Асимптотичні властивості оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Вивчаються асимптотичні властивості оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні.
Мета роботи полягає в отриманні вимог до параметричної множини та випадкового поля, яким моделюється випадковий шум, за яких оцінки найменших квадратів невідомих амплітуд та кутових частот суми двовимірних гармонічних коливань є сильно консистентними та асимптотично нормальними.
Завданням роботи є отримання результатів про сильну консистентність та асимптотичну нормальність оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні. Об’єктом дослідження є тригонометрична модель регересії на площині з неперервним параметром спостережень. Предметом дослідження є властивості консистентності та асимптотичної нормальності оцінки найменших квадратів параметрів тригонометричної моделі регресії на площині.
Опис
Ключові слова
синусоїдальна модель, текстурована поверхня, однорідне та ізотропне випадкове поле, оцінка найменших квадратів, Brouwer fixed point theorem, asymptotic normality, sinusoidal model, textured surface, homogeneous and, isotropic random field, the least squares estimator, consistency, asymptotic uniqueness
Бібліографічний опис
Маляр, О. В. Асимптотичні властивості оцінки найменших квадратів параметрів синусоїдної моделі текстурованої поверхні : магістерська дис. : 111 Математика / Маляр Олександра Володимирівна. – Київ, 2018. – 59 с.