2023
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд 2023 за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 42
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ ПДС-алгоритми для двоетапної задачі календарного планування в детермінованій постановці та в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Павлов, О.; Халус, О.; Місюра, О.; Мельников, О.; Медведєв, М.Розглядається двоетапна задача календарного планування, в якій на першому етапі розв’язується задача сумарного запізнення моментів завершення роботи ідентичних незалежних пристроїв відносно спільного директивного строку. Цей оптимальний розв’язок водночас повинен задовольняти наступній умові: різниця між найпізнішим та найбільш раннім строками завершення роботи пристроїв є мінімальною в порівнянні з іншими оптимальними розв’язками. На другому етапі кожен пристрій в момент звільнення починає виконувати послідовно незалежно від інших пристроїв нову множину завдань, кожне з яких має свій директивний строк, за критерієм мінімізації сумарного зваженого запізнення виконання кожного завдання відносно його директивного строку. В даній постановці оптимальним розв’язком сформульованої задачі є той, у якого є оптимальний розв’язок першого етапу, а розв’язок другого етапу є умовно оптимальним (оптимальним відносно отриманих моментів звільнення пристроїв після виконання завдань першого етапу). На розв’язок першого етапу може бути накладена додаткова умова: моменти запуску пристроїв на другому етапі повинні задовольняти наперед заданому лексикографічному порядку. Зрозуміло, що в наведеній постановці кожен пристрій є багатофункціональним. Сформульована вище задача в умовах невизначеності означає, що вектори вагових коефіцієнтів критеріїв для кожного пристрою на другому етапі задані неоднозначно. Неоднозначність може бути пов’язана з тим, що вагові коефіцієнти задаються не одним, а декількома експертами, чи в силу того, що другий етап може бути реалізований в майбутньому, і тому вектор вагових коефіцієнтів вважається випадковим дискретним із заданим розподілом, чи його неоднозначність задається відповідною функцією належності. Автори запропонували ПДС-алгоритми розв’язання цієї задачі в детермінованій постановці та в умовах невизначеності. Тобто, кожен алгоритм містить наближений поліноміальний підалгоритм побудови оптимального розкладу, для якого сформульовані достатні ознаки його оптимальності.Документ Відкритий доступ Intelligent control of a group of transport underwater robots using a coordinator robot(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Tymoshyn, Y.; Shevchenko, M.The article addresses the problem of utilizing a group of underwater transport robots in an uncertain environment by implementing a robot-coordinator. It includes the analysis of situations, a management model, and the internal and external environment of the robot group.Документ Відкритий доступ Аналіз методів для захисту даних при використанні мультихмарного підходу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Рибачук, Л.; Жевакін, С.В даній статті представлений результат аналізу наявних методів для захисту даних при використанні мультихмарного підходу. Також був запропонований алгоритм порціювання даних застосунку з подальшим шифруванням для збільшення захищеності даних.Документ Відкритий доступ Automated detection of the data product consumers in data mesh(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Vlasiuk, Y.; Onyshchenko, V.Data product became one of the core principles based on which Data Mesh architecture is defined. Being a main and recommended unit for collaboration between domains in a mesh, data product plays the role of communication contract between the components. Distributed nature and high scale of Data Mesh might lead to significant and uncontrolled growth of data product usage by various consumers. This article analyzes existing approaches and tools for detecting data product consumers in Data Mesh and proposes alternative automated approach. Component diagram and execution algorithm are designed as part of the research and presented in the article.Документ Відкритий доступ Study of the electromagnetic processes in converter with four zoned regulations of the voltage(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Mykhailenko, V.; Chunyak, J.; Geraskin, O.; Kovalevskiy, M.The article deals with electromagnetic processes in electric circuits with semiconductor switches. A mathematical model of a semiconductor converter with four-zone output voltage control has been created so as to analyse electromagnetic processes in semiconductor converters with pulse-width control. The graphs showing electromagnetic processes in electric circuits are given.Документ Відкритий доступ Models for forecasting flight delays(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Tarasonok, D.; Oliinyk, Y.; Likhouzova, T.The problem of improving the operation of airports and air carriers is considered. It is proposed to use machine learning models and technologies to predict flight delays. Several different quality measures are used to evaluate the effectiveness of the proposed models, which diversely reflect the expediency of using these models in the context of the needs of each task.Документ Відкритий доступ Розв’язання задачі доцільності впровадження пакетів сервісів за допомогою статистичної інформації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гавриленко, О.; Чимшир, В.; Теленик, С.; Жаріков, Е.; Омельченко, Р.