Бакалаврські роботи (СПСКС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21892

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (СПСКС) за Ключові слова "3D scene"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Засоби для знешумлення зображень з використанням нейронної мережі
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Ясенко, Лев Сергійович; Клятченко, Ярослав Михайлович
    Об’єкт розробки − це програмний засіб цифрової обробки зображень, який дозволяє за допомогою нейронної мережі створювати адаптивні фільтри для них. Предмет розробки − фільтрація випадкових шумів (артефактів). Цей засіб дозволяє користувачам завантажувати власні зображення, тренувати, тестувати та зберігати ваги нейронної мережі, яка виконує роль адаптивного фільтра шумів. В процесі розробки використано скриптову мову програмування Python та бібліотеки OpenCV, NumPy, PyTorch, MatPlotLib та pyforms. В ході розробки: − описана модель шумів (артефактів), які виникають в ході формування зображення шляхом рендерингу в програмних засобах моделювання тривимірних сцен; − показана загальна подібність таких викривлень з особливостями формування цифрових зображень реальних систем спостереження (астрономічні, рентгенівські, тощо); − проведено аналіз відомих типів нейронних мереж на придатність до застосування в задачах знеструмлення цифрових зображень; − вибрано середовище розробки; − розроблено програмний засіб обробки (знешумлення) цифрових зображень з користувацьким інтерфейсом на основі нейронної мережі; − проведено дослідження ефективності розробленого програмного засобу.