Аналіз фотометричних зображень методами глибинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Аналіз фотометричних зображень більш притаманний
дослідженню космічних об’єктів, але також може бути використаний в
біомедичних при для контролі якості оптичного просвітлення, вимірюванні рівня
глюкози в крові, контролю потужності лазерного випромінювання при виведенні
татуювань, та інших дослідженнях яких зображення отримується фотометром з
еліпсоїдальними рефлекторами. З огляду на існуючі програмні рішення мала
частина дозволяє аналізувати зображення отримані фотометром з ЕР, при цьому
слабкими сторонами є ручний процес визначення зон інтересу, що в свою чергу
призводить до зниження точності та часу затраченого на дослідження.
В даній роботі запропоновано алгоритм, що дозволить автоматизувати
процес пошуку плями розсіювання на зображенні за допомогою методів
комп’ютерного зору, а саме алгоритму Кенні. Знайдена пляма розбивається на
зони інтересу відповідно до правил, в яких обчислюється середнє значення
інтенсивності, що таким чином підвищує точність обчислення та зменшує
затрати часу.
Мета дослідження: Розробка програмного рішення на основі
комп’ютерного зору яка дозволить автоматизувати процес аналізу
фотометричних зображень.
Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити наступні задачі: 1. Розглянути особливості отримання фотометричних зображень та існуючі
методи для аналізу;
2. Проаналізувати методи глибинного навчання та вибрати найдоцільніший;
3. Для покращення роботи алгоритму дослідити усі кроки алгоритму Кенні
на фотометричному зображенні отриманому фотометром з ЕР ;
4. Розробити алгоритм детекції зон.
5. Створити візуальний інтерфейс.
6. Провести оптичне просвітлення, та апробацію розробленого ПЗ.
Об’єкт дослідження: процеси обробки та аналізу зображень отриманих за
допомогою фотометру із еліпсоїдальними рефлекторами.
Предмет дослідження: процеси обробки та аналізу зображень отриманих
за допомогою фотометру із еліпсоїдальними рефлекторами.
Методи дослідження – методи для визначення зон інтересу, методи
отримання фотометричних зображень, методи комп'ютерного зору.
Наукова новизна – використання комп’ютерного зору для автоматизації
процесу вибору плями розсіювання.
Практична цінність – розроблене ПЗ дозволяє покращити точність,
швидкість та спростити процес аналізу.
Практичні та теоретичні результати даної роботи, використовуються в
навчальному процесі кафедри виробництва приладів КПІ ім. Ігоря Сікорського
при проведені лекційних та лабораторних занять з дисципліни «Біофотоніка».
Апробація результатів дослідження: основні положення роботи були
висвітлені на наступних наукових конференціях:
1. 12 Міжнародна науково-технічна конференція «Нові напрями розвитку
приладобудування» – 17-19 листопада 2019 року, БНТУ, м. Мінськ, Білорусь.
2. 17 Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та
молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 15 -16 травня 2019,
Київ, Україна.
3. 18 Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та
молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 19 - 20 травня 2020
Київ, Україна.
Опис
Ключові слова
фотометрія, комп’ютерний зір, OpenCV, еліпсоїдальний рефлектор, зона інтересу фотометричне зображення, програмне забезпечення
Бібліографічний опис
Нагорний, А. І. Аналіз фотометричних зображень методами глибинного навчання : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп`ютерно-інтегровані технології / Нагорний Андрій Іванович. – Київ, 2021. – 141 с.