Магістерські роботи (ОТ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ОТ) за Ключові слова "004.056.5"
Зараз показуємо 1 - 20 з 47
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Аналіз результатів передбачення зв’язків на основі графових автокодувальників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Шлянін, Владислав Валерійович; Гордієнко, Юрій ГригоровичЗадача передбачення зв’язків є важливою для кращого розуміння прихованих або втрачених зв’язків між об’єктами в ієрархічних структурах на кшталт соціальних, ділових, біологічних, медичних та інших мереж. Для вирішення цієї та інших проблем дедалі більшої популярності набули графові автокодувальники (GAE) та варіаційні автокодувальники (VGAE). В даній дисертації було створено їхні варіації для задачі передбачення зв’язків в контексті законодавчих актів. А саме, було створено датасет із законодавчих актів, натреновано на ньому GAE та VGAE моделі і проведено їхній порівняльний аналіз.Документ Відкритий доступ Аналіз якості програмного забезпечення за допомогою програмних метрик(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Смелик, Яна Миколаївна; Сергієнко, Анатолій МихайловичМагістерська дисертація присвячена розгляду аналізу якості систем програмного забезпечення за допомогою програмних метрик. Представлена версія програмного забезпечення реалізована на мові програмування Java та призначена для аналізу інших програм, написаних цією ж мовою. Розроблена програма може аналізувати вихідний і байтовий код, для того щоб: - витягати залежності між класами та пакетами в проекті; - обчислювати деякі програмні показники на основі тих, які визначені Робертом Мартіном; - виводити графіки залежностей у форматі .DOT і значення показників у форматі .CSV Програма має на меті надати показники якості програмного забезпечення, що перевіряється.Документ Відкритий доступ Архітектурна концепція програмного забезпечення інформаційно- керуючої системи "КПІ Connect"(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Нгуен, Дук Тхінь; Клименко, Ірина АнатоліївнаДана магістерська дисертація призначена аналізу архітектури та створенню архітектурної концепції інформаційно-керуючої системи “КПІ Connect”. Програмне забезпечення складається з серверної та клієнтської частин, які в подальшому можуть бути використані для запуску системи для інших навчальних закладів. Ідеєю даного проєкту є концептуально новий підхід, який базується на застосуванні сучасного стеку технологій для створення інформаційно-керуючих систем і складається в відображенні повної функціональної моделі навчального закладу.Документ Відкритий доступ Веб-портал про космічні апарати і технології(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кіпріянов, Гліб Олегович; Селіванов, Віктор ЛевовичВ магістерській дисертації розглядається процес пошуку і перекладу інформації, та його використання при створенні сайтів в мережі Інтернет. Як практична сторона реалізований програмний продукт, що використовує пошук та переклад інформації. Програма дозволяє автоматично шукати, перекладати, зберігати та відображати інформацію про космічні апарати. Програмний продукт був створений на мові C#.Документ Відкритий доступ Децентралізована система для спільної роботи з файлами на основі протоколу IPFS(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Придорожко, Артем Андрійович; Новотарський, Михайло АнатолійовичВ магістерській дисертації розглядається процес обміну даними між вузлами децентралізованої мережі. В роботі використовується протокол побудови децентралізованої мережі зберігання файлів IPFS. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який базується на його роботі. Програма дозволяє безпечно завантажувати файли в систему і надавати доступ до файлів іншим користувачам. Програмний продукт був створений на мові JavaScript.