Система виявлення аномалій в потоці новинних повідомлень
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єктом досліджень та розробки стала аналітична система втілена в програмному засобі для пошуку аномалій в потоці новинних повідомлень.
Система, яка була розроблена, містить в собі такі основні функції:
- аналіз вхідних даних на коректність;
- виявлення аномалій;
- знаходження ймовірності виявлення аномалії;
- обробка масивів вхідних даних різних розмірів.
В системі було використано метод контейнеризації для універсальності використання системи як в якості окремої системи, так і частини іншої аналітичної системи.
В процесі розробки дипломного проєкту та проведення дослідження було здійснено такі процеси:
- дослідження архітектурних рішень з проектуванням самої архітектури системи;
- аналіз аналогів та конкурентів;
- досліджено експериментальним шляхом та знайдено оптимальний алгоритм для вирішення даної задачі.
Використання такої системи дозволяє завжди виявляти будь-які зміни в даних, будь-які відхилення від нормального потоку новинних повідомлень.
Опис
Ключові слова
аналітика, аналітична система, виявлення аномалій, великі дані, часові ряди, Python, time series, data science, Docker, analytics, analytical system, anomaly detection, big data
Бібліографічний опис
Дідус, А. В. Система виявлення аномалій в потоці новинних повідомлень : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Дідус Андрій Володимирович. – Київ, 2020. – 67 с.