Кафедра автоматизованих систем обробки інформації і управління (АСОІУ)
Постійне посилання на фонд
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НУ/37/2020 від 31.12.2020
Переглянути
Перегляд Кафедра автоматизованих систем обробки інформації і управління (АСОІУ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 527
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Обмежений Системний аналіз(2012) Гриша, О. В.; Муха, І. П.; Родичева, О. С.; Інформатики та обчислювальної технiки; НТУУ «КПІ»В методичних вказівках комп’ютерного практикуму наведений тематичний план дисципліни, теоретичні та практичні настанови до виконання, тематика комп’ютерного практикуму, завдання, список літератури, контрольні питання.Документ Обмежений «Управління ІТ-проектами», «Менеджмент проектів ПЗ» та «Проектний менеджмент»(2012) Гриша, О. В.; Інформатики та обчислювальної технiки; НТУУ «КПІ»В методичних вказівках до комп’ютерного практикуму наведений тематичний план дисципліни, теоретичні та практичні настанови до виконання, тематика комп’ютерного практикуму, завдання, список літератури, контрольні питання.Документ Відкритий доступ Решение задачи о математическом сейфе на матрицах(2016) Агаи Аг Гамиш Якуб ТагандордиДокумент Відкритий доступ Інформаційна технологія побудови розподілених сховищ даних гібридного типу(НТУУ "КПІ", 2016) Яцишин, Андрій Юрійович; Кафедра автоматизованих систем обробки інформації та управління; Факультет інформатики та обчислювальної техніки; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"Документ Відкритий доступ Інформаційна технологія оперативно-календарного планування дрібносерійного виробництва за концепцією «точно в строк»(2016) Сперкач, Майя Олегівна; Павлов, Олександр Анатолійович; автоматизованих систем обробки інформації та управління; інформатики та обчислювальної техніки; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"Документ Відкритий доступ Інформаційна технологія оперативно-календарного планування дрібносерійного виробництва за концепцією «точно в строк»(НТУУ "КПІ", 2016) Сперкач, Майя Олегівна; автоматизованих систем обробки інформації та управління; інформатики та обчислювальної техніки; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"Документ Відкритий доступ Інформаційна технологія побудови розподілених сховищ даних гібридного типу(2016) Яцишин, Андрій Юрійович; Томашевський, Валентин Миколайович; Кафедра автоматизованих систем обробки інформації та управління; Факультет інформатики та обчислювальної техніки; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"Документ Відкритий доступ Інформаційна система формування рекламного пакету з урахуванням індивідуальних характеристик користувача(2018) Коваленко, Андрій Олександрович; Попенко, Володимир ДмитровичАктуальність. На сьогоднішній день все більш стає популярною ідея створення інтернет-сервісів, які не потребують будь-якої оплати за використання. Це допомагає розширити кількість користувачів, оскільки не всі користувачі готові, або можуть оплачувати використання сервісом. Для цього все більше сервісів використовують влаштовану в них рекламу як головне джерело прибутку. Це дозволяє сервісам бути незалежними та не втрачати ідентичності. Враховуючи це, є дуже актуальною ідея розробки системи, яка буде показувати таргетовану рекламу користувачам, які користуються даним сервісом. Це дозволить рекламодавцям менше витрачати грошей на рекламу та дозволить користувачам отримувати по-справжньому актуальну для них рекламу. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Ефективні методи колаборативної фільтрації, засновані на аналізі поведінки користувачів, відображеної в "big data"». Мета дослідження – покращення релевантності рекомендованої реклами. Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі: - виконати огляд існуючих аналогічних систем; - здійснити аналіз та порівняння різних методів вирішення задачі підбору рекомендацій; - сформувати задачу підбору рекомендацій; - створити модель відбору рекомендацій реклами; - розробити прототип системи адміністрування рекламною кампанією; - виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес формування рекламного пакету з урахуванням особистих характеристик користувача. Предмет дослідження – методи та моделі формування рекомендованого рекламного пакету. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах колаборативної фільтрації. Наукова новизна одержаних результатів полягає у застосуванні модифакованого методу колаборативної фільтрації, який використовує набори ключових слів замість рейтингів. Публікації. Матеріали роботи опубліковані у рамках Всеукраїнської науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2018).Документ Відкритий доступ Задача ефективного розподілу навантаження між електростанціями(2018) Бабич, Світлана Олександрівна; Гуляницький, Леонід ФедоровичМагістерська дисертація: 107 с., 22 рис., 29 табл., 7 додатків, 77 джерел. Актуальність. На сьогоднішній день важко уявити наше життя без пристроїв, що споживають електроенергію. У порівнянні із XX століттям споживання електроенергії зросло більше, ніж у 100 разів. Розташування електростанцій залежить від можливості постачання енергоносіїв, через що вони, зазвичай, розмішуються з огляду на можливість їх безперешкодного та простого постачання. Електростанції часто розташовуються досить далеко від основних споживачів електроенергії, тому частина електроенергії втрачається під час транспортування. Але значно більш важливою проблемою є неможливість економічно ефективного зберігання виробленої електроенергії, що спричинює значні матеріальні втрати при неправильному плануванні економічного навантаження між електростанціями. Розроблено ряд методів та алгоритмів для заходження ефективного розподілу навантаження між електростанціями в електромережі, але кожен із них має певні недоліки, що дозволяє його ефективне використання лише для певної підможини задачі економічного розподілу навантаження та динамічного розподілу навантаження. З огляду на це дана задача є актуальною сьогодні. Її особливість полягає у нелінійності функцій генерації електроенергії, що у значній мірі ускладнює розробку ефективного алгоритму. Мета дослідження – розробка математичного апарату, застосування якого спрямоване на зменшення витрат палива на виробництво електроенергії Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: виконати огляд існуючих методів розв’язування поставленої задачі; формалізувати задачі економічного розподілу навантаження та динамічного розподілу навантаження із врахуванням обмежень, які виникають під час виробництва електроенергії; розробити алгоритми розв’язування поставлених задач; здійснити програмну реалізацію запропонованих алгоритмів; провести експериментальні дослідження розроблених алгоритмів; виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес розподілу навантаження між електростанціями для замкнутої енергетичної системи. Предмет дослідження – методи ефективного розподілу навантаження між електростанціями. Наукова новизна отриманих результатів – розроблено оригінальний алгоритм вовчої зграї для розв’язування задач економічного розподілу навантаження та динамічного розподілу навантаження. Наведено спосіб зведення отриманого розв’язку до допустимого для поставлених задач. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в статті в міжнародному науковому журналі «Науковий огляд» [1,2]. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась у філії кафедри автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках науково-дослідної теми Інституту кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України: «Розробити математичний апарат, орієнтований на створення інтелектуальних інформаційних технологій розв’язування проблем комбінаторної оптимізації та інформаційної безпеки» (шифр теми: ВФ.180.11).Документ Відкритий доступ Паралельний адаптивний вирішувач для лінійних систем на основі нейронної мережі(2018) Душутін, Владислав Володимирович; Хіміч, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація: 100 с., 15 рис., 14 табл., 1 додаток, 83 джерела. Зараз одним з основних етапів при дослідженні об’єктів, явищ і процесів різної природи є математичне моделювання і пов’язаний ним комп’ютерний експеримент. Чисельні експерименти дають можливість, як планувати натурний експеримент, так і отримувати нові знання про ті процеси і явища для яких утруднений, або взагалі неможливий натурний експеримент. Велика кількість математичних моделей після виконання відповідних перетворень можуть бути описанні системами лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР) з розрідженими матрицями. Основною особливістю таких систем є їхні великі порядки і невелика кількість ненульових елементів. Великі порядки СЛАР виникають за рахунок того, що дослідники хочуть отримати якомога достовірніші результати, через це будуються більш деталізовані моделі. Мала кількість ненульових елементів пояснюється особливостями дискретизації моделі. Зокрема, системи рівнянь з розрідженими матрицями виникають у задачах аналізу міцності конструкцій у цивільному та промисловому будівництві, фільтрації, тепло- та масо переносу, тощо. Область застосування методів розв’язування СЛАР з розрідженими матрицями постійно розширюється. Через це виникає інтерес до проблеми побудови ефективних методів розв’язання таких систем, порядки яких перевищую сотні тисяч. Класичні результати, що стосуються розробки методів розв’язання СЛАР з розрідженими матрицями висвітлюються у ряді монографій американських і вітчизняних авторів: А. Джорджа, Дж. Лю, С. Писанецьки, Дж. Голуба, Р. Тюарсона, І.А. Блатова, М.Е. Ексаревської та інших. Також зростають вимоги до обчислювальної техніки, що використовується для проведення комп’ютерного експерименту. Вона повинна забезпечувати достатню швидкодію і мати необхідну кількість ресурсів, щоб результат експерименту можна було отримати за досить невеликий проміжок часу. Зараз на ринку представлені багато різних архітектур комп’ютерів з паралельною організацією обчислень. Найбільш продуктивними є платформи так званої «гібридної» архітектури. Дані системи поєднують у собі MIMD- (multiple instructions – multiple data) та SIMD-архітектури (single instruction – multiple data), а саме у системі з багатоядерними процесорами обчислення прискорюються за рахунок графічного прискорювача. Отже одним з ефективних підходів до розв’язання СЛАР з розрідженими матрицями є побудова паралельних алгоритмів, що враховують особливості архітектури комп’ютера. Основними проблемами розробки ефективних паралельних алгоритмів є: аналіз структури матриці, або приведення її до відповідного вигляду, застосовуючи відповідні алгоритми перетворення; вибір ефективної декомпозиції даних; визначення ефективної кількості процесорних ядер і графічних прискорювачів, що використовуються для обчислень; визначення топології міжпроцесних зв’язків, яка зменшує кількість комунікацій і синхронізацій. Саме для аналізу структури розрідженої матриці використовується нейрона мережа, яка дозволить виділити групи ненульових елементів, які можуть оброблятись незалежно. За результатами аналізу буде будуватись декомпозиція даних та обиратись кількість обчислювальних ядер, що забезпечить найкоротший час розрахунків для конкретної структури матриці. Мета та завдання дослідження. Метою роботи є розробка та дослідження паралельних методів та комп’ютерних алгоритмів для дослідження та розв’язування СЛАР з розрідженими матрицями нерегулярної структури на комп’ютерах MIMD-архітектури та комбінації MIMD- і SIMD-архітектури, апробація алгоритмів при математичному моделюванні у прикладних задачах. До завдань дослідження належать: • розробка та дослідження ітераційних паралельних алгоритмів для СЛАР з розрідженими матрицями нерегулярної структури з наближеними даними; • розробка алгоритмів та програм дослідження достовірності розв’язків, отриманих прямими та ітераційними методами; • апробація алгоритмів для математичного моделювання в прикладних задачах. Об’єкт дослідження – математичні моделі, що описуються СЛАР з розрідженими матрицями нерегулярної структури. Предмет дослідження – паралельні методи та комп’ютерні алгоритми знаходження розв’язку СЛАР з розрідженими матрицями нерегулярної структури. Методи дослідження. У роботі застосовуються методи теорії матриць, лінійної алгебри, теорії графів, функціонального аналізу, теорії похибок, теорія нейронних мереж.Документ Відкритий доступ Швидкі алгоритми обчислювальних криптопримітивів(2018) Ярушевський, Олександр Олегович; Задірака, Валерій КостянтиновичМагістерська дисертація: 83 с., 15 рис., 22 табл., 1 додаток, 27 джерел. Актуальність. Широке впровадження інформаційних технологій робить закономірною та актуальною проблему захисту інформації. Дослідження показують, що лишеполовина фахівців з інформаційної безпеки вважають свою компанію чи установу такою, що готова протистояти сучасним інформаційним загрозам, зокрема і таким, що можуть призвести до неконтрольованого поширення інформації за межі інформаційних систем, у яких вона обробляється Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Однією з важливих галузей досліджень в системах, мережах і пристроях ІТ є дослідження та розробка нових методів захисту інформації та забезпечення інформаційної безпеки систем, мереж і пристроїв. Захист інформації значною мірою базується на використанні криптографічних методів, пов'язаних з шифруванням даних. У зв’язку з цим удосконалення існуючих методів шифрування та дешифрування є актуальною, що дозволить компаніям та установам підвищити надійсність зашифрованої інформації (підвищити криптостійкість), підвищити безпеку обміну інформації. Робота виконана на філії кафедри автоматизованих систем обробки інформації та управління в Інституті кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України в рамках науково-дослідної теми «Розробити оптимальні за точністю та швидкодією алгоритми розв’язання задач: інтегрування швидкоосцилюючих функцій, цифрової обробки сигналів та зображень, дистанційного моніторингу об’єктів, інформаційної безпеки» (В.Ф. 140.14, номер державної реєстрації: 0114U000357). Мета підвищити швидкість шифрування та дешифрування інформації Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: - виконати огляд існуючих методів та засобів шифрування та дешифрування інформації; - здійснити порівняльний аналіз різних алгоритмів шифрування та дешифрування інформації; 4 - розробити алгоритми шифрування та дешифрування на основі існуючих рішень з використанням методу швидкого обчислення багаторозрядних чисел; - розробити програмну реалізацію розробленого алгоритму; - виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес шифрування та дешифрування інформації. Предмет дослідження – алгоритми шифрування та дешифрування інформації, методи швидкого обчислення багаторозрядних чисел. Наукова новизна одержаних результатів полягає у використанні швидких методів обчислення багаторозрядних чисел для шифрування та дешифрування інформації, що дозволить прискорити існуючі алгоритми шифрування та дешифрування інформації. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в Міжнародної наукової конференції “iScience” та в Міжнародній конференції “ΛΌГOΣ”.Документ Відкритий доступ Управління віртуалізованими ресурсами кластеру хмарного центру обробки даних(2018) Коваль, Андрій Анатолійович; Жаріков, Едуард В'ячеславовичМагістерська дисертація: 116 с., 17 рис., 7 табл., 1 додаток, 53 джерела. Актуальність. Концепція центрів обробки даних або дата-центрів (ЦОД) втілена багатьма великими корпораціями для забезпечення доступу великої кількості користувачів до певних ресурсів. Ефективне управління ЦОД пов’язане з необхідністю розв’язання низки проблем, насамперед створення умов для функціонування інформаційно-обчислювальних потужностей ЦОД, управління віртуалізованими ресурсами, забезпечення надійності та безпеки. Вкладаючи кошти, хостингові компанії сподіваються на прибуток та очікують зменшення витрат на експлуатацію ЦОД, зниження вартості обслуговування користувачів, що дозволить, зрештою, закласти основу для ефективної діяльності, як самої компанії, так і клієнтів. Забезпечення рівня вимог користувачів з мінімізацією витрат становить сутність проблеми управління функціонуванням ЦОД. Зазвичай цю комплексну проблему розбивають на ряд задач менших розмірів, але від того не набагато простіших. Однією з них є задача управління ресурсами і навантаженням ЦОД. У зв’язку з цим актуальною є розробка алгоритму навчання з підкріпленням (НП, англ. reinforcement learning, RL) [1] для управління віртуалізованими ресурсами, який допоможе зменшити споживання електроенергії та час порушення вимог угоди про рівень послуг (англ. Service-level agreement, SLA). Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Розробка та впровадження системи управління ІТ-інфраструктурою з консолідованими інформаційно-обчислювальними ресурсами» (№ 0115U000322). Метою дослідження є поліпшення якості управління віртуалізованими обчислювальними ресурсами кластеру хмарного ЦОД шляхом розробки алгоритму управління, що дозволяє зменшити споживання електроенергії та час порушення вимог SLA. Для досягнення поставленої мети мають бути виконані наступні завдання: проаналізувати предметне середовище управління віртуалізованими ресурсами ЦОД; провести огляд методів управління обчислювальними ресурсами; обрати середовище моделювання ЦОД; розробити модель ЦОД в обраному середовищі моделювання; розробити моделі споживання електроенергії фізичними серверами; підготувати дані для моделювання динамічного навантаження віртуальних машин в ЦОД; розробити алгоритм НП для управління віртуалізованими обчислювальними ресурсами ЦОД; виконати програмну реалізацію алгоритму НП; провести дослідження ефективності розробленого алгоритму. Об’єктом дослідження є процес управління віртуалізованими обчислювальними ресурсами в центрі обробки даних. Предметом дослідження є методи і алгоритми управління віртуалізованими обчислювальними ресурсами в центрі обробки даних. Методами дослідження є методи машинного навчання, які базуються на НП. Наукова новизна отриманих результатів. Проаналізовано можливість застосування НП для управління віртуалізованими ресурсами хмарних ЦОД. Розроблено метод динамічного розміщення віртуальних машин на основі НП, який при виборі управляючих впливів враховує витрати електроенергії та час порушення вимог угоди про рівень послуг. Розроблений алгоритм агента, який враховує зміни робочого навантаження на ресурси для прийняття рішення щодо включення або переключення в сплячий режим незавантажених фізичних серверів з метою зменшення витрат електроенергії. Запропонований агент навчання з підкріпленням базується на методі Q-навчання (англ. Q-learning) [2], який дозволяє визначати наближену до оптимальної політику управління режимами роботи фізичного сервера без попередньої інформації про навантаження. Публікації. Матеріали роботи опубліковані у тезах 10-ї Всеукраїнської науково-практичної конференції «Комп’ютерні інтелектуальні системи та мережі» [3]; опубліковані у тезах 18-ї Всеукраїнської студентської науково-практичної конференції «Наука та техніка ХХІ століття» [4]; опубліковані у тезах науково-практичної конференції «Інформатика та обчислювальна техніка-ІОТ-2018» [5]; опубліковані в журналі «Наукові вісті Далівського університету» [6]; представлені на 14-ій міжнародній конференції Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering-TCSET-2018, Львів-Славське, Україна та опубліковані в електронній бібліотеці IEEE Xplore Digital Library [7].Документ Відкритий доступ Задача мінімізації сумарного відхилення від спільного директивного строку при виконанні завдань паралельними пристроями(2018) Маленко, Анастасія Олексіївна; Жданова, Олена ГригорівнаМагістерська дисертація: 101 с., 26 рис., 22 табл., 1 додаток, 55 джерел. Актуальність. Задачі теорії розкладів широко вивчаються в літературі останні 50 років, їх розгляду приділяється значна увага з боку багатьох вчених і фахівців-практиків по всьому світу. Складні реальні задачі, з якими стикаються різні типи компаній, стали викликом для пошуку шляхів їх розв’язання. Результати отримані дослідженнями різних науковців свідчать про актуальність проблеми та потребу в її подальшому дослідженні. Таким чином, можна з упевненістю сказати, що питання теорії розкладів є одним з найбільш поширених питань в галузі дослідження операцій і наук управління. Проблематика теорії розкладів охоплює дослідження обчислювальної складності задач, розробку точних, наближених та евристичних алгоритмів їх розв’язання. При цьому більшість праць присвячено розвитку комбінаторних підходів. Однак, як показує практика, можливості комбінаторних алгоритмів суттєво обмежені розмірністю розв’язуваних задач. У зв’язку з цим актуальною є розробка програмного продукту для складання розкладу виконання завдань паралельними пристроями, який допоможе мінімізувати сумарне відхилення від директивних строків. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Ефективні методи розв’язання задач теорії розкладів» (№ 0117U000919). Мета і завдання дослідження – підвищення якості розв’язку задач календарного планування за рахунок побудови оптимального чи близького до оптимального розкладу, що дозволяє мінімізувати середній час відхилення від директивних строків. 4 Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: виконати аналітичний огляд відомих результатів, з розв’язання поставленої в рамках роботи задачі; розробити алгоритм створення календарного плану виконання завдань паралельними пристроями, що мінімізує сумарне відхилення моментів завершення завдань від директивних строків; розробити програмну реалізацію розробленого алгоритму; виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – оперативно-календарне планування дрібносерійного виробництва. Предмет дослідження – моделі та методи розв’язання задач календарного планування з метою мінімізації сумарного відхилення виконання завдань від директивних строків паралельними пристроями. Методи дослідження, застосовані в роботі, базуються на методах та алгоритмах теорії розкладів та дослідження операцій. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено евристичний алгоритм розв‘язання задачі мінімізації сумарного відхилення від спільного директивного строку при виконанні завдань паралельними пристроями. Публікації. Матеріали роботи опубліковано у Міжнародному науковому журналі «Науковий огляд» – №9(14). – с. 14–32 у 2017 році [1], також матеріали опубліковано в тезах 20-ї Міжнародної науково-технічної конференції SAIT 2018 [2], наукової конференції студентів, магістрантів та аспірантів «Інформатика та обчислювальна техніка» – ІОТ-2018 [3].Документ Відкритий доступ Візуалізація динаміки розділювача намагнічених тіл із шістьма ступенями вільності(2018) Григорович, Богдан Андрійович; Ляшко, Сергій ІвановичМагістерська дисертація: 101 с., 17 рис., 1 табл., 1 додаток, 40 джерел. Актуальність. Одним із сучасних ефективних методів аналізу різноманітних наукових даних є метод комп'ютерної візуалізації цих даних, який знаходить широке застосування як в теоретичних, так і в експериментальних дослідженнях. За результатами наукового аналізу сучасного стану розвитку інтелектуальних інформаційних технологій, можна зробити висновок, що візуалізація як новітня інтелектуально-інформаційна технологія (де базовою компонентою і механізмом дії є принцип образної обробки інформації) активно розвивається. Ідеологія розвитку комп’ютерних систем принципово нового типу, які працюють переважно не на рівні обробки цифрової (символьної) інформації, а оперують образами почала формуватися в 90-і роки ХХ століття. Дж. Кларк, який 1981 року організував компанію «Silicon Graphics Intl» (SGI) написав програмну наукову роботу, яка була опублікована багатьма університетами світу. Завдання, визначене вченим, виражалась в такому – допомогти людині за комп’ютером працювати у світі візуальних образів. Останнім часом спостерігається тенденція до об’єднання зусиль та інтеграції наукових досліджень і практичних розробок інтелектуально-інформаційних систем візуалізації в міжнародному масштабі. Так, американське аерокосмічне агентство (NASA) ще декілька років назад опублікувало офіційний документ із зверненням до організацій, які хотіли б прийняти участь в новому проекті по створенню багатокористувацького онлайнового всесвіту, тобто своєрідного віртуального штучного простору. Візуалізація просторових даних використовується в основному в задачах наукової візуалізації. Наукова візуалізація – це створення графічних образів, які в максимально інформативній формі відтворюють значущі аспекти досліджуваного процесу чи явища. При цьому великий обсяг результатів моделювання подається в компактній формі, яка легко сприймається. Подання у вигляді графічних образів дозволяє досліднику побачити досліджувану систему або процес зсередини, що було б неможливим без візуалізації. Задача моделювання та візуалізації роботи розділювача намагнічених тіл, які рухаються в просторі і можуть обертатися є важливою прикладною задачею, яка на сьогодні не вирішена. Наведені міркування обґрунтовують актуальність обраної тематики дослідження. Мета дослідження – розроблення прикладного програмного забезпечення візуалізації динаміки розподілювача намагнічених тіл з шести ступенями вільності, що забезпечує зменшення витрат на видобування залізної руди шляхом сегрегації руди з високим вмістом металу на стадії видобування в кар’єрі. Мета дисертаційної роботи визначає необхідність розв’язання таких завдань: - виконання аналізу предметної області; - аналіз технологій візуалізації даних; - побудова математичної моделі руху намагніченого тіла з шести ступенями вільності в зовнішніх гравітаційному та магнітному полях; - дослідження та обрання методів та засобів реалізації; - розроблення алгоритмів та проектування програмного забезпечення; - реалізація розроблених алгоритмів у вигляді програмного забезпечення візуалізації динаміки розділювача намагнічених тіл з шести ступенями вільності. Об’єкт дослідження – процеси створення прикладних програмних систем візуалізації даних. Предмет дослідження – методи і засоби програмної реалізації систем візуалізації динаміки об’єктів з шести ступенями вільності. Методи дослідження. Для досягнення поставлених завдань використано методи аналізу, синтезу, математичного моделювання, чисельних методів, моделювання інформаційних систем, об’єктно-орієнтованого аналізу і програмування. Наукова новизна одержаних результатів. В результаті розв’язання завдання дисертаційного дослідження отримано такі нові наукові результати: сформульовано критерії класифікації технологій візуалізації даних та згідно сформульованих критеріїв виконанно класифіувцію технологій візуалізації даних. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть бути використані при створенні прикладних програмних систем візуалізації даних динамічних систем предметних областей охорони здоров’я, економічної, промислової сфер тощо. Цінними для практики є такі результати дисертаційного дослідження: - класифікація технологій візуалізації даних, що дало змогу систематизувати існуючі технології візуалізації даних; - алгоритми візуалізації даних, що дало змогу реалізувати прикладну програмну систему візуалізації моделювання динамічних систем; - розроблена прикладна програмна система візуалізації динаміки розподілювача намагнічених тіл з шести ступенями вільності, що забезпечує зменшення витрат на видобування залізної руди шляхом сегрегації руди з високим вмістом металу на стадії видобування в кар’єрі. Особистий внесок здобувача. Усі наукові результати, подані у дисертації, одержані здобувачем особисто. Апробація результатів дисертації. Основні результати дисертаційної роботи апробовані на таких конференціях: IV International Scientific and Practical Conference "Methodology of Modern Research" (Dubai, UAE, 31.03.2018); I міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених, аспірантів і студентів «Сучасні інформаційні технології та системи в управлінні» (м. Київ, 19-20 квітня 2018 р.); ІІІ Міжнародній науково-практичній інтернет-конференції «Проблеми та перспективи розвитку сучасної науки в країнах Європи та Азії» (м. Переяслав-Хмельницький, 30 квітня 2018 р.); щорічній (2018) науковій конференції викладачів та студентів НТУУ "КПІ ім.І Сікорського". Публікації. Основні результати дисертаційного дослідження опубліковано у 3 наукових працях, із них: 2 – одноосібні; 1 стаття – у закордонному науковому журналі (індексується в міжнародних наукометричних базах даних) [1]; 2 публікації – матеріали конференцій [2, 3].Документ Відкритий доступ Рекомендаційні системи щодо уподобань користувача соціальних мереж з врахуванням його профілю та психотипу(2018) Купцова, Ірина Володимирівна; Гавриленко, Олена ВалеріївнаМагістерська дисертація:149 с., 41 рис., 38 табл., 2 додатки, 101 джерело. Актуальність теми. Кількість доступної користувачу інформації настільки велика, що важко виділити щось конкретне та необхідне шляхом звичайного перегляду. Тому системи, які допомагають аналізувати дані та орієнтують в них, представляють велику цінність. Внутрішньоресурсні рекомендації є звичною функцією соціальних мереж, але вони використовують лише власний контент для обробки. Також мають місце рекомендаційні системи інакших структур, які не враховують соціальну складову користувача, а отже використовують вузький спектр інформації для формування рекомендацій. Подібні системи обмежені або в інформації про об’єкти рекомендацій, або в даних про користувача, що не дозволяє створити повноцінні та задовільні пропозиції. У зв’язку з прагненням вирішити обидві проблеми однієї області, актуальною є розробка рекомендаційної системи на основі соціальних мереж, які допомагають у персоніфікації користувача та складанні його психотипу за допомогою його профілю. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальний аналіз даних» (№УДК 519.68; 681.513.7; 612.8.001.57; 007.51/.52). Мета роботи і задачі дослідження. Мета дисертаційної роботи – збільшення релевантності персоніфікованих рекомендацій. Для цього необхідно виконати такі задачі: охарактеризувати існуючі методи визначення рекомендацій та здійснити їх порівняльний аналіз; формалізувати задачу складання персональних рекомендацій;з реалізувати та проаналізувати обрані алгоритми надання рекомендацій; запропонувати метод підвищення релевантності рекомендацій; 4 розробити програмну реалізацію розробленого методу; виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження: процес надання персоніфікованих рекомендацій. Предмет дослідження: методи аналізу персоніфікованих даних та надання рекомендацій на їх основі. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах машинного навчання та експертної оцінки. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено підхід до розв’язання задачі кластеризації та класифікації наборів даних категоріального типу та надання рекомендацій шляхом удосконалення алгоритму кластеризації k-середніх, а також досліджено та вдосконалено метод попереднього аналізу вхідної вибірки. Апробація результатів. Результати досліджень були апробовані на: - 4-й міжнародній науково-практична конференція “Актуальні питання сучасної науки”, м. Київ; - науково-практичній конференції “Інформатика та обчислювальна техніка ІОТ- 2018”, м. Київ; - VI конкурс стартапів Sikorsky Challenge, 11-12 жовтня 2017 року; - наглядова рада Укроборонпрому, березень 2018 року. - Публікації. За матеріалами дисертації було опубліковано 4 наукові роботи: - стаття в збірнику “Управління проектами, системний аналіз та логістика”, Серія “Технічні науки” (ISSN: 2309-8635); - тези доповіді на 8-й міжнародній науково-технічній конференції “Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління”, м. Харків; - тези доповіді на 4-й міжнародній науково-практичній конференції “Актуальні питання сучасної науки”, м. Київ; 5 - тези доповіді на науково-практичній конференції “Інформатика та обчислювальна техніка ІОТ-2018”, м. Київ.Документ Відкритий доступ Формалізація і розв’язання задач оптимального планування робіт за наявності різної продуктивності пристроїв(2018) Галкіна, Галина Андріївна; Гуляницький, Леонід ФедоровичМагістерська дисертація: 107 с., 12 рис., 10 табл., 7 додатків, 82 джерела. Актуальність. Планування виконання командою наявних завдань є важливим процесом в багатьох галузях, наприклад, у розробці програмного забезпечення. На сьогодні спостерігається зростання популярності покрокового (ітеративного) підходу до виконання робіт у різних сферах нашого життя. Скрам є одним із найбільш поширених гнучких підходів на сьогоднішній день. Ідея методології Скрам полягає у роботі за ітераціями, тобто за деякими фіксованими проміжками часу. У Скрамі ітерації називаються Спринтами. Для ітерації необхідно підібрати набір завдань, які може виконати за цей проміжок часу команда, причому саме такий набір, який принесе найбільшу цінність продуктові, що розробляється. Але обговорення завдань та вирішення, які саме завдання можна взяти на виконання з урахуванням різної продуктивності та досвідченості виконавців, є складним процесом, який займає досить багато часу. Саме тому актуальним є дослідження проблеми оптимального планування виконання завдань, формальна постановка якої призводить до складних оптимізаційних задач. В свою чергу це потребує розробки наближених алгоритмів розв’язування задачі виконання завдань виконавцями з різною для досягнення найбільшої сумарної цінності виконаної роботи. Враховуючи наявну в теорії складання розкладів термінологію та специфіку задачі, вживатимемо терміни “пристрої” та “виконавці” як взаємозамінні. Мета дослідження – підвищення ефективності виконання завдань декількома виконавцями (пристроями) з різною продуктивністю за рахунок зменшення витрат часу на планування їх виконання. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: - виконати огляд відомих результатів з поставленої задачі; - виконати формалізацію задачі планування роботи із врахуванням різної продуктивності пристроїв; - розробити наближені алгоритми для розв’язування поставленої задачі; 4 - розробити програмну реалізацію алгоритмів та моделей; - виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес планування виконання завдань пристроями з різною продуктивністю. Предмет дослідження – методи планування виконання завдань пристроями з різною продуктивністю. Наукова новизна отриманих результатів полягає у формалізації задачі планування роботи на ітерацію у методології Скрам як задачі оптимального планування робіт за наявності різної продуктивності пристроїв; розробці алгоритму для її розв’язування шляхом розбиття на підзадачі; розробці жадібного алгоритму знаходження початкового розв’язку другої підзадачі, процедури генерації точок околу в просторі розв’язків та розробці алгоритмів на основі схеми алгоритмів локального пошуку. Публікації. Матеріали роботи опубліковані у міжнародному журналі «Науковий огляд», №3, 2018 [1, 2]. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась у філії кафедри автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках науково-дослідної теми Інституту кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України: «Розробити математичний апарат, орієнтований на створення інтелектуальних інформаційних технологій розв’язування проблем комбінаторної оптимізації та інформаційної безпеки» (шифр теми: ВФ.180.11).Документ Відкритий доступ Задача складання розкладу виконання робіт з відношенням передування паралельними пристроями за критерієм мінімізації загального часу виконання робіт(2018) Дубок, Катерина Валентинівна; Сперкач, Майя ОлегівнаМагістерська дисертація: 96 с., 26 рис., 5 табл., 4 додатки, 117 джерел. Актуальність. Успіх виробництва та його прибутковість на пряму залежить від процесу планування роботи на ньому. Ключовою складовою процесу планування є розробка ефективного плану виконання робіт виробничої діяльності. Для створення таких планів застосовують різні методи, зокрема методи теорії розкладів. Більшість задач теорії розкладів відносяться до класу NP-повних задач. Виникає проблема в тому, що відомі методи не завжди дозволяють отримувати близькі до оптимальних розклади робіт на виробництві за прийнятний час. На ряду з іншими NP-повними задачами теорії розкладу стоїть задача складання розкладу виконання робіт з відношенням передування паралельними пристроями з метою мінімізації загального часу виконання робіт. У зв’язку з цим, актуальною є розробка алгоритмів для даної задачі, що забезпечать високу якість отримуваних результатів і не будуть потребувати значних обчислювальних ресурсів. Мета дослідження – підвищення ефективності календарного планування за рахунок побудови оптимального чи близького до оптимального розкладу виконання робіт з відношенням передування паралельними пристроями шляхом мінімізації загального часу виконання робіт. Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі: − виконати огляд відомих результатів з розв’язання поставленої в рамках роботи задачі; − розробити алгоритми побудови початкового розкладу та провести експериментальні дослідження їх ефективності; − сформулювати достатні умови оптимальності для розв’язуваної задачі; − розробити алгоритм створення календарного плану мінімізації загального часу виконання робіт з відношенням передування паралельними пристроями; − розробити програмну реалізацію розробленого алгоритму; − виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – процес календарного планування виконання робіт. 4 Предмет дослідження – методи календарного планування виконання робіт паралельними пристроями. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» в рамках теми «Ефективні методи розв’язання задач теорії розкладів» (№ ДР 0117U000919). Наукова новизна отриманих результатів Розроблено підходи та методи розв’язання поставленої задачі. Використання створених моделей на основі розроблених достатніх умов оптимальності (ДОУ), дозволяє істотно підвищити швидкодію складання розкладів на підприємстві. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в збірнику праць Міжнародної наукової конференції на тему «Глобальне конкурентне середовище: розвиток сучасних соціально-економічних систем», м. Кишенів, Республіка Молдова, 21 квітня 2017 року [1]; у збірці науково-практичній конференції «Інформатика та обчислювальна техніка-ІОТ- 2018», м. Київ, НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 23-24 квітня 2018 року [2].Документ Відкритий доступ Веб-сервіс моделювання дискретно-подійних систем(2018) Дифучин, Антон Юрійович; Томашевський, Валентин МиколайовичМагістерська дисертація: 93 с., 45 рис., 14 табл., 1 додаток, 40 джерел. Актуальність. Потужності обчислювальної техніки з кожним роком зростають, разом з тим розширюються можливості створення веб-додатків. Веб- додатки все більше витісняють додатки рівня операційної системи, оскільки вимагають від користувача тільки встановленого браузера. З цього випливає, що веб- додатки автоматично являються кросплатформними, оскільки браузер є невід’ємним атрибутом будь-якої сучасної ОС. На сьогодні існує багато Петрі-імітаторів, проте майже всі вони є додатками рівня операційної системи, тобто вимагають локальної інсталяції на комп’ютер, що викликає певні незручності порівняно з використанням веб-додатків. Ідея створення онлайн Петрі-імітатора має значні переваги перед офлайн Петрі-імітаторами: - відсутність необхідності встановлення додаткового програмного забезпечення; - всі створені моделі зберігаються на віддаленому сервері в обліковому записі користувача; - легкість обміну моделями між користувачами; - значно спрощується колективна робота; Петрі-об’єктне моделювання є технологією імітаційного моделювання систем, що ґрунтується на стохастичних мережах Петрі та надає можливість створювати моделі складних систем з конструктивних елементів. На відміну від інших відомих технологій імітаційного моделювання, Петрі-об'єктна технологія ґрунтується на формалізованому описі динаміки системи мережею Петрі, що дозволяє досягти найбільш абстрактного і водночас найбільш детального опису процесів функціонування. У зв’язку з цим актуальною науковою задачею є розробка ефективного веб- сервісу для створення Петрі-об’єктних моделей. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління 4 Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Створення засобів імітаційного моделювання дискретно-подійних систем» (№ 0117U000923). Мета дослідження – створення веб-сервісу з компонентами візуальної розробки динаміки Петрi-об’єктної моделі, які збільшують швидкість та зручність конструювання моделі. Для досягнення цієї мети необхідно виконати наступні завдання: - виконати огляд відомих засобів автоматизованого імітаційного моделювання дискретно-подійних систем; - детально ознайомитися з технологією Петрі-об'єктного моделювання, виконати її порівняльний аналіз з іншими технологіями моделювання дискретно-подійних систем; - виконати огляд існуючих засобів моделювання, що базуються на мережах Петрі, в тому числі здійснити пошук таких засобів, які дозволяють створювати Петрі-об'єктні моделі в онлайн режимі для подальшого використання в імітаційному моделюванні; - прийняти рішення щодо візуального представлення елементів мереж Петрі та Петрі-об'єктів у майбутній системі візуального програмування мереж Петрі та Петрі-об'єктних моделей (створення Петрі-об'єктів і конструювання зв'язків між ними); - спроектувати дану систему з використанням алгоритму імітації Петрі- об'єктних моделей та звичайних стохастичних мереж Петрі; - виконати програмну реалізацію спроектованої системи; - провести тестування розробленої системи на конкретних моделях; - виконати аналіз коректності роботи та швидкодії розробленого програмного продукту. Об’єкт дослідження – процес побудови веб-сервісу для імітаційного моделювання складних дискретно-подійних систем з використанням Петрі-об’єктної технології. 5 Предмет дослідження – засоби та методи побудови веб-сервісу для імітаційного моделювання складних дискретно-подійних систем на основі Петрі- об'єктного формалізму. Методи дослідження – фундаментальні положення математичного (імітаційного) моделювання, загальнонаукові принципи та методи проведення досліджень, зокрема: методи аналізу та синтезу, методи прийняття рішень при проектуванні архітектури системи, методи систематизації, абстрагування, структурування для виконання оцінки існуючих засобів імітаційного моделювання. Наукова новизна отриманих результатів. Вперше запропонована архітектура веб-сервісу, що забезпечує ефективну розробку імітаційних моделей на основі інтеграції java-бібліотеки Петрі-об’єктного моделювання та веб-орієнтованого графічного редактора. Удосконалено графічне представлення Петрі-об’єктних моделей, що надає можливість візуальної розробки Петрі-об’єктних моделей на двох рівнях: - розробка стохастичної мережі Петрі та її використання для створення Петрі- об’єктів; - розробка динаміки моделі з множини Петрі-об’єктів; Публікації. Матеріали роботи опубліковані на 8-ій міжнародній конференції «Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Sysytems: Technology and Applications (IDAACS)» [29] та опубліковані в електронній бібліотеці Scopus; представлені на 7-ій міжнародній конференції «Internet Technologies and Applications, ITA 2017» [40] та опубліковані в електронній бібліотеці Scopus; представлені в рамках 18-ї Мiжнародної науково-технiчної конференцiї SAIT 2016 «Системний аналiз та iнформацiйнi технологiї» [28].Документ Відкритий доступ Інформаційна технологія автоматичної класифікації неструктурованих текстових масивів інформації(2018) Катющенко, Дар’я Олександрівна; Олійник, Юрій ОлександровичМагістерська дисертація: 99 с., 19 рис., 22 табл., 1 додаток, 63 джерела. Актуальність. Потреба в автоматичній обробці текстових документів зараз є надзвичайно високою, і постійно зростає. Це обумовлено щоденним збільшенням текстової інформації на просторах всесвітньої мережі інтернет. За даними на березень 2016 року в Інтернеті знаходиться близько 4,66 млрд сторінок, при чому ця цифра включає лише сторінки, які індексовані в найбільш розповсюджених пошукових системах. Тож, без комп’ютерної обробки виконати аналіз такого об’єму інформації за прийнятний час не можливо. Одною із задач інтелектуального аналізу текстів є їх класифікація на задані категорії, яка потребує вирішення в різних сферах людської діяльності. Так, для забезпечення інформаційної та суспільної безпеки, важливе значення має аналіз даних соціальних мереж, блогів тощо, з метою виявлення даних пов’язаних з тероризмом, наркоторгівлею і т.д. Також в комерційній та суспільній діяльності часто постає потреба обробки відгуків та коментарів, з метою виявлення їх емоційного забарвлення (негативного або позитивного), їх розподіл на подальше опрацювання між різними підрозділами і т.д. В першому та в другому прикладах постає задача класифікації текстової інформації між категоріями в умовах обмеженості за часом та ресурсами обчислювальних пристроїв. Тому задача автоматичної та якісної класифікації даних за прийнятний час, без попереднього структурування інформації, оскільки структурування потребує додаткових ресурсів, часу та не завжди може пройти без втрати важливої інформації, є задачею, яка варта уваги та досліджень. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та 4 технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Метою дослідження є покращення якості моніторингу медіа активності шляхом розробки алгоритму автоматичної класифікації текстової інформації, що дозволяє підвищити точність та повноту аналізу даних. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: - проаналізувати алгоритми та методи машинного навчання для вирішення задачі автоматичної класифікації текстів; - обрати модель представлення текстової інформації в класифікаторі; - розробити алгоритм попередньої обробки текстів відповідно до обраної моделі представлення текстової інформації; - розробити модифікований метод класифікації текстової інформації; - виконати програмну реалізацію розробленого алгоритму автоматичної класифікації текстової інформації; - підготувати данні для оцінки якості класифікації; - провести дослідження ефективності розробленої інформаційної технології. Об’єктом дослідження є процес класифікації неструктурованих текстових масивів інформації. Предметом дослідження є технології та методи інтелектуального аналізу текстової інформації. Методами дослідження є методи машинного навчання, які базуються на методах text mining. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено модифікований метод індексації на основі статистичного алгоритму Вітербі з підключенням бази граматичних правил зняття морфологічної омонімії. Публікації. Результати досліджень опубліковані в журналі «Науковий огляд» [1],опубліковані в тезах науково практичної конференції математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС "2017" [2], опубліковано в тезах наукової конференції студентів, магістрантів та аспірантів «Інформатика та обчислювальна техніка» – ІОТ-2018 [3].Документ Відкритий доступ Прогнозування потреби в ресурсах для серверної системи в умовах хмарних обчислень(2018) Терентьєв, Роман Анатолійович; Жаріков, Едуард В'ячеславовичМагістерська дисертація: 95 с., 27 рис., 2 табл., 1 додаток, 50 джерела. Актуальність. У сучасному світі обсяг інформації щорічно подвоюється, при цьому збільшується швидкість ведення бізнесу. Щоб бути успішною, сучасноій компанії доводиться не просто оперувати великими обсягами даних, а оперувати ними швидко та ефективно. Центр обробки даних [1] — це відмовостійка комплексна централізована система, що забезпечує автоматизацію бізнес-процесів з високим рівнем продуктивності та якістю сервісів. Звертаючись до великомасштабних інформаційних завдань, більшість компаній стикаються з неконтрольованими зростаючими витратами та зниженням ефективності інвестицій в ІТ. Створення дата-центру та консолідація ІТ-ресурсів забезпечують якісний підйом у розвитку корпоративних систем, відкриваючи нові можливості для впровадження найсучасніших технологій. Конструкція центру обробки даних [2] здійснюється з урахуванням критичних бізнес-задач, рівень вимог безпеки, використання існуючого обладнання, і втілений в архітектурних і технічних рішень проекту. Цей підхід дозволяє створювати захищені гетерогенні центри обробки даних, які складаються з апаратного та програмного забезпечення різних виробників, у тому числі успадкованих систем. Забезпечуючи постійне дотримання вимог користувачів із мінімізацією витрат, існує проблема прогнозування ресурсів серверних ресурсів у хмарних обчисленнях. У зв’язку з цим актуально є розробка алгоритму прогнозування потреби ресурсів серверної системи в умовах хмарних обчислень, який дозволить більш точно прогнозувати завантаженість системи. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Розробка та впровадження системи 4 управління ІТ-інфраструктурою з консолідованими інформаційно-обчислювальними ресурсами» (№ 0115U000322). Метою дослідження є поліпшення якості прогнозування потреби ресурсів для серверної системи шляхом розробки алгоритму прогнозування для збільшення точність прогнозування завантаженості серверної системи. Для досягнення поставленої мети мають бути виконані наступні завдання: проаналізувати предметне прогнозування ресурсів для серверної системи; провести огляд методів прогнозування споживання ресурсів серверної системи; розробити алгоритм для прогнозування потреби ресурсів серверної системи; виконати програмну реалізацію алгоритму; провести дослідження ефективності розробленого алгоритму. Об’єктом дослідження є процес прогнозування потреби ресурсів для серверної системи в умовах хмарного обчислення. Предметом дослідження є методи і алгоритми прогнозування потреби ресурсів для серверної системи в умовах хмарного обчислення. Методами дослідження є методи прогнозування, які базуються на авторегресійних моделях та нейронних мережах. Наукова новизна отриманих результатів. Проаналізовано можливість застосування методів прогнозування для передбачення завантаженості ресурсів для серверної системи в умовах хмарних обчилсень. Розроблено гібрідний метод прогнозування, на основі використання авторегресійних моделей та нейронних мереж. Розроблений алгоритм враховує зміни навантаження на центральний процесор сервера та точність прогнозування методів на попередньому кроці прогнозування з метою підвищення точності наступного кроку прогнозування. Запропонований алгоритм базується на моделях авторегресії, авторегресії ковзного середнього, інтегрованій авторегресії ковзного середнього та на методі групового урахування аргументів. Він дозволяє визначати наближену до оптимальної політику 5 управління режимами роботи фізичного сервера без попередньої інформації про навантаження. Публікації. Матеріали роботи опубліковані у тезах 10-ї Всеукраїнської науково-практичної конференції «Комп’ютерні інтелектуальні системи та мережі» [3]; опубліковані у тезах 18-ї Всеукраїнської студентської науково-практичної конференції «Наука та техніка ХХІ століття» [4]; опубліковані у тезах науково-практичної конференції «Інформатика та обчислювальна техніка-ІОТ-2018» [5]; опубліковані в журналі «Наукові вісті Далівського університету» [6]; опубліковані в журналі «Актуальные научные исследованияв современном мире» [7].