Документ Відкритий доступ Електронний словник підвищеної швидкодії на основі хеш-адресації без колізій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Гуменюк, Інна Олександрівна; Марковський, Олександр ПетровичЦіллю представлених в магістерській роботі досліджень є підвищення швидкодії електронних словників за рахунок використання найбільш швидкого виду пошуку – хеш-адресації. З метою підвищення швидкості пошуку запропоновано застосувати хеш-адресацію без колізій. Можливість швидкого віднаходження хеш-перетворення, яке не утворює колізій забезпечується шляхом розрідження адресного простору пам'яті. Контекстна інформація для ключових слів розміщується в вільних проміжках між задіяними хеш-адресами. Розроблено процедуру підбору хеш-перетворення без колізій для заданого масиву ключових слів, організацію розміщення слів за хеш-адресами та супутньої інформації, а також організацію пошуку контекстної інформації за ключем. Результати досліджень можуть бути використані для підвищення ефективності систем інтелектуального комп’ютерного перекладу, систем редагування текстів.Документ Відкритий доступ Застосування технології CV і Tensorflow у завданнях моніторингу лісових ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Оксенюк, Дмитро Ігорович; Верба, Олександр АндрійовичВ магістерській дисертації розроблено та навчено модель нейронної мережі типу fasterRCnn для одночасного детектування та класифікації крони дерева в лісовому масиві. Використовувані в роботі версії мови Python і бібліотек TensorFlow, OpenCV. Досліджено методи комп'ютерного бачення для системи визначення об'єктів. Розглянуто алгоритми детектування дерева в лісовому масиві як на основі обробки зображення так і на основі машинного навчання. Змодельована програмна частина для тестування роботи системиДокумент Відкритий доступ Конфігуратор білінгових систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Мельник, Іван Миколайович; Антонюк, Андрій ІвановичАктуальність. Телекомунікаційні системи набувають все більш масштабного використання, відповідно ускладнюючись у своїй розробці та підтримці. Високе навантаження як на програмні, так і на апаратні засоби лише підвищує вимоги до білінгових систем. В сучасних реаліях розробки програмного забезпечення, використання засобів, які надають змогу спростити створення готового продукту є невід’ємним і необхідним. Тому створення конфігуратора з можливістю швидко реалізовувати основні функції білінгових систем допоможе заощадити великий об’єм ресурсів як людських, так і матеріальних. Мета і завдання дослідження. Мета магістерської роботи це проєктування і розробка конфігуратора для білінгових систем, який надасть змогу легко реалізувати білінгову систему відповідно до вимог клієнтів, реалізовувати всі необхідні функції з підтримкою сучасних промислових стандартів, що дасть можливість легко інтегрувати в білінгову систему сторонні компоненти та сервіси. Для досягнення поставленої мети в магістерській дисертації було поставлено і вирішено наступні завдання: - аналіз процесу розробки складних систем, - аналіз видів та складових білінгових систем, - визначення ключових етапів при розробці програмних систем, - визначення основних критеріїв необхідних сучасній білінговій системі на основі уже існуючих систем, - аналіз розвитку архітектури білінгових систем і визначення оптимальної на даний момент, - вивчення та впровадження промислових стандартів в білінгову систему, - обґрунтування програмних і апаратних складових, необхідних для білінгової системи, - розробка частини компонент білінгової системи. Об’єкт дослідження. Процес розробки білінгових систем та його автоматизація з урахуванням сучасних вимог та інфраструктури. Предмет дослідження. Реалізація гнучкої основи білінгової системи, яку можна легко змінювати відповідно до вимог клієнта, яка відповідає сучасним стандартам індустрії та є легко інтегрованою з іншими компонентами. Методи досліджень опираються на розгляд теоретичної інформації про білінгові системи, а також на реальній розробці та впровадженні білінгових систем. Теоретичний підхід опирається на аналіз структури та видів білінгових систем, їх обмежень та факторів уже існуючих систем, які призвели до необхідності тих чи інших функцій, отриманих після порівняння характеристик. Після синтезу даних, отриманих після цих методів, сформувались вимоги до реалізації необхідного додатку. Практична частина була реалізована, використовуючи отримані критерії. Наукова новизна одержаних результатів. Розроблений конфігуратор для білінгових систем надає можливість сильно пришвидшити реалізацію білінгової системи, що в свою чергу зменшує фінансові витрати згідно з вимогами, використовуючи гнучку та масштабовану систему. Крім того, реалізована система буде легко інтегрована з іншими системами, тому що вона ґрунтується на стандартизованих інтерфейсах та моделях. Практична значимість результатів дослідження. Отриманий в результаті дослідження конфігуратор може використовуватись як основа для будь-якої білінгової системи. Враховані під час проєктування критерії дозволять впроваджувати білінгові системи, створені на основі конфігуратора системи, набагато швидше і ефективніше, ніж реалізація аналогічних систем з нуля, чи використовуючи напрацювання з уже існуючих систем. За рахунок того, що система буде побудована, використовуючи єдині стандарти взаємодії з іншими системами, подальший розвиток білінгової системи буде спрощено та відповідно час, який можна підтримувати та розвивати її надалі, збільшено.Документ Відкритий доступ Метод гібридизації квантових та класичних обчислень для завдань штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Хмельницький, Арсеній Андрійович; Гордієнко, Юрій ГригоровичАктуальність. Штучний інтелект користується широким успіхом як у наукових дослідженнях, так і в промисловості, і бізнесі. Завдяки їм стрімко розвиваються технології штучного інтелекту та з’являються все нові способи використання його в щоденному житті і для розв’язування раніше неможливих задач. Ми використовуємо інтелектуальне програмне забезпечення для автоматизації рутинної праці, розуміння мови або зображень, постановки медичних діагнозів і підтримки фундаментальних наукових досліджень. Машинне навчання, підгалузь штучного інтелекту, використовується для надання штучному інтелекту можливості «навчатися», розгортається майже усюди, де згадується штучний інтелект. Проте, не зважаючи на швидкий теоретичний і практичний прогрес машинного навчання, алгоритми, що для цього використовуються, занадто «важкі». Мета дослідження. Метою даної магістерської роботи є покращення методів глибинного машинного навчання. Об'єктом даного дослідження є підходи до глибинного навчання квантових нейронних мереж. Предметом даної роботи є аналіз методів гібридизації квантових та класичних нейронних мереж. Методи досліджень. В магістерський роботі було використано методи класичного та квантового машинного навчання та створення штучних нейронних мереж. Наукова новизна проведеного дослідження забезпечена наступними пунктами: було проведено аналіз квантових нейронних мереж у порівнянні з класичними нейронними мережами; було проведено аналіз зміни гіперпараметрів навчання квантової моделі; зроблено висновок про актуальність квантових нейронних мереж і дано оцінку сучасним прикладам їх використання; тренування проведено на хмарному провайдері Google Scholar. Практична цінність. Отримані результати можуть бути вільно використані у майбутніх дослідженнях за напрямками: побудова квантових нейронних мереж за допомогою глибинного машинного навчання; вдосконалення алгоритмів та архітектури квантових нейронних мереж.Документ Відкритий доступ Метод нейромережевого виділення об’єктів на растрових зображеннях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Терейковський, Олег Ігоревич; Кулаков, Юрій ОлексійовичАктуальність. В теперішній час системи розпізнавання растрових зображень використовуються в багатьох галузях народного господарства. В більшості випадків, наприклад, в системах біометричної аутентифікації, результат аналізу співвідноситься з автоматичною класифікацією одного або декількох об’єктів, що можуть розміщуватись в різних областях такого зображення, можуть частково перетинатись та не мати чітких кордонів. В специфічних випадках, наприклад, в системах медичної діагностики, в результаті розпізнавання необхідно визначити кордони цільових об’єктів та відобразити їх на цьому ж зображенні. Вказана специфіка ще більш ускладнює результативність розпізнавання, хоча і частково компенсується за рахунок створення систем розпізнавання на базі нейронних мереж. Разом з тим, відомі нейромережеві системи виділення вузькоспеціалізовані та в недостатній мірі пристосовані до варіативності умов застосування, що призводить до необхідності розробки нових рішень в даній області. Мета дослідження. Метою магістерської роботи є розробка ефективного методу нейромережевого виділення об’єктів на растрових зображеннях, що забезпечує достатню точність виділення об’єктів при варіативних умовах застосування. Об’єкт дослідження – процес виділення об’єктів на растрових зображеннях. Предмет дослідження – моделі та методи нейромережевого виділення об’єктів на растрових зображеннях. Методи досліджень. В магістерській роботі використано методи теорії нейронних мереж та цифрової обробки сигналів та зображень. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: отримали подальший розвиток моделі нейромережевого кодеру та декодеру, що за рахунок адаптації типу та параметрів згорткової нейронної мережі забезпечують можливість ефективного виділення об’єктів при варіативних умовах застосування; вперше розроблено метод нейромережевого виділення об'єктів, що за рахунок адаптації параметрів вхідного та вихідного полів навчальних прикладів до умов виділення об’єкту, доповнення навчальної вибірки за рахунок аугментації зображень та використання запропонованих моделей кодера та декодера, забезпечує можливість досягнення заданої точності виділення об’єктів на растрових зображеннях у варіативних умовах застосування. Практична цінність. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямками: вдосконалення методів нейромережевого аналізу растрових зображень; розпізнавання особи людини за зображенням обличчя; вдосконалення засобів технічного зору.Документ Відкритий доступ Метод підвищення ефективності виявлення та виправлення помилок синхронізації в послідовних інтерфейсах комп’ютерних систем(2019-05) Шапран, Карина Олегівна; Марковський, Олександр ПетровичДисертація на здобуття наукового ступеня магістра за спеціальністю 123 «Комп’ютерні системи та мережі» (123 – Комп’ютерна інженерія). – Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Київ, 2019. Дисертацію присвячено розробці методу підвищення ефективності виявлення та виправлення помилок синхронізації в послідовних інтерфейсах комп’ютерних систем. В основі запропонованого методу покладено використання спеціальних контрольних послідовностей, що дозволяє виправляти більшу кількість помилок синхронізації в порівнянні з відомими методами, тобто забезпечує розширення класу помилок синхронізації, що можуть бути скоригованими. Запропоновані методи дозволяють гнучко змінювати параметри процедур корекції в залежності від реальних характеристик виникаючих помилок синхронізації та, цим самим, забезпечують можливість автоматичного підлаштування коригуючої здатності безпосередньо під час передачі при зміні характеру виникаючих помилок. Це дозволяє ефективно реалізувати корекцію виникаючих помилок синхронізації під час передачі даних у системах комп’ютерного управління літальними апаратами та технологічними процесами.Документ Відкритий доступ Методи та програмні засоби аналізу ризиків на фінансових ринках(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Гордя, Микита Михайлович; Гордієнко, Юрій ГригоровичДана магістерська дисертація призначена створенню інфраструктури для роботи з фінансовими даними та подальшим використанням їх для передбачень кінцевих метрик. Програмне забезпечення складається з набору мікросервісів, які взаємодіють між собою. Головною ідеєю проєкту є автоматизація та використання штучного інтелекту для отримання більш надійних та незалежних результатів оцінки фінансових метрик, що у подальшому може бути використано для покращення інших наявних систем та автоматизації того що залежало особисто від аналітиків.Документ Відкритий доступ Мобільний робот в розумному домі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Скурський, Владислав Дмитрович; Селіванов, Віктор ЛевовичВ магістерській роботі розглядається проблема планування шляху для мобільного робота в невідомому середовищі. Було вирішено задачу стабілізації мобільного робота при русі між перешкодами. Як практична сторона, все це було реалізовано в віртуальному середовищі, для демонстрації рішень. Програма дозволяє отримати та оцінити траєкторії руху робота за різних алгоритмів, а також отримати характеристики цих траєкторій для порівнянь.