Застосування методів короткострокового прогнозування для верифікації графіків електричних навантажень в розподільних мережах району міста
Вантажиться...
Дата
2019
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Існуюча ситуація в електроенергетичній галузі
України говорить про те, що кількість споживачів електричної енергії постійно
зростає. Це призводить до значного збільшення навантаження на елементи
мережі і в певній мірі погіршило умови нормального функціонування систем
електропостачання, в одних випадках, або зробило неможливою роботу окремих
з них, в інших.
Сучасний етап розвитку технологій, які застосовуються в енергетичному
виробництві, характеризується суттєвим збільшення інформаційного обміну між
всіма елементами енергосистеми на всіх її ієрархічних рівнях.
Електроенергетичні системи розвинутих країн світу переходять до використання
інтелектуальних мереж, побудованих на основі концепції Smart Grid, що ставить
нові вимоги і перед засобами забезпечення надійності енергосистеми.
З’являється необхідність у формуванні цілісної багаторівневої системи
керування, яка забезпечує високий рівень автоматизації та надійності всієї
системи, охоплює виробників електроенергії, передавальні та розподільчі
мережі, споживачів.
Для того, щоб ефективно керувати розподільними електричними
мережами всі дані, які отримуються із мережі обов’язково мають пройти
попередню обробку. Особливо важливу роль відіграють верифікація і
відновлення даних про електричне навантаження як промислових об’єктів так і
побутових споживачів, адже з переходом України до нового ринку
електроенергії для всіх споживачів є дуже важливим, те що недостовірні дані та
аномальні значення можуть суттєво впливати, як на роботу операторів систем
розподілу і споживачів, так і на економічну сторону проблеми.
Прогнозування графіків навантаження енергосистеми є важливим
завданням стратегічного управління режимами енергосистем. На основі
прогнозу навантажень визначають кількість і потужність генеруючих джерел, що
працюють в базовому і піковому режимі, склад основного технологічного
устаткування, параметри характерних режимів. За прогнозом навантажень також
знаходять оптимальні режими енергосистеми, вибирають склад працюючого
устаткування і розподіляють резерви, розглядають заявки на ремонт обладнання
і дають відповідний дозвіл на його проведення. Прогнозування електричного
навантаження забезпечує основну вихідну інформацію для прийняття рішень
при управлінні електроенергетичними системами в процесі планування їх
нормальних електричних режимів.
Таким чином, процеси, які пов’язані з попередньою обробкою даних, є
дуже важливим напрямком для досліджень, адже з кожним роком роль цих
процесів все зростатиме. Тому необхідно розглянути способи верифікації та
відновлення даних у системах моніторингу та керування розподільними
електричними мережами.
Мета і завдання дослідження. Основною метою роботи є застосування
методів відновлення, стиснення та верифікації даних для систем моніторингу та
керування розподільними електричними мережами з використанням сучасних
інформаційних технологій.
Відповідно до мети поставлені наступні завдання:
- аналіз стану існуючих систем моніторингу та керування розподільними
електричними мережами;
- аналіз сучасних методів відновлення, стиснення та верифікації даних;
- застосування методів для відновлення, стиснення та верифікації даних в
системах моніторингу та керування розподільними електричними
мережами.
Об’єктом дослідження є інформаційні потоки в системах моніторингу і
керування розподільними електричними мережами
Предмет дoслiдження – відновлення, стиснення та верифікація даних в
системах моніторингу та керування розподільними електричними мережами
Методи дoслiдження. Для вирішення проблеми в даній роботі
використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння,
логічного узагальнення результатів. Для проведення розрахунків
використовувувались MS Exel, MS Visio та PyCharm.
Наукова новизна одержаних результатів.
Запропоновано використовувати короткострокові прогнози графіків
електричного навантаження за допомогою нейронної мережі в розподільних
мережах для їх верифікації
Наукові положення, які є у магістерській дисертації, отримано
магістрантом самостійно.
Практичне значення отриманих результатів. Підвищення ефективності
моніторингу та керування розподільними електричними мережами за рахунок
використання сучасних інформаційних технологій.
Опис
Ключові слова
розподільні мережі, графіки електричних навантажень, короткострокове прогнозування, нейронні мережі, верифікація даних, distribution networks, electrical load schedules, short-term forecasting, neural networks, data verification
Бібліографічний опис
Белосветов, Т. В. Застосування методів короткострокового прогнозування для верифікації графіків електричних навантажень в розподільних мережах району міста : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Белосветов Тарас Володимирович. – Київ, 2019. – 105 с.