У статті запропонований підхід до розв’язання задачі формування пакетів сервісів в рамках платформи підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг. Описана проблема формування пакетів сервісів для користувачів сервісів провайдера, наведена формальна постановка задачі формування пакетів сервісів на основі використання статистичної інформації. Описаний метод розв’язання задачі формування пакетів сервісів і наведене його обґрунтування. Проведене експериментальне дослідження запропонованого методу розв’язання задачі формування пакетів сервісів.Документ Відкритий доступ Low-resource text classification using cross-lingual models for bullying detection in the ukrainian language(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Oliinyk, V.; Matviichuk, І.This paper aims on building bullying detection model for Ukrainian language. Considering absence of labeled datasets for bullying detection and classification in Ukrainian, small Ukrainian dataset (4k samples) was gathered and used for testing models in this research. Taking into account very small number of Ukrainian datasets in general this dataset is publicly available for testing and benchmarking other text classification models. Modern approaches to text class classification in low-resource languages are studied in the paper. We apply zero-shot technique and evaluate performance of modern multilingual, cross-lingual state-of-the-art models and embeddings for text classification in Ukrainian language, including mBERT, XLM-R, LASER and MUSE. Experimental results shows that zero-shot approaches for classification task allow to achieve F1 score of 67-69% for multilingual models trained on English dataset only, having 88-91% test accuracy on English data. We also show that machine translation of English data can be used for estimating model performance in other languages, i.e. only 0-2% difference in test accuracy compared to natural data was received for best models XLM-R and LASER. Zero-shot approach for binary detection task showed even better results 81% compared to 91,59% on original English data. We then enhance the best XLM-R model by training it on our natural Ukrainian dataset and confirm benefits of augmenting low-resource language dataset with machine transla tions from resource-rich English data. Finally, the model for bullying detection in the Ukrainian language is built achieving F1 score of 91,59% with only 12k samples dataset in different languages.Документ Відкритий доступ Метод спрямованого пошуку рішення для складання розкладу заняттів у навчальних закладах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сімоненко, А.Розглянуто метод та алгоритм вирішення задачі складання розкладу занять у навчальному закладі. Запропонований алгоритм дозволяє за кінцеве число кроків запропонувати субоптимальний або прийнятний варіант розкладу. При цьому враховуються організаційні, методичні та психофізіологічні вимоги до розкладу.Документ Відкритий доступ Storage and display curricula of the department using diagram’s view for web application “IST Syllabi”(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Rolik, O.; Amons, O.; Ulianytska, K.; Khmeliuk, M.; Kovalska, A.; Hrytsenko, A.; Palii, K.Curricula and syllabus – are the main parts of each educational process in every institute, university, school etc., as so there are a lot of materials, research exist for creating methods of clarification curricula and best representation of syllabi for each person related to educational process or who will be involved in the future. Syllabi defines the mainstream and provides all necessary information for each discipline and for curricula. In educational process very important to have fast mechanism to search syllabus for each discipline, but not only. As syllabuses are strongly connected to curricula, we need a curricula management system to be implemented as well. Among all semesters, specialty, courses, forms and other data provide for curricula mechanism to monitor not only schedule, but department program needs to be developed. The main task of educational units is not only to facilitate the work of the teaching staff, timely provision of students with the necessary information on training, as well as improving the interaction of departments and institutes with each other, but to clarify educational process as well. You can cope with this task by creating a resource that will contain updated, relevant data on curricula in various disciplines studied at the departments. With this service, all students, teachers, and others have the opportunity to learn all the current and past curricula of each stream and semester. An important task is to navigate and correctly represent syllabus information and it better to be done as WIKI-document – wellstructured, referenced and quick navigation inside of text. Current material provides a mechanism to demonstrate curriculum diagram for some department for each year of education. Based on modern technology mechanism was implemented in Faculty of Informatics and Computer Science of the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” department of Information Systems and Technologies WEB-site and added quick search, using main attributes to monitor necessary syllabi as well. The system includes partially syllabus and curricula management system elements. For using WIKI-document view markdown structured document was used to generate each syllabus for provided system.Документ Відкритий доступ Методи обробки даних відеокамер спостереження транспортного руху в реальному часі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Савастру, С.; Стеценко, I.