Документ Відкритий доступ Онлайн-вікторина «Сто запитань»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Серебряков, Роман Олександрович; Долголенко, Олександр МиколайовичВ магістерській дисертації розроблено інтелектуально-розважальну онлайн-вікторину. Практичним результатом роботи є програмний продукт у вигляді веб-додатку. Розроблений програмний продукт дозволяє весело провести дозвілля у компанії друзів, швидко відповідаючи на питання різної тематики. А використовуючи зручний конструктор питань, можна додати і свої цікаві запитання для майбутніх ігор. Програмний продукт був розроблений мовою Javascript.Документ Відкритий доступ Програмна система визначення соціальних настроїв за результатами моніторингу глобальних інформаційних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Туганських, Олександр Антонович; Писарчук, Олексій ОлександровичВ магістерській дисертації розглядається процес отримання інформації з неструктурованих текстових даних, що базується на алгоритмах text mining та машинного навчання. У практичній частині реалізована програмна система, який надає інтерфейс для роботи з моделлю. Програмна система дозволяє отримати й аналізувати соціальні настрої за допомогою інформаційних мереж та було виконано тестування розробленої системи за сучасними подіями. Програмний продукт був створений за допомогою технологій .Net 6 та Angular.Документ Відкритий доступ Підвищення ефективності взаємодії застосунків на базі протоколу RPC(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Піскун, Олександр Сергійович; Стіренко, Сергій ГригоровичВ магістерській дисертації досліджується можливість покращення ефективності взаємодії застосунків, реалізованої за допомогою RPC протоколу. Як практична сторона розроблено спосіб взяємодії зі спільною пам’яттю, на основі якого можна побудувати транспортний рівень RPC для підвищення швидкості викликів віддалених процедур у рамках однієї операційної системи. В ході роботи на основі розробленого методу було імплементовано та протестовано транспортний рівень на базі фреймворку Thrift мовою програмування C++.Документ Відкритий доступ Підвищення рівня автоматизованого аналізу даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гришин, Олексій Сергійович; Сергієнко, Анатолій МихайловичВ магістерської дисертації розглядається принцип автоматичного аналізу даних за допомогою NER,, процес роботи якого базується на алгоритмах машинного навчання. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який моделює його роботу. Програма дозволяє автоматизувати аналіз даних за допомогою програмного інтерфейсуДокумент Відкритий доступ Рекомендаційна система туристичних маршрутів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Цуканов, Іван Володимирович; Павлов, Валерій ГеоргійовичВ магістерській дисертації розглядається аналіз критеріїв класифікації туристичних маршрутів, проведено порівняльний аналіз методів, необхідних для класифікації туристичних маршрутів та використовуваних для формування списку релевантних об'єктів інтересу на основі переваг користувача. Практична значущість полягає в модифікації існуючих алгоритмів прогнозування за допомогою застосування коригуючих коефіцієнтів для вирішення проблеми інформаційної бульбашки.Документ Відкритий доступ Система автоматизації розгортання обліку трафіку в мобільних інтернет мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Маловиця, Станіслав Павлович; Кулаков, Юрій ОлексійовичВ магістерській дисертації розглянуто контроль обсягу трафіку на маршрутизаторі, проаналізовано необхідні інструменти та технології для розробки системи, визначені ключові модулі системи, які допоможуть будь-якому користувачеві отримати доступ до огляду трафіку. Була розроблена система автоматичного розгортання використовуючи Terraform, Ansible, Prometheus, Graphana, SNMPexp, яка завдяки використанню усіх потрібних модулей надає необхідний функціонал.Документ Відкритий доступ Система аналізу генетичних ознак людини для ігрової сфери(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Горобець, Дмитро Володимирович; Русанова, Ольга ВаніамінівнаВ магістерській дисертації розглянуто питання генетичного аналізу та передачі генів від батьків до дітей в ігровому світі. У цій магістерській дисертації демонструється процес створення, демонстрація роботи алгоритму з аналізу ознак та генерації нового обличчя. Використовується також, ігровий рушій Unreal Engine 5, який має переваги для реалізації подібного проекту.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »