптимізується режим споживання всього господарства, без необхідності збільшення резервів потужності споживання шляхом усунення періодів надмірного попиту на енергію; для виробників електроенергії – усувається необхідність побудови нових генеруючих станцій, збільшується ресурс напрацювання існуючих установок шляхом рівномірного споживання енергії на ринку. Мета й завдання дослідження. Метою дисертаційної роботи є створення агенту управління та моніторингу процесу підзарядки електромобіля. Поставлена мета досягається шляхом вирішення наступних завдань: аналізу програмної частини існуючих зарядних станцій, розробки архітектури програмного забезпечення з врахуванням агентного підходу, розробки програмного забезпечення із забезпеченням сервіс-орієнтованих алгоритмів взаємодії і з зовнішнім середовищем. Об’єкт дослідження. Інформаційні системи моніторингу та управління станції підзарядки електромобіля. Предмет дослідження. Апаратні та програмні засоби моніторингу технічного стану та управління функціональним контентом станції підзарядки електромобіля. Методи дослідження. Математичне моделювання графіка електричного навантаження, методи об’єктно-орієнтованого програмування для формування сценаріїв поведінки системи, методи математичного моделювання, методи об’єктно-орієнтованого аналізу для опису об’єктів предметної області, методи математичної статистики. Інноваційна новизна одержаних результатів полягає у вирішення актуальної проблеми підвищення рівня енергоефективності процесу зарядки електромобіля за рахунок оптимізації структури та режимів функціонування апаратно-програмного комплексу зарядної станції, а саме: • Розроблено нову апаратну частину зарядної станції електромобіля, що дозволяє зменшити споживання енергії на власні потреби за рахунок оптимізації структури. • Розроблено нові сценарії управління зарядною станцією, які дозволяють зменшити перенавантаження електричної мережі в години активного енергоспоживання за рахунок підбору оптимальних налаштувань системи. • Розроблено web-інтерфейс зарядної станції на базі технології Progressive Web App (PWA), що дозволяє нативно інтегрувати в середовище операційної системи мобільного пристрою. • Розроблено сценарії функціонування системи із застосування агентного підходу, що дозволяє використовувати зарядну станцію як агента мультиагентної системи, наприклад для розумної будівлі. Практичне значення одержаних результатів полягає в розробленому програмно-апаратному комплексі, направленому на можливість віддаленого керування потужністю підзарядки високовольтних батарей електромобілів в рамках мультиагентної мережі Smart Grid.Документ Невідомий Адаптивне управління автономним роботом на базі контролера STM32(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Лесик, Максим Олександрович; Крячок, Олександр СтепановичУ роботі розглянуті теоретичні та практичні аспекти розробки програмного продукту управління автономним роботом. Метою розробки роботизованої системи є створення програмного продукту та машини, що дасть змогу, виконувати певні розвідувальні задачі та проходження певного маршруту самостійно або за допомогою користувача. Були сформовані наступні завдання дослідження: – проаналізувати існуючі методи адаптивного управління роботом; – обґрунтувати, які методи найкраще підходять для вирішення задачі магістерської роботи; – ознайомитись з функціональними можливостями сучасних засобів, що використовуються в робототехніці; – спроєктувати дрон; – розробити програмне забезпечення для управління роботом. Об’єктом дослідження є інформаційні технології системи управління автономним роботом. Предметом дослідження є інформаційні засоби і методи робототехніки. Науковою новизною проєкту є створення покращеної та більш зручної моделі управління автономним роботом. Практичне значення одержаних результатів. Розробка автономного робота для проходження певного маршруту самостійно або під керуванням користувача, та створення програмного продукту для управління даним дроном.Документ Невідомий Аналіз впливу екологічно-небезпечних промислових об'єктів на навколишнє середовище(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Ласкавий, Олександр Олександрович; Залевська, Ольга ВалеріївнаАктуальність теми. Екологічна стабільність навколишнього середовища – одне з ключових завдань для розвитку європейської країни. Екологічно-небезпечні промислові об’єкти через надмірні викиди шкідливих речовин в атмосферу та ґрунтові води порушують цю стабільність. Існує багато програмних рішень для моніторингу різних показників забруднень у певних містах, але основною проблемою цих ресурсів є відсутність мультирегіонального аналізу та вузький профіль розрахунків концентрацій шкідливих речовин. Існуючі ресурси не дають змоги оцінити динаміку викидів та спрогнозувати її на найближчі роки. Через це і було прийнято рішення обрати саме таку тему дослідження. Метою роботи є аналіз та прогнозування динаміки зміни викидів в навколишнє середовище від екологічно-небезпечних промислових об’єктів. Завдання дослідження: 1. Аналіз українських та зарубіжних джерел. 2. Дослідження впливу екологічно-небезпечних промислових об’єктів на навколишнє середовище 3. Збір даних по кількості викидів промислових об’єктів починаючи з 2010 року. 4. Розробити алгоритм аналізу динаміки викидів забруднюючих речовин 5. Створити модуль прогнозування динаміки на найближчі роки. Об’єкт дослідження. Динаміка забруднення навколишнього середовища: повітря та ґрунтових вод. Предмет дослідження. Система прогнозування та аналіз динаміки викидів забруднюючих речовин в навколишнє середовище. Методи дослідження. При дослідженнях використовується методика визначення показників динаміки, а саме розрахунок базисних та ланцюгових показників динаміки. При прогнозуванні динаміки викидів від виробництва використовується експонентне рівняння тренду. Для визначення його параметрів користуємось методом найменших квадратів. Для визначення якості рівняння тренду оцінюємо відносну похибку апроксимації. Коефіцієнт еластичності допоможе оцінити силу зв’язку наших параметрів рівняння та оцінити їх напрямок. Для аналізу точності визначення оцінок параметрів рівняння тренду визначаємо дисперсію помилки рівняння. Використовуємо інтервальний прогноз на кожному з проміжків часу(найближчі роки прогнозування).Документ Невідомий Аналіз вподобань користувачів соціальних мереж на основі графових баз даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кокідько, Богдан Сергійович; Шушура, Олексій МиколайовичМетою дисертації є автоматизація визначення вподобань користувачів соціальних мереж шляхом розробки програмного забезпечення на основі моделей графових баз даних. Для досягнення мети потрібно виконати наступні завдання: 1. провести дослідження характеристик соціальних мереж в задачі аналізу вподобань користувачів; 2. огляд існуючих інформаційних систем для аналізу соціальних мереж; 3. провести аналіз моделей вподобань користувачів на основі соціального графу; 4. порівняльний аналіз методів та алгоритмів створення соціального графу; 5. розробити інформаційні моделі системи аналізу вподобань користувачів соціальних мереж та спроєктувати її структури даних на основі моделі графової бази даних; 6. створити програмне забезпечення та провести його тестування.Документ Невідомий Аналіз статистичних даних за допомогою онлайн-платформи “Вейвлет перетворення”(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Чумаков, Дмитpо Валеpiйович; Залевcька, Ольга ВалеріївнаМетою дипломної роботи є класифікація та аналіз статистичних даних за допомогою онлайн-платформи “Вейвлет перетворення” на прикладі звукових WAV файлів. Об’єктом дослідження є система вейвлет-перетворень звукових файлів і їх візуалізація. Було виконано огляд існуючих застосунків та створення цієї системи та ознайомлено з процесом вейвлет-перетворення. Результатом роботи стало створення класифікацій для аудіосигналів при дискретному вейвлет-перетворені, а також створення веб-платформи з можливістю проведення аналізу та візуалізації звукових сигналів для різнопланових цілей від отримання мінімального аналізу сигналу до використання його для машинного навчання.Документ Невідомий Аналітична система оперативного енергетичного менеджменту промислового підприємства(2018-12) Горб, Ірина Юріївна; Тарнавський, Юрій АдамовичСтруктура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 40 найменувань, 2 додатки, і містить 29 рисунків, 12 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 74 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінок, додатки – 12 сторінок. Актуальність теми. Питання енергозбереження та раціонального використання паливно-енергетичних ресурсів є актуальним для кожного виробничого підприємства, яке поставило собі за мету скорочення споживання енергетичних ресурсів шляхом їх ефективного використання. Актуальність визначається наступними чинниками: • Зростання цін на енергоресурси з переходом до ринкових умов господарювання. • Постійне збільшення енергетичних потужностей та обсягів споживання енергоресурсів. • Високий рівень енерговикористання при виконанні технологічних операцій. Саме тому актуальною є задача оптимізації споживання енергетичних ресурсів та підвищення енергоефективності промислового підприємства шляхом впровадження на підприємстві системи оперативного енергетичного менеджменту. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизації проектування енергетичних процесів та систем Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Розробка аналітичної системи оперативного енергетичного менеджменту промислового підприємства». Мета дослідження. Мета дослідження – удосконалення системи операційного енергетичного менеджменту промислового підприємства шляхом автоматизації процесів збору даних у реальному часі та їх аналітичної обробки для оптимізації енерговитрат. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: 1) проаналізувати можливості існуючих аналітичних систем оперативного енергетичного менеджменту, визначити їх переваги та недоліки і сформувати відповідні специфікації до розроблюваної аналітичної системи; 2) реалізувати засоби збору даних про використання електроенергії обладнанням в реальному часі; 3) розробити засоби аналітичної обробки отриманих даних для оптимізації енерговитрат; 4) інтегрувати розроблені засоби в єдину аналітичну систему оперативного енергетичного менеджменту промислового підприємства. Наукова новизна отриманих результатів. Удосконалено методи оптимізації споживання енергетичних ресурсів за рахунок індивідуального підбору оптимального тарифу в розрізі конкретного обладнання, що привело до підвищення енергоефективності промислового підприємства. Об’єктом дослідження є системи енергетичного менеджменту промислових підприємств. Предмет дослідження: аналітичні системи оперативного обліку витрат на енергоресурси. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах наукової конференції студентів, магістрантів та аспірантів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики», який входить до переліку наукових фахових видань України та у V науково-практичній дистанційній конференції молодих вчених і фахівців з розробки програмного забезпечення «Сучасні аспекти розробки програмного забезпечення» Практичне значення одержаних результатів. Показано, що енерговитрати промислового підприємства можуть бути оптимізовані при використанні аналітичної системи оперативного енергетичного менеджменту, яка дозволяє: – збирати фактичні дані про використання електроенергії обладнанням в реальному часі; – обчислювати затрати на електроенергію для кожної відомої мережі постачання та її тарифів; – формувати звітність за вказаний період часу; – визначати найвигідніший тариф та енергетичний ефект.Документ Невідомий Веб-додаток інтернет-сервісу “Відкритий спортмайданчик з е-сервісами”(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Амброс, Світлана Миколаївна; Ковальчук, Артем МихайловичМагістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 32 найменування, 4 додатки, і містить 34 рисунки, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 106сторінок, з яких перелік посилань займає 2 сторінки, додатки — 21 сторінку. Актуальність теми. Спорт корисний для здоров’я, але часом через навантажений певними проблемами графік, люди не завжди знаходять час зв’язатись з адміністратором або відвідати заклад, щоб записатись на заняття, скасувати заняття чи купувати квитки завчасно. Через це виникають проблеми, коли не бажаючи витрачати свій час на велику послідовність дій, відвідувач покидає майданчик, а заклад втрачає клієнта, чи коли через неправильне розподілення людей майданчики або переповнені, або майже пусті. Тому, проблема полягає в розробці інформаційної системи, яка буде спрощувати бізнес процеси спортивного закладу, шляхом надання сервіс-орієнтованих програмних засобів. Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є створення програмного забезпечення, яке надасть автоматизовані сервіси в сферу контролю та управління доступом спортивних комплексів, що дозволить контролювати навантаження закладу та збереже відвідувачів. Рішення поставлених завдань та досягнуті результати. Відповідно до вимог та мети роботи було визначено та вирішено основні завдання: —Визначити архітектуру системи “Відкритого спортивного майданчику”; —Проаналізувати існуючі системи та рішення; —Визначити архітектуру та розробити сервіс-орієнтований веб-додаток відкритого спортивного майданчику, який буде швидким, кросплатформенним та надасть актуальну інформацію закладу з можливістю виконувати онлайн основні операції майданчику; —Розробити концепцію стартап-проекту для можливості його комерціалізації; —Запропонувати варіанти подальшого покращення чи розширення системи. Об’єктом дослідженння є інформаційні системи забезпечення бізнес процесів. Предметом дослідження є програмні засоби забезпечення та супроводу сервіс-орієнтованих бізнес процесів спортивних комплексів. Методи досліджень. Для вирішення завдань було визначено архітектура розроблюваного додатку, а також проаналізовано сучасні підходи до побудови веб-застосунків з використанням мови програмування TypeScript та фреймворку Angular та перевірено їх ефективність на прикладі власного додатку. Інноваційна новизна роботи полягає у виборі ефективних засобів розробки веб-додатку, що зробить його гнучким для розширення, кросплатформенним та швидким. Практичне значення одержаних результатів. В ході роботи був розроблений сервіс-орієнтований веб-додаток який надає автоматизовані сервіси в сферу контролю та управління доступом спортивних комплексів.Документ Невідомий Виділення сигналу на фоні однорідних ізотропних шумових завад на морі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Рибачок, Павло Олегович; Гуржій, Олександр АндрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’ятьох розділів, висновку, переліку посилань з 31 найменуваннь, 1 додаток, і містить 11 рисунків, 19 таблицю. Повний обсяг магістерської дисертації складає 73 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки – 2 сторінки. Актуальність теми. З кожним днем з’являється все більше новітніх методів обробки сигналів, які основані на статистичній незалежності та не потребують початкової інформації про сигнали. Ці методи можуть розділяти сигнали окремо один від одного або від завад, за низького відношення сигналу до завади. Використання таких методів членами розвідки може нести загрозу для сторони захисту, бо можливе виділення сигналу за менших відношень сигналу до завади. У звязку з їх появою необхідним є аналіз та виділення сигналу на форі завад при оброці методами. Мета дослідження полягає у виділенні сигналу на фоні шумів для потреб ринку радіоакустичних технологій. Об’єктом дослідження є способи виділення сигналу на фоні ізотропних шумових завад. Предметом дослідження є комп’ютерні інформаційні технології виділення сигналу на фоні шумових завад Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − алгоритм інтерполяції просторового положення приймачів антенної системи − метод обрахування чутливості антенної системи в відповідних точках приймачів. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного забезпечення, направленого на виділення сигналу на фоні шумових завад, завдяки якому користувач зможе проаналізувати виділений сигнал та нормалізувати його.Документ Відкритий доступ Використання генетичних алгоритмів для вирішення задачі балансування складальної лінії(2018-12) Пругло, Михайло Олексійович; Кублій, Лариса ІванівнаМагістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 52 найменувань, 3 додатків, і містить 1 7 рисунків, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 1 23 сторінок, з яких перелік посилань займає 5 сторінок, додатки – 18 сторінок. Однією з тенденцій розвитку сучасної вітчизняної економіки є перехід до середньо- і дрібносерійного виробництва, тому ключовою проблемою стає підвищення гнучкості виробничої системи — зокрема, максимально можливе скорочення термінів підготовки виробництва й ефективна організація виробничого процесу. Це вимагає зміни форми подання результатів технологічного проектування, а також складних алгоритмів планування. Дисертаційна робота магістра виконувалась у НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського» у відповідності з планом наукових досліджень кафедри АПЕПС. Мета дослідження полягає в розробці нових програмних засобів і математичної моделі, які дозволять оптимізувати розподілення навантаження на складальній лінії. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − проаналізувати існуюче програмне забезпечення балансування складальної лінії; − проаналізувати можливі шляхи адаптації генетичних операторів до оптимізації розподілу навантаження; − розробити програмний модуль балансування складальної лінії; − розробити демонстраційний додаток та протестувати спроектований алгоритм. Об’єктом дослідження є складальні лінії та алгоритми їх балансування. Предметом дослідження є алгоритми для оптимізації розподілу роботи складальної лінії. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного аналізу, зокрема з використанням наступних методів: − методи пошуку оптимального розв’язку для розв’язання задачі лінійного програмування. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: − модифікована репрезентація в хромосомах генетичних алгоритмів; − генетичні оператори кросовера, мутації, селекції та інверсії було модифіковано під задачі групування; − написання специфічних евристик для збереження послідовності в графі технологічних операцій. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного модулю, що дозволяє оптимізувати процес балансування складальних ліній, та спричинити велику економію ресурсів, тим самим збільшити конкурентоздатність Українських виробництв на ринку. Основні результати атестаційної роботи обговорювалися на: − V міжнародна науково - практична конференція «Сталий розвиток – ХХІ століття: управління, технології, моделі (наукові читання імені Ігоря Недіна)» (м. Київ, 23-24 жовтня 2018 року); − XVI міжнародна науково - практична конференція аспірантів, магістрантів, студентів «Сучасні проблему наукового забезпечення енергетики» (24-27 квітня 2018 року). За матеріалами роботи опубліковано 2 наукові роботи. Результати роботи впроваджено у ТОВ «НВП «Символ».Документ Відкритий доступ Виокремлення об`єктів на відеокадрах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Круглик, Діана Сергіївна; Шаповалова, Світлана ІгорівнаСтруктура і обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, п`яти розділів і висновку. Робота містить в собі 18 джерела за переліком посилань, 26 ілюстрацій, 24 таблиць. Крім того, в кінці розміщено 1додаток. Основна частина роботи викладена на 91 сторінках. Актуальність теми Комп'ютерний зір існує вже більше 50 років, але останнім часом ми спостерігаємо велике виникнення інтересу до того, як машини "бачать" і як комп'ютерне бачення можна використовувати для створення продуктів для споживачів та бізнесу. Кілька прикладів таких додатків — Amazon Go, Google Lens, автономні транспортні засоби, розпізнавання обличчя. Ключовим рушійним фактором, що стоїть у всьому цьому, є комп'ютернийзір. Простіше кажучи, комп'ютерний зір — це дисципліна в рамках широкої області штучного інтелекту, яка вчить машини бачити. Його мета -витягнути значення з пікселів. З біологічної точки зору, його метою є створення обчислювальних моделей зорової системи людини. З інженерної точки зору, комп’ютерний зір має на меті побудувати автономні системи, які могли б виконувати деякі такі завдання, які може виконувати візуальна система людини (і навіть перевершувати її у багатьох випадках). Дана робота присвячена розробці схеми етапів розв'язання задачі виокремлення об'єктів на відекадрах. Метою дослідження є створення схеми етапів розв'язання задачі виокремлення об'єктів на відеопотоках, на прикладі тестових задач визначення та підрахунок машин на дорогах різними способами. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати наступні задачі дослідження: — провести аналіз існуючих методів і досліджень, що були проведені по вибраній темі виокремлення об`єктів на відеокадрах; — на основі проведеного раніше аналізу запропонувати схему етапів вирішення задачі вищначення об`єктів на зображенні за допомогою бібліотеки OpenCV та фреймворку Tensorflow; — розглянути програмні засоби, що можуть вирішувати задачу виокремлення об`єктів на відеокадрах; — проаналізувати методи виокремлення об`єктів на відеокадрах такі як нейронні мережі та каскадні класифікатори; — перевірити роботу обох методів на тестових даних і порівняти результати для визначення кращого з них; Об’єкт дослідження: узагальнений підхід до розв’язування задач виокремлення об`єктів на відеокадрах з використанням бібліотеки OpenCV та фреймворку Tensorflow. Предмет дослідження: розпізнавання об`єктів за допомогою використання нейронних мереж та каскадних методів. Методи дослідження: каскадні методи класифікації та нейронні мережі. Наукова новизна: було розроблено схему етапів розв'язання задачі виокремлення об'єктів на відеопотоках різними методами. Практичне значення: запропонований зрозумілу схему етапів розв'язання задачі визначення об'єктів на відеокадрах, що дає змогу розробникам значно скоротити та спростити час розробки власних програмних забезпечень.Документ Відкритий доступ Виявлення об’єкту на зображенні з відеокамер(2018-12) Колот, Сергій Сергійович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаУ зв’язку з стійкою тенденцією до інтелектуалізації програмного забезпечення виникає потреба у розв’язані задач прийняття рішень на основі зображень. Однією з таких задач проблеми обробки та розпізнавання зображень є виокремлення об’єктів на кадрі фото та відеозйомки. Розв’язання цієї задачі потребується в таких галузях: • системи ідентифікації осіб (обличчя, роговиця ока); • системи контролю руху (виокремлення автомобільних знаків); • інтелектуальне налаштування фотозйомки. Саме тому дослідження та реалізація методів визначення заданого об’єкту є актуальною проблемою і має практичне застосування. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Основні дослідження за темою магістерської роботи здійснено згідно з планами наукових досліджень кафедри Автоматизації проектування енергетичних процесів та систем національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», в тому числі в рамках науково-дослідницької роботи «Інтелектуальна обробка графічної інформації» (реєстраційний номер 0117U006081). Метою дослідження є програмна реалізація методів пошуку об’єктів на зображенні з відеокамери із застосуванням машинного навчання. Реалізація цієї мети передбачає виконання таких завдань: • дослідити існуючі підходи та методи виявлення об’єктів на зображеннях; • провести порівняння існуючих методів пошуку об’єктів на зображеннях з використанням каскадних класифікаторів; • створити програмний прототип для пошуку об’єктів на зображеннях; • провести обчислювальні експерименти для визначення більш ефективних наборів параметрів роботи класифікаторів. Об’єктом дослідження є алгоритмічна база та програмне забезпечення аналізу зображень. Предметом дослідження є методи машинного навчання для пошуку та виокремлення об’єктів на зображенні. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами машинного навчання, зокрема з використанням: каскадного класифікатору на основі ознак Haar (Haar features); каскадного класифікатору на основі ознак LPF(LBP-Features); методу пошуку антропометричних точок обличчя на основі локальних бінарних ознак (Local Binary Features) Практичне значення одержаних результатів. Теоретичні дослідження стали основою побудови прототипу системи пошуку об’єкту на зображеннях з відеокамери на основі каскадних класифікаторів.Документ Відкритий доступ Відновлення траєкторії руху морських об’єктів векторно-фазовим методом(2018-12) Морозов, Максим Сергійович; Варава, Іван АндрійовичСтруктура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 34 найменувань, 2 додатків і містить 6 рисунків, 20 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 78 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінки. Актуальність теми. На даний момент в Україні існує потреба в посиленні національної безпеки та укріплення територіальної цілісності. Одним із шляхів розв’язання даної проблеми є належний моніторинг підводного простору з метою охорони, а саме контроль та реєстрація пересування підводних об’єктів. Проблема підводної безпеки є важливою складовою безпеки загальнодержавної. На даний момент в Україні немає власного програмному комплексу для обробки гідроакустичних сигналів, що дозволив би відновлювати траєкторію руху морських об’єктів з метою їх подальшого аналізу. Для маскування гідроакустичних станцій, що досліджують акваторію, доцільно використовувати пасивну локацію. Розробка програмно-апаратних систем пасивної локації потребує відлагодження алгоритмів визначення траєкторії руху морських об’єктів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами Дисертаційна робота магістра виконувалась у КПІ ім. Ігоря Сікорського у відповідності з планом наукових досліджень кафедри АПЕПС. Мета дослідження. Метою роботи є створення прикладного програмного забезпечення для автоматизації побудови траєкторії руху морських об’єктів. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: — дослідження існуючих алгоритмів обробки гідроакустичних даних; — вивчення аспектів векторно-фазових методів; — розробка алгоритму обробки гідроакустичних даних векторно-фазовими методами; — розробка програмної системи обробки гідроакустичних даних векторно-фазовими методами; — реалізація функціональності з побудови траєкторії руху морських об’єктів. Об’єктом дослідження є векторно-фазовий метод обробки гідроакустичних даних. Предметом дослідження є автоматизація побудови траєкторії руху морських об’єктів. Методи дослідження: При вирішенні задач роботи застосовувались наступні методи: — аналіз гідроакустичних сигналів за допомогою перетворення Фур'є; — визначення напряму на джерело випромінювання векторно-фазовими перетвореннями; — фільтрація супутніх шумів за допомогою аналізу взаємних спектрів. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є набуття подальшого розвитку методів пасивної гідролокації. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці прикладного програмного забезпечення для побудови траєкторії руху морських об’єктів векторно-фазовим методом, що може використовуватись для аналізу гідроакустичних сигналів.