Магістерські роботи (ІСТ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43243
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ІСТ) за Ключові слова ".NET"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система керування колісною платформою мобільного робота сканування місцевості
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Микитченко, Богдан Володимирович; Ткач, Михайло Мартинович
    Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з п'яти розділів, містить 35 таблиць, 8 додатків та 32 джерел – загалом 115 сторінок. Об`єкт дослідження: процес керування мобільним роботом. Мета дослідження: підвищити якість управління мобільним роботом завдяки розробці програмного додатку та сучасних апаратних рішень. У першому розділі розглядається загальний огляд та класифікація типів керування мобільними роботами, описується структура та аналізуються існуючі типи пересування робототехнічних систем. У другому розділі надається загальна структура розробленої системи та її компонентів. У третьому розділі описується апаратна інфраструктура системи. У четвертому розділі розглядається розробка програмного додатку системи керування мобільним роботом. У рамках п’ятого розділу було проведено маркетинговий аналіз стартап-проєкту.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система пошуку вільних паркомісць
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Калита, Віктор Олександрович; Галушко, Дмитро Олександрович
    У сучасному світі, де чисельність автомобілів зростає з кожним днем, питання ефективного пошуку вільних паркомісць набуває особливої актуальності. Велике навантаження на паркувальні майданчики в містах створює незручності для водіїв. Актуальність розробки систем пошуку вільних паркомісць підтверджується численними дослідженнями в галузі управління міським транспортом та покращенню використання паркувальних майданчиків. Літературний огляд показує, що більшість існуючих рішень фокусуються на використанні датчиків для збору даних про зайнятість паркувальних місць в реальному часі. Мета дослідження полягає у тому, щоб скоротити час пошуку паркувальних місць для водіїв. Об’єкт дослідження – процес пошуку паркомісць. Предмет дослідження – геопросторовий аналіз для виявлення зон попиту на паркомісця та прогнозування їх доступності на основі часових і просторових даних. Для розробки програмного забезпечення використано наступні інструменти: .Net Aspire, Asp.Net Core, C#, SignalR, Auth0, Kafka, Kafkaflow, EF Core, PostgreSQL, Redis, Hangfire, Polly, Uber H3, Facebook Prophet, AWS, AZURE. Результати отримані при розробці системи були використані для розробки стартап-проекту.