Система прогнозування економічних показників
Ескіз недоступний
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 88 с., 20 рис., 27 табл., 1 додаток, 33 джерел.
Актуальність проблеми. Глобалізація та збільшення числа населення сприяють розвитку глобальної економіки, а отже — появі нових видів госпо-дарської діяльності та нових гравців на ринку праці. При реалізації власного підприємства важливо правильно оцінити ризики ринку, проаналізувавши та спробувавши спрогнозувати рух котирувань на найближчий час задля мінімальних фінансових втрат.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Наразі, не має конкретних зв’язків з науковими програмами чи планами.
Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження мож-ливості прогнозування економічних параметрів підприємств на прикладі цін на акції компаній на фондовій біржі. Метою є розроблення системи, побудо-ваної на базі нейронної мережі, здатної проаналізувати задані економічні по-казники та, на основі отриманих даних спрогнозувати їхню динаміку.
Об’єкт дослідження. Процес прогнозування економічних показників з використанням елементів нейронної мережі.
Предмет дослідження. Методи аналізу та обробки економічних даних за певний період.
Новизна. Отримання програмного продукту, що здатний прогнозувати коливання економічних показників. Дослідження можливості реалізації мо-делі на основі нейронної мережі для виконання поставленої мети та завдань.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, машинне навчання, LSTM, RNN, навчання нейронних мереж, прогнозування, neural networks, machine learning, neural network training, forecasting
Бібліографічний опис
Смішний, Д. М. Система прогнозування економічних показників : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Смішний Денис Миколайович. – Київ, 2019. – 107 с.