Асимптотична нормальність оцінки параметрів тригонометричної регресії з сильно залежним шумом

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2020

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Опис

Ключові слова

тригонометрична модельрегресiї, функцiя регресiї, локальне перетворення гауссiвського стацiонарного часового ряду, оцiнка найменших квадратiв, спектральна мiра функцiї регресiї, асимптотична нормальнiсть, ранг Ермiта, розклади за полiномом Чебишова-Ермiта, сингулярна спектральна щiльнiсть, random noise, trigonometric regression model, regression function, Hermite rank, asymptotic normality, local transformation of Gaussian stationary time series, singular spectral density, the least squares estimator, spectral measure of regression function, expansions by Chebyshev-Hermite polynomials

Бібліографічний опис

Драбик, Т. О. Асимптотична нормальність оцінки параметрів тригонометричної регресії з сильно залежним шумом : магістерська дис. : 111 Математика / Драбик Тетяна Олегівна. – Київ, 2020. – 53 с.

DOI