Створення математичних моделей для прогнозування класу ракової пухлини у пацієнта
Ескіз недоступний
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Структура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, шести розділів, висновків, списку використаної літератури із 50 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає 79 сторінок, ілюстрацій –28, таблиць – 16.
Метою дипломної роботи була розробка системи для визначення класу онкологічної пухлини у пацієнта на основі створених математичних моделей для прогнозування. Для виконання роботи були використані такі методи, як: метод логістичної регресії, наївний Баєсів класифікатор та метод випадкового лісу. В результаті роботи було обґрунтувати оптимальність використання обраних методів класифікації для побудови прогностичних моделей, спроектовано та реалізовано програмний додаток для визначення класу онкологічної пухлини.
Дипломна робота виконана на замовлення фірми ТОВ «ХЕЧ ТЕК Україна», результати впроваджені в роботу (акт впровадження від «11» травня 2019р.)
Опис
Ключові слова
логістична регресія, наївний Баєсів класифікатор, випадковий ліс, онкологічна пухлина, класифікація, регресійний аналіз, прогностичні моделі, logistic regression, naive Bayesian classifier, random forest, oncological tumor, classification, regression analysis, prognostic models
Бібліографічний опис
Розюк, П. В. Створення математичних моделей для прогнозування класу ракової пухлини у пацієнта : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Розюк Павло Васильович. – Київ, 2019. – 83 с.