Прогнозування графіків електричного навантаження на основі ортогональних перетворень
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми: Існуюча ситуація в електроенергетичній галузі України говорить про те, що кількість споживачів електричної енергії постійно зростає. Це призводить до значного збільшення навантаження на елементи мережі і в певній мірі погіршило умови нормального функціонування систем електропостачання, в одних випадках, або зробило неможливою роботу окремих з них, в інших.
В даний час вейвлет-перетворення набуло широкого застосування для аналізу нестаціонарних інформаційних сигналів. Доцільність його використання в електроенергетиці обумовлюється тим, що графіки електричних навантажень (ГЕН) носять аперіодичний і нелінійний характер. З огляду на те, що вейвлет-аналіз являє собою особливий тип лінійного перетворення інформаційних сигналів і відображаються цими сигналами фізичних даних про процеси і фізичних властивості природних середовищ і об'єктів, даний метод може бути успішно використаний для математичної обробки необхідних сигналів. З його допомогою можна не тільки виявити характерні частоти сигналу, але і отримати відомості про певні локальні координатах, при яких проявляються ці частоти.
У даній роботі розглядається метод кластеризації ГЕН на основі адаптивного
коефіцієнта відхилення щодо загальної вибірки значень. Як вектора ознак для кластеризації розглядається впорядкована послідовність середніх потужностей вейвлет - коефіцієнтів по субсмугам.
Мета і завдання дослідження. Основною метою роботи є застосування методів прогнозування даних для систем моніторингу та керування розподільними електричними мережами з використанням сучасних інформаційних технологій. Відповідно до мети поставлені наступні завдання:
• Формування вектору режимних параметрів системи постачання/споживання електричної енергії;
• Аналіз та оцінювання поточного стану електропостачання;
• Способи прогнозування режимних параметрів.
Об’єктом дослідження є прогнозування графіків електричного навантаження різних об'єктів господарювання.
Предмет дослідження - створення структури системи моніторингу інформаційних потоків з урахуванням їх прогнозних знань.
Методи дoслiдження. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення результатів.
Наукова новизна одержаних результатів.
Запропоновано використовувати короткострокові прогнози графіків електричного навантаження за допомогою нейронної мережі в розподільних мережах для їх верифікації.
Наукові положення, які є у магістерській дисертації, отримано магістрантом самостійно.
Практичне значення отриманих результатів. Підвищення ефективності моніторингу та керування розподільними електричними мережами.
Опис
Ключові слова
розподільні мережі, графіки електричних навантажень, короткострокове прогнозування, вейвлет-перетворення, кластеризація, distribution networks, graphics of electrical loads, short-term forecasting, wavelet transformation, clusterization
Бібліографічний опис
Гнатюк, І. А. Прогнозування графіків електричного навантаження на основі ортогональних перетворень : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Гнатюк Ігор Андрійовичч. – Київ, 2020. – 74 с.