Засоби штучного інтелекту для пошуку найкращого рішення
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота включає у себе пояснювальну записку (50 с., 35 рис., 4 додатки).
Напрям цієї роботи був зумовлений постійним удосконаленням нейронних мереж, створенням нових методів та алгоритмів для розпізнавання об’єктів та їх класифікації.
Мета дипломної роботи є створення власну програму, яка зможе розпізнавати квіткові рослини на зображені, ознайомитися із теоретичними відомостями про відомі технології розпізнавання об’єктів на зображені.
У ході проєкту було розглянуто та досліджено принципи розпізнавання та класифікації квіткових рослин (задачі розпізнавання та класифікації об’єкта на зображені). Зроблено огляд усіх методів для вирішення задачі розпізнавання та класифікації об’єкта на зображені
Також, в проєкті наведено переваги та недоліки методу, сформовано висновки, що до отриманої реалізації програмного забезпечення для класифікації квіткових рослин.
Програма здатна з точністю обробляти об’єкти квіткових рослин на зображенні різної якості, класифікувати та розпізнавати їх.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, квіткові рослини, розпізнавання об’єктів, neural network, flower plants, object recognition
Бібліографічний опис
Шаган, С. В. Засоби штучного інтелекту для пошуку найкращого рішення : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Шаган Сергій Васильович. – Київ, 2021. – 65 с.