Методи обробки та аналізу електрокардіографічної інформації
Ескіз недоступний
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновків, списку використаної літератури з 31 найменувань та додатків. Загальний обсяг роботи становить 83 сторінки. Робота містить 3 таблиць та 30 рисунків.
Актуальність теми. Магістерська дисертація присвячена детальному розгляду методів обробки та аналізу електрокардіографічної інформації з ціллю розширення діагностичних можливостей електрокардіографії.
За допомогою розглянутих методів підвищується якість та достовірність функціональної діагностики роботи серця, а також підвищується ефективність діагностування захворювань у пацієнтів.
Мета і задачі дослідження. Метою роботи є проведення порівняльного аналізу методів обробки кардіографічної інформації. Завданнями даної магістерської дисертації є також вдосконалення засобів та способів діагностики функціонального стану серцево–судинної системи.
Для досягнення мети було поставлено наступні задачі:
• Дослідити актуальність теми та виявити існуючі підходи для вирішення проблеми достовірності та ефективності діагностики роботи серця.
• Провести порівняльний аналіз існуючих методів та підходів для обробки та аналізу електрокардіографічної інформаціі з ціллю виявити сильні та слабкі сторони кожного з них.
• Розробити програмний засіб з описом побудови. Провести обробку моделей електрокардіосигналів за допомогою програмного засобу. Провести аналіз результатів роботи програмного засобу з ціллю вироблення подальших рекомендацій.
• Виявлення ефективного підходу для пошуку оптимального методу обробки кардіографічної інформації, відповідно до діагностичних інформативних ознак.
• розробка та дослідження алгоритмів для автоматизованої обробки ЕКГ із застосуванням вейвлет-перетворення
Об’єкт дослідження – процес обробки та аналізу електрокардіосигналів, що містять інформацію щодо функціонування серцево–судинної системи.
Предмет дослідження – електрокардіографічна інформація, закладена у даних електрокардіограми (ЕКГ) та її інформативні ознаки.
Методи дослідження. У роботі було використано наступні методи: методи цифрової обробки сигналів, спектрального аналізу, математичного моделювання, програмно-алгоритмічного моделювання.
Практичне значення одержаних результатів. Результати досліджень можуть бути використані при проєктуванні медичного спеціалізованого обладнання.
Опис
Ключові слова
електрокардіографія, трешолдінг, шумоочищення, метод Гільберта-Хуанга, вейвлет-перетворення, electrocardiography, Hilbert-Huang method, wavelet transform
Бібліографічний опис
Борбат, К. О. Методи обробки та аналізу електрокардіографічної інформації : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Борбат Катерина Олександрівна. – Київ, 2019. – 59 с.