Метою даної роботи є підвищення ефективності існуючих методів оцінки стану дорожнього трафіку за даними з камер відеоспостереження та розробка нових методів. Обʼєктом дослідження є програмні засоби та методи аналізу стану дорожнього трафіку за даними з відеопотоку. У дослідженні розглянуто методи аналізу відеопотоку для оцінки трафіку на ділянці дороги, у тому числі показник завантаженості ділянки дороги Traffic Lane Congestion Ratio (TLCR), вказані обмеження методу його розрахунку, пов’язані з перспективою та запропоновано способи їх вирішення за допомогою введення показника Modified Traffic Lane Congestion Ratio (MTLCR). Вперше запропоновано показник інтенсивності руху Traffic Lane Intensity Ratio (TLIR), який дає змогу оцінити поточну інтенсивність трафіку на ділянці дороги та швидко адаптуватись до змін на дорозі. Система двох показників MTLCR та TLIR дає змогу точно визначати завантаженість дороги та інтенсивність руху транспорту. Розроблено архітектуру програмного засобу для моніторингу показників за даними з відеопотоку в реальному часі.Документ Відкритий доступ Learning rate in the reinforcement learning method for unknown location targets searching system(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Albrekht, Y.; Pysarenko, A.The article explores the dependence of the system learning rate on the number of mutually independent modules in the reinforcement learning method. The study defines an environment with two types of objects that bring points to the final score and uses Deep Q Learning algorithms with 36 input data and 5 possible outcomes to conduct the experiment. The goal is to determine the optimal number of objects for which the use of reinforcement learning will give the best result for the same number of iterations. The research is part of a solution to the problem of creating a drone flock control system to find the position of objects in an unknown area.Документ Відкритий доступ Lightweight agent-based game ai architecture(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Hazin, K.; Stetsenko, І.The article is devoted to the research game Artificial Intelligence (AI) and architectural solutions for its development. Game AI is one of the most complicated parts of game development, and it needs good tools to reduce complexity and speed up the development. However, there is a lack of lightweight solutions, which can be easily implemented, providing the desired flexibility and reduced complexity. A comparison of game and academic AI is presented, and it is also explained why standard academic AI techniques can’t be broadly applied to game development. Considerable attention is paid to examine existing alternatives such as GAIA, SOAR and AI.Implant, their advantages and disadvantages. The proposed solution for a lightweight agent-based game АІ architecture is described in detail with examples. In addition, the solution provides a space for improvement and extension, which can be useful for more complicated cases than described in the article.Документ Відкритий доступ Аналіз впливу коефіцієнтів подібності на склад портфелів публічних (адміністративних) послуг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гавриленко, О.; Жураковська, О.; Коган, А.; Богданова, Н.; Хоменко, О.Формування комплексу послуг здійснюється виключно за принципом об’єднання на основі життєвої (ділової) події чи ситуації. Але, як показує практичний досвід, користувачі часто запитують кілька послуг одночасно, і ці послуги не пов'язані однією життєвою подією. Це можна побачити, якщо проаналізувати статистичні дані щодо надання послуг центрами надання послуг. Застосування методів інтелектуального аналізу дозволяє виявити прихований зв'язок між послугами. У роботі [4] зроблено дослідження процесу формування портфеля послуг на основі асоціативних правил. В даній статті розглядається процес формування портфелів послуг за допомогою визначення коефіцієнтів подібності, коефіцієнтів Сімпсона, Кульчицького, Браун-Бланке та Отіаї. Вирішення поставленої задачі дозволить підібрати портфель послуг, які будуть корисними споживачам з точки зору комплексного використання цих послуг. Перевагою запропонованого підходу до формування портфеля послуг є можливість об’єднання послуг, зв’язок між якими є прихованим і може бути виявленим лише засобами Data Mining.Документ Відкритий доступ Технології постквантової криптографії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Новиков, Д.; Полторак, В.Об’єктом дослідження є сучасні квантовостійкі криптоалгоритми, які мають забезпечувати безпеку даних у комунікаційних каналах в умовах зростаючої загрози з боку квантових комп'ютерів, так як для них наразі не існує ефективних алгоритмів криптоаналізу, оскільки вони базуються на інших математичних проблемах ніж ті, що експлуатуються у поточний час. У статті зроблено огляд алгоритмів, які було подано на участь в процесі сертифікації від організації NIST, розподіллено за типами криптографічних схем, наведено відомості про те, на яких математичних задачах вони ґрунтуються, складність розв'язання цих задач, переваги та недоліки. Метою роботи є порівняння постквантових криптографічних систем та їх аналіз. В роботі розглянуті та проаналізовані основні принципи застосування різних видів криптографії, яка є стійкою до атак з використанням як звичайних, так і квантових комп'ютерів та технологій. Оглянуто наступні криптографічні типи: криптографію на основі ґраток, мультиваріативну криптографію, криптографію на основі хеш-функцій, криптографію на основі кодів коригування помилок та криптографію на основі ізогенії; що дозволяє зробити висновок про те, який з підходів до криптографії є кращим для обрання в конкретній ситуації. Результатом є порівняльний аналіз алгоритмів за обраними критеріями та формування списку алгоритмів, які є прийнятними для використання у «пост квантову добу», коли звичайні алгоритми вже не зможуть забезпечувати конфіденційність, за умови відсутності специфічних вимог щодо їх роботи (таких як розмір відкритого та закритого ключів/швидкодія алгоритмів).