Кафедра математичного моделювання та аналізу даних (ММАД)
Постійне посилання на фонд
Сайт кафедри: http://mmda.ipt.kpi.ua/
Переглянути
Перегляд Кафедра математичного моделювання та аналізу даних (ММАД) за Ключові слова "004.93"
Зараз показуємо 1 - 7 з 7
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Аналіз якості моделей глибокого навчання в системах рекомендацій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Малиняк, Володимир Володимирович; Шелестов, Андрій ЮрійовичДокумент Відкритий доступ Генерування тренувальних даних за допомогою технологiї NeRF для задач стереозору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Колодяжна, Олена Олександрiвна; Куссуль, Наталія МиколаївнаДокумент Відкритий доступ Математичні моделі змагальних атак на системи розпізнавання образів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Омельченко, Богдан Романович; Куссуль, Наталія МиколаївнаДокумент Відкритий доступ Метод виявлення пошкоджень земної поверхні внаслідок воєнних дій за допомогою супутникових даних(Інститут космічних досліджень НАНУ та НКАУ, 2023) Мікава, Поліна Віталіївна; Дрозд, Софія ЮріївнаМісцевість, яка стала ареною активних воєнних дій, зазнає значних пошкоджень у результаті бойових зіткнень та артилерійських обстрілів. Зокрема, ураження родючих земель робить їх непридатними для використання. Внаслідок цього виникає і стає все більш нагальним питання відновлення територій. Сьогодні розробляється багато проєктів по відновленню як інфраструктури, так і самої земної поверхні. Значна частина таких проєктів ініціюється іноземними партнерами та активно підтримується ними фінансово. Створення ефективного механізму відновлення потребує актуальної інформації щодо площі та ступеня пошкоджень території. Через постійну загрозу обстрілів загальна безпекова ситуація в країні нестабільна, а більша частина пошкоджених територій розташована безпосередньо поруч з лінією фронту. З огляду на це актуальною є розробка методів аналізу земної поверхні, що базуються на інформації, отриманій віддалено. Одним з джерел такої інформації можуть бути дані місії Sentinel-2. У роботі розглянуто метод виявлення та аналізу пошкоджень території на основі розрахунків та порівнянь індексу рослинності NDVI. Інформація оцінюється протягом певного часового відрізку, розділеного на двотижневі періоди. Найпоширенішими серед пошкоджень виявилися воронки, утворені внаслідок обстрілів та вибухів, вигорілі поля та сліди військової техніки.Документ Відкритий доступ Метод оцінювання індикаторів цілі сталого розвитку 15.3.1 на основі супутникових даних для території України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Дякун, Олексій Олегович; Шелестов, Андрій ЮрійовичДокумент Відкритий доступ Нейромережева модель розпізнавання вирв від бомбардування за супутниковими даними(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Поприго, Ярослав Леонідович; Куссуль, Наталія МиколаївнаДокумент Відкритий доступ Нейромережеві моделі в системах збору статистики в спортивних змаганнях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Буханевич, Родіон Михайлович; Шелестов, Андрій Юрійович