Виявлення зловмисних повідомлень в соціальній мережі Twitter на основі URL-посилань
Ескіз недоступний
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота обсягом 83 сторінки містить 12 ілюстрацій, 46 таблиць, 31 джерело за переліком посилань та 4 додатки.
Метою роботи є побудова і практична перевірка удосконаленої моделі виявлення зловмисних повідомлень в мережі Twitter для підвищення надійності детектування таких дій як розповсюдження спаму, фішингу та зловмисного ПЗ.
Об’єктом дослідження є виявлення зловмисних повідомлень в соціальних мережах.
Предметом дослідження є удосконалена система виявлення зловмисних повідомлень в соціальній мережі Twitter використовуючи алгоритми машинного навчання.
Результатами роботи є аналіз сучасних підходів при вирішенні задач виявлення зловмисних повідомлень та посилань в соціальних мережах, побудований набір даних з використанням Twitter API та маркування за допомогою VirusTotal API, результатом чого було виявлено 3 класи зловмисних посилань, а саме спам, фішинг та розповсюдження зловмисного ПЗ. Тестування запропонованому модулі виявлення повідомлень на основі алгоритмів класифікації та порівняння результатів точності виявлення.
Методи дослідження: теоретичний аналіз поставленої задачі, аналіз набору даних, застосування алгоритмів класифікації та метрик оцінки якості роботи системи.
Опис
Ключові слова
Twitter, виявлення зловмисних повідомлень, URL-посилання, спам, фішинг, зловмисне ПЗ, машинне навчання, класифікація, аналіз даних, соціальній мережі, набір даних, VirusTotal API, detection of malicious messages, URL links, spam, phishing, malware, machine learning, classification, data analysis, social networks, dataset
Бібліографічний опис
Дешуніна, Д. С. Виявлення зловмисних повідомлень в соціальній мережі Twitter на основі URL-посилань : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Дешуніна Дарія Сергіївна. – Київ, 2019. – 84 с.