Система інтернету речей з використанням сіамської згорткової нейронної мережі
Loading...
Date
2019
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Магістерська дисертація на здобуття магістерського ступеня за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» (спеціалізація «Радіотехнічні інформаційні технології») — Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2019, Київ.
Магістерська дисертація складається з 105 сторінок, на яких розміщено 36 рисунків та 26 таблиць. Також у додатках знаходяться публікації за темою дисертації.
Метою є розробка єдиної замкнутої системи Інтернету речей з можливістю віддаленого контролю та моніторингу з використанням засобів машинного навчання для забезпечення безпеки даної системи.
Об’єктом дослідження є біометрична аутенфікація за допомогою обличчя
Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання обличчя за допомогою засобів штучного інтелекту та їх інтеграція в систему Інтернету речей.
Description
Keywords
машинне навчання, штучний інтелект, Інтернет речей, сенсор, нейронна мережа, модульна архітектура, neural network, modular architecture, machine learning, artiicial intelligence, Internet of Things, sensor, neuron, deep learning
Citation
Петровський, А. А. Система інтернету речей з використанням сіамської згорткової нейронної мережі : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Петровський Андрій Анатолійович. – Київ, 2019. – 105 с.