Документ Відкритий доступ Multi-class classification of pulmonary diseases using computer tomography images(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Smilianets, F.; Finogenov, O.This paper examines approaches to classifying pulmonary diseases using neural networks. A modification of an existing neural network architecture for multi-class classification based on CT scans is proposed. The proposed architecture distinguishes between coronavirus pneumonia, non-hospital pneumonia, and healthy lungs. The training procedure of the proposed neural network, final parameters, and classification results are described. Conclusions are drawn regarding the potential applications of the proposed modification.Документ Відкритий доступ Вплив зменшення розмірів нейронної мережі на її здатність до узагальнення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Паладієв, О.; Лісовиченко, O.Предметом дослідження у даній роботі є вплив зменшення розмірів нейромережі на її узагальнюючі можливості. Об'єктом дослідження є різні конфігурації нейронмережевих моделей та їх параметри, такі як кількість нейронів у прихованому шарі та кількість незалежних ознак. Метою цієї роботи є дослідження впливу різних конфігурацій нейромережевих моделей, зокрема зменшення їх розмірів, на їхню здатність до узагальнення. Робота спрямована на визначення того, коли зменшення розмірів нейромережі призводить до покращення її здатності до узагальнення, і коли обмеження розмірів може заважати досягненню бажаної помилки на навчальних даних. Дослідження також має на меті встановлення оптимальних конфігурацій нейромережевих моделей для різних задач класифікації на основі впливу розміру мережі та кількості ознак на їхню здатність до узагальнення.Документ Відкритий доступ Pro-russian propaganda recognition and analytics system based on text classification model and statistical data processing methods(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Bezliudnyi, Y.; Shymkovych, V.; Kravets, P.; Novatsky, A.; Shymkovych, L.In this paper a neural network model for classifying the political polarity of text has been developed, along with a database for training the neural network and an analytics system for pro-Russian propaganda. This allows to classify the political polarity of the message source based on its identifier, as well as to construct and display different networks that represent useful insights about popular Twitter hashtags or Telegram channels that related to Russo Ukrainian War. Also, a user interface has been developed that allows users to interact with the system. Developed system will help people with navigation through the information space and avoidance of pro-Russian propaganda.Документ Відкритий доступ Overview of RPA technologies(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Troianovska, A.; Batrak, Ye.; Tsopa, N.The article's focus is on RPA (Robotic Process Automation) technologies and how they affect businesses' operational procedures. RPA is a software technology that enables businesses to automate repetitive and boring processes with the use of built-in algorithms created by various RPA platforms and vendors. This article's objective is to examine, organize, and determine the potential futures for RPA deployment in the contemporary business environment. The article goes into great detail on the main advantages of RPA implementation into organization system, such as improving operations' productivity, efficiency, and accuracy; cutting down on job completion time; and minimizing errors. A lot of focus is placed in the article on the examination of RPA implementation's potential futures. It is anticipated that RPA's functionality and capacities will continue increasing over time, and that RPA will be integrated with a variety of cutting-edge technologies, elevating business process automation to new heights. In conclusion, the application of RPA technologies is a big step toward the optimization of business processes in a corporate environment that is changing quickly.Документ Відкритий доступ Unknown location targets searching system in known environment using reinforcement learning(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Albrekht, Y.; Pysarenko, A.This article investigates two different approaches to searching for objects of a certain type in a known environment: with a centrally controlled system using individual modules that transmit information and by dividing the entire search area into smaller ones and using individual objects. The article conducts experiments using reinforcement learning algorithms to compare the learning speed and capabilities of a system with search modules and centralized control and a separate object to search for static objects with random locations in a known environment and to search for objects moving at a constant speed in a known environment. The article provides detailed information about the experimental design, including the definition of the parameters for reinforcement learning and the size of the input and output data for the neural network. The results of the experiments are presented graphically, demonstrating the effectiveness of reinforcement learning and the difference in the learning speed and capabilities of the two systems